制造业供应链质量管理数字化发展现状与趋势研究

文/戴彩霞 张程 余能超 姚波 张艳

重庆市质量和标准化研究院

Research on the Status Quo and Trend of Manufacturing Supply Chain Quality Management Digitalization

DAI Cai-xia ZHANG Cheng YU Neng-chao YAO Bo ZHANG Yan

(Chongqing Institute of Quality and Standardization)

Abstract: The quality management of supply chain is a key factor of the high-quality development of manufacturing enterprises, and the practice of digitalization also makes the quality management of supply chain more scientific and efficient.The digitalization of supply chain quality management is the inevitable trend of the development of the times. This paper mainly expounds the concept of quality management digitalization and the significance of supply chain quality management digitalization in manufacturing enterprises, summarizes and analyzes its development status, and puts forward the future development direction and suggestions of supply chain quality management digitalization, such as strengthening the research and implementation at the planning level, enhancing the supply chain quality management, and establishing and perfecting the standards system of supply chain quality management digitalization.

Keywords: quality management, supply chain quality management digitalization, standards system

随着信息技术的加速发展，新一代数字技术正深刻影响着当今世界。与此同时也与制造业持续深度融合，为制造业的发展与管理提出了新的模式和范本。在我国，数字经济规模逐步发展壮大，占全国GDP比重已达40%。数字经济已成为驱动经济高速质量发展的重要引擎[1]。在制造业的发展过程中，质量管理是企业发展壮大的关键和核心，而质量管理数字化则更是推动企业变革，效率变革、动力变革，实现高质量发展的现实选择。2021年，工信部印发《制造业质量管理数字化实施指南（试行）》，明确指出企业要发挥主体作用，强化数字化思维，持续深化数字技术在制造业质量管理中的应用，创新开展质量管理活动。21世纪的市场竞争不再是企业之间的竞争而是供应链与供应链之间的竞争。供应链作为制造业中的一部分，在制造业高质量发展中占据了重要的位置。据相关数据显示，企业生产的20%～25%的不合格产品原因来自于供应链原材料的不合格。供应链的质量管理直接影响整个制造业的产品质量。且随着数字化的发展，供应链质量管理数字化已然成为了制造企业协同发展、高质量发展的必经之路。其直接影响制造企业的经营、效益。在以往的研究中，针对企业供应链的研究较为缺乏。因此，本文聚焦于制造业供应链质量管理数字化专题，对制造业供应链质量管理数字化的现实意义、发展的不足以及未来发展趋势展开了分析，并提出了相应的发展建议。为制造业供应链数字化高质量发展提供一定的思路和借鉴。

供应链质量管理数字化是指针对于供应链的各个环节实施质量管理数字化活动。供应链质量管理数字化离不开数字化的发展与延伸，是在数字化的基础上所开展和实施的质量管理工作。质量管理数字化是指通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用，推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级，增强产品的质量管理能力，提高产品和服务质量，促进企业高质量发展的过程[2]。供应链质量管理数字化则指利用信息化平台、强化上下游质量管理联动，基于数据互联互通与有序流通共享，提升供应链之间的质量管理水平。

供应链质量管理是通过把供应链的单个环节组织起来，构建一个完整有效的供应链质量保证体系。在数字化的影响和作用下，使得供应链的过程质量管控更为优化与科学。在协同产品设计过程中，通过数字化实现资源的有效配置与整合，促进各供应商的协同合作，优势互补，提高了产品设计质量，缩短了产品研发周期。在产品生产过程中，通过供应链质量管理数字化平台，实现各供应商的数据共享，及时获取、了解供方生产过程中的质量问题与薄弱环节，有针对性地指导帮助供应方解决和完善。以数据分析为基础，优化产品质量和成本控制。在产品销售流通过程中，通过数字化系统的协助，每一项产品都可进行精准溯源，开展产品故障预警预测，针对流通中出现的问题进行跟踪和整改。

在过往的制造业质量管理过程中，通过供应商提供的资料和数据开展质量评估，受到时间和空间的限制，使得供应链质量管理决策的效率大大降低。同时对于质量问题出现的协同困境不能得到及时解决，缺乏一定的预警机制。在数字化的发展下，通过在各上下游之间建立起有效的质量反馈系统，对产品生产存储数据加以统计分析，改善产品质量特性。尤其是各供应方之间的数据共享，便于产品在生产过程中得到及时、持续的改进与优化。同时，通过质量先期策划工具，实现了产品的质量管控由事后检查向事前把关的转变。提升了产品研制的标准化。

近年来，世界数字经济飞速发展。数字技术以比先前的技术创新浪潮更快的速度在全球范围内传播，并重塑各个行业。根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书》，2021年我国产业数字化规模达到37.2万亿元，同比名义增长17.2%，占GDP比重为32.5%。各行各业已充分认识到发展数字经济的重要性。在数字经济中，数字产业化、产业数字化成为了其重要的组成部分，制造企业也在数字经济的影响下，产品质量得到了持续的提升。通过产品全生命周期的数字化质量管理，让各供应链服务商也在竞相优化，利用大数据、云计算、物联网、区块链等，围绕供应链的仓储、物流、供应链质量管理系统建设等环节，不断探索智慧供应链、智慧物流平台、数字化智能仓库等服务[3]。例如比亚迪、格力空调、中车青岛四方机车等的装备制造企业。数字资源的流动，在透明高效的作用下，通过数字资源互补和数字资源的合理配置，实现供应链上下游设计协同、生产协同、物流协同、销售协同、生产协同、服务协同等。不断促进供应链质量管理数字化创新。

制造业质量管理数字化是一项系统性工程，其供应链质量管理数字化是系统中的重要组成部分。随着数字化建设的发展，制造业供应链质量管理数字化的程度也愈加深入，目前，供应链质量管理数字化主要包括了以下几个方面，即供应链质量数据共享、供应链质量创新协同、供应链质量风险管理和供应链质量评估。在一部分制造企业中，通过供应链质量数据共享，打破了上下游之间缺乏有效的质量反馈的局面。据相关数据显示，供应链质量数字化数据的运用对于供应链产品的生产效率较于以往的产品生产而言整体提升了60%。在国内的机车行业，如中车青岛四方，通过系统梳理供方质量管理的主要业务流程，建立了融合供方基本信息、技术文件数据、产品制造过程数据、首件检验数据、入库检验数据、过程检验数据、售后服务数据、质量评价数据等10类数据的供方质量管理信息化系统[4]。极大促进了每个环节的执行效率和风险管控。在数字化的实践下，整体制造业的供应链质量风险识别与评估、预警与防范控制，供应商质量管理成熟度评价都得到了完善与发展。为制造企业的高质量发展奠定了相应的基础。

相较于欧美发达国家，我国的供应链质量管理数字化无论是起步还是发展都较为落后，主要处于概念引入、初期发展阶段。在我国，供应链质量管理数字化较为成功的制造企业包括华为、美的、海尔等一批优秀的企业。但大部份企业在发展过程中，还是存在供应链质量管理思维缺乏的问题，长期采用纵向一体化管理方式实现对企业资源的直接控制，同时集产品研发生产及物流运输于一身，缺乏“外包非核心业务，专注打造核心竞争力”的供应链思维[5]。在此基础上，供应链质量管理数字化则更受到限制和约束。在一些大型的制造企业中，供应链质量管理数字化发展走在前列。而在一些小型的制造企业中，质量管理数字化较为局限在企业内部，没有拓展到供应链上来，且受到地域发展水平的影响，产生了在制造行业中供应链质量管理数字化发展水平的落差。

根据凯捷研究院在2020年对制造业等开展的供应链数字化调查报告指出，尽管供应链的数字化是当今企业价值和增长的关键驱动因素之一，但许多方法缺乏方向性，无法充分实现价值和增长潜力。在制造业供应链质量管理数字化进程中，整体存在供应链技术水平不高、供应链数字化核心企业协同带动力不足、企业间供应链技术协同困难较大等等问题。在技术问题上，企业的全过程质量管理数字化进程还处在摸着石头过河的探索阶段，数字化的实现需要信息化和自动化的加持和推进，但就目前的制造企业供应链质量管理的状况而言，供应链中信息技术的应用和研发还需要得到更多的突破和发展。在人才问题上，供应链质量管理数字化的人才要求比传统的供应链质量管理要求更高。不仅需要具备相应的管理知识，还需要掌握与数字化相关的专业知识。现阶段，推进供应链质量管理数字化人才基础相对薄弱。

在数字化的进程中，无论是供应链质量管理系统还是供应链数字化平台，都需要制造企业投入一定的人力、物力和财力。与此同时还需要定期的维护和相关数据的更新。在一定程度上，供应链质量管理数字化成本较高。其次，在供应链中建立统一的信息化标准至关重要，但就目前的制造企业来看，许多企业都建立了自己的商品信息数据库，并未与国际标准接轨，各数据库的字段类型和长度不一致，各企业间的信息编码、传输标准不一致。不利于制造企业内部与供应链之间的数据分享和平台的完善建设。不利于供应链上下游的数据共享、系统建设及部署以及企业内外部资源的整合与优化。且目前在供应链质量管理数字化方面的标准体系也还在探索的阶段。

随着数字化的不断发展和深入，供应链质量管理数字化也在不断优化完善，只有充分结合数字化的发展趋势，才能进一步解决供应链质量管理中出现的众多不确定问题。通过调查和文献资料的提炼与总结，发现制造企业供应链质量管理数字化发展整体上呈现以下趋势。

供应链质量管理数字化与制造企业质量管理数字化逐步实现一体化融合。全力提升制造企业全过程质量管控和全生命周期质量溯源能力，制造企业实践全局的数字化发展方案，以龙头企业为代表建设产业链、供应链质量协同平台。深化各供应商之间的质量信息共享和知识共创。

供应链质量管理数字化发展整体成熟度得到提升。在2018年，人类总共创造了4.4ZB（44亿TB）的数据，而这个数字大约每两年就会翻倍。虽然大数据、数字化这些词成为了热点，但每年只有不到10%的数据会被分析。未来在数字孪生、数字分析建模、数据分析、可靠性设计与仿真等数字化技术发展的影响和作用下，数智化的精益供应链体系将得到进一步完善，数字化资源将得到更为充分的整合。

6.2.1 加强规划层面的研究和执行，优化供应链质量管理模式

国家和地方要持续支持和推进制造企业供应链质量管理数字化的发展，不断优化和完善政策保障与相应的支撑环境。各制造企业要积极发挥主体作用，依据自身的发展特点，制定企业战略性实践方案，做好顶层设计与规划，注重质量管理数字化发展“宏观”与“微观”的相互结合。宏观上，利用信息化技术开展全企业的数字化智慧管理，掌握质量管理数字化的特征规律、建设效益[6]。微观上，创新包括供应链质量管理数字化在内的各关键场景，包括供应链中的生产、流通、售后服务等等环节。在制造企业现有供应链质量管理模式中，注重不同供应商之间的协同合作，进一步提升各供应商质量协同发展水平。

6.2.2 强化供应链质量管理基础支撑条件

供应链质量管理数字化发展离不开政策的支持，同时也需要制造企业具有一定的基础支撑条件。在技术问题上，制造企业要不断深化数字化技术创新，通过开展流程优化、操作规范数据收集更新等在内的有目的性的供应链质量管理数字化活动策划，充分调动企业内部及其供应商在供应链质量管理上的积极性。其次，企业在明确供应链质量管理重要性的同时要适当加大对于供应链质量管理数字化的成本投入。在人才问题上，要致力于培育专业供应链质量管理与数字化相结合的复合型人才，逐步建立起长效的制造企业质量管理数字化人才保障和激励机制。

6.2.3 建立健全供应链质量管理数字化标准体系

结合制造企业供应链质量管理数字化发展现状和标准化需求，聚焦在供应链质量管理中的关键环节，围绕基础设施、平台建设、供应链信息网络安全应用、质量数据安全管理、质量检验等要素，确定相应的标准化范围、标准化体系建立的原因和目的以及标准体系的制定要求，在充分整合数据资源的基础上，着重数据类标准建设。各龙头企业可积极开展供应链质量管理数字化的标准化试点工作，及时总结和提炼在供应链质量管理数字化探索中产生的可复制、可推广的典型做法和经验，并转化为标准。推动制造企业供应链质量管理数字化规范化、科学化发展。

参考文献：

[1]刘鹏,郭江杰. 制造企业质量管理数字化转型的思考[J]. 国有资产管理,2022,（4）:27-32.

[2]工业和信息化部办公厅印发《制造业质量管理数字化实施指南（试行）》，https://www.miit.gov.cn/，2022-01-07.

[3]孔德春.按现代供应链思维深度融合实体经济[N]. 中华合作时报，2018,（2）:21-22.

[4]“三层四链”数字化质量管理模式[ J ] . 企业管理, 2 0 2 2 ,（4）:66-70.

刘振中.我国供应链发展的现状与问题[J ].经贸研究, 2 019,（5）:6-10.

[5]夏明. 数字化技术背景下质量管理发展路在何方[J]. 上海质量,2020,（10）:22-25.

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音乐：Mon Amour-John Herberman