团队根据《数字经济及其核心产业统计分类2021》，筛选数字经济相关专利，详见前文；利用LP和OP方法测算全要素生产率，来自前文；控制变量主要来自上市公司年报

数据整理：马克数据网，内含原始数据、dofile和基准回归

三、参考文献

• 从管理赋能角度，数字技术创新降低企业的内部管控成本，提升企业全要素生产率
• 从投资赋能角度，数字技术创新改善企业的投资决策质量，提升企业全要素生产率
• 从营运赋能角度，数字技术创新改善企业的资产营运效率，提升企业全要素生产率
• 从劳动赋能角度，数字技术创新增大企业对高技能劳动力的需求，劳动力转型升级，提升企业全要素生产率

四、数据概览

基本数据

处理代码

描述性统计

基准回归

• 政府工作报告原文-中央、省、市

• 上市公司-原始年报、整理面板

• 人口迁徙数据-363个城市

• 专精特新小巨人-财务面板

• A级纳税人名单数据

• 中国省级数据库4.5版
• 中国城市数据库4.2版
• 中国市辖区数据库4.0版
• 中国城市建设数据库
• 中国区县数据库4.0版

• 数字化转型MD&A-175个词频、文本统计

• 上市公司-全量专利、IPC、摘要全文

• 358城市-公众环境关注度

• 地级市-环境规制力度15个词频

• 地级市-数字经济政策60个词频
  
• 第七次全国人口普查-整理版
  
• 国家知识产权局-区县级专利
• 上市公司“漂绿数据”

• 上市公司1391+控制变量

• 华证ESG评级和得分

• 地级市-数字经济水平测算
  
• Stata18MP-Win和Mac

• 实证研究Stata代码命令汇总

• 数字经济-215个工具变量汇总

• 点击更多数据（1月31日）

官方网址：www.macrodatas.cn
点击左下角「阅读原文」，进入马克社区