报告名称：人工智能行业：从大模型到智能体——人工智能+场景的投资展望
一、人工智能的本质
大语言模型（以 ChatGPT 为标志）被视作“人工智能的 iPhone 时刻”，是“大数据 + 大算力 + 强算法”的集大成者，其内部形成了一座隐式知识库。它不仅能回答问题、生成文本、翻译语言，还催生了 AIGC 在医疗、金融、教育等多领域的爆发式落地，并反向拉动算力、服务器等底层技术革命。报告用“既会下棋又会找猫”来形象概括大模型的通用性：在智慧农业里，它构建产业生态，实现监控、溯源、数字化加工；在晋控煤业的智慧矿山中，AI 替代危险岗位，将井下安全事故减少 90% 以上。
通用人工智能（AGI）则需要在“知识 + 计算 + 推理”上更进一步。语言能力、逻辑推理与知识图谱可能是彼此独立的能力模块，而真正的智能核心在于对因果规律的理解，而非简单的信息压缩。大语言模型或许能在已知知识的“断点”处建立跳跃式连接，甚至跨越未知领域，为 AGI 提供关键拼图。
二、人工智能的发展路径：智能体（Agent）的引入
报告强调，把大模型和 AI 真正用起来，靠的是“系统化能力 + 执念”。人机协作与能力提取是两大抓手，而引入智能体（Agent）则是从技术走向应用的必经之路。Agent 能够整合感知、决策、执行闭环，把大模型的潜能转化为可落地的业务价值，推动 AI 完成“实验室—生产线—商业场景”的跨越。
三、人工智能场景建设与产业数字化
金融领域：科技投入持续加码，金融科技已成为行业转型升级的核心引擎。政策脉络清晰——1993 年启动金融电子化，2022 年完善风险防控标准，监管与产业同频共振。
数据资产：政策演进可分三阶段：2014–2019 年确立数据为国家战略资源；2020–2021 年明确数据为生产要素；2022 年至今聚焦确权、定价、交易制度。随着规则逐步完善，中国数字资产有望在全球数字经济版图中占据重要席位。
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