信通院:汽车行业可信数据空间研究报告当前，全球经济与社会正经历着由数字化和智能化驱动 的深刻变革，数据作为关键生产要素的战略地位日益凸显。 在全球汽车产业电动化、智能化、网联化、共享化的发展趋 势下，汽车已不仅是单一的交通工具，已经成为一个集感知、 计算、通信、服务于一体的智能运载工具，依赖海量数据的 处理和交互，实现智能辅助驾驶、智能座舱等产品功能。此 外，伴随信息数字技术的应用普及，汽车产业链全生命周期 提质增效均需要数据流通的使能。数据已经成为汽车产业提 升产品竞争力、优化运营效率、催生新商业模式、构建新型 产业生态的核心战略资源。 汽车产业链涉及设计研发、生产制造、销售服务、用车 服务及回收循环等多个环节，参与主体众多且数据类型异构。 传统的数据共享模式在效率、安全性与信任机制方面面临严 峻挑战，“数据孤岛”现象突出，数据权属不清、流通不畅、 价值难以充分释放，严重制约了汽车产业的整体协同效率与 创新发展。为有效应对上述挑战，构建一个安全、可信、高 效、合规的数据共享基础设施与生态体系，已成为汽车行业 数字化转型与高质量发展的重要任务。在此背景下，“汽车行 业可信数据空间”的建设，作为一种新型的数据要素流通范式， 其战略意义与实践价值日益凸显。 研究报告围绕汽车行业可信数据空间，系统梳理了其理 论内涵、实践现状、应用场景、关键技术、运营模式以及面 临的挑战与未来发展建议。报告首先阐释了汽车行业可信数 据空间的建设背景，介绍其概念与内涵，以及国内外汽车行 业可信数据空间推进政策与实践案例，揭示其在破解数据流 通难题、释放数据要素价值方面的核心作用。在此基础上， 报告聚焦汽车行业可信数据空间的发展路径，系统研究了典 型数据流通场景、关键技术应用、可持续运营模式，并针对 当前建设中存在的问题与挑战，提出了汽车行业可信数据空 间的发展建议，涵盖场景落地、关键技术突破、建设运营模 式探索以及生态培育多个方面。 研究报告旨在为汽车行业的政策制定者、企业决策者、 技术研发人员、产业投资者以及相关研究机构提供一份全面、 深入且富有实践指导意义的参考，以期共同推动汽车行业可 信数据空间的建设与发展，助力中国汽车产业实现高质量发 展。鉴于汽车行业可信数据空间仍处于建设初期，本报告的 部分观点尚待进一步验证与完善，欢迎各界提出宝贵意见， 以助后续研究进一步深化。 欧盟是可信数据空间发展的先行者，其核心理念为破解 传统数据流通困局提供了系统性框架。2014 年，德国弗劳恩 霍夫研究所提出“工业数据空间”倡议，首次系统化提出数 据空间理念，强调在保障数据主权前提下实现安全可控的数 据共享。2018 年，国际数据空间协会（IDSA）成立，发布 数据空间的五层参考架构“数据连接器”等核心规范，将数据 空间定义为：“数据空间应具备去中心化数据存储的特征，数 据主权不出域；并通过可信机制保障数据交换的安全、合规 与可追溯性。” 其理念核心为保障数据主权，通过去中心化 架构、统一信任与认证框架、语义互操作标准及强安全合规 机制，构建数据价值网络，实现数据在可信环境下的安全流 通与可追溯使用。 免费下载PDF文件，请点击→知识库 搜索：汽车行业
