野蛮人:为什么要写《RPA商业数据分析与可视化》一书?

数字经济时代,大数据、RPA、人工智能技术的应用与数字化转型升级已成为中国企业的共识,中国企业只有抓住数字化转型这个历史性的发展机遇,才能实现高质量发展,才能真正实现创新驱动和动能转换。然而,在企业数字化转型升级过程中,有数据无洞察,成为推进数字化过程中面临的最严峻的问题。其一,尽管我们有大量的数据沉淀,但是并没有把数据激活,没有依据数据真正去做商业决策,而是为数据而数据。其二,很多企业貌似在依据数据去做商业决策,实际上却缺乏洞见力、缺乏洞察力。
随着企业经营管理的数字化,数据成为企业最重要的战略资产之一,对企业的商业决策起着至关重要的作用。当前,数据中台作为数据赋能企业的重要应用路径,炙手可热。数据中台通过多维度、立体化的线上线下数据采集工具和方法,打破数据壁垒,搭建数据资产。同时,帮助企业进行数据处理、数据分析和数据建模,让数据价值达到最大化。然而,高昂的建设和运营成本让大多数企业望而却步,望洋兴叹。如何基于数据中台的思维建立轻量级的商业数据分析模式,如何低成本、高效率的进行商业数据分析的应用,如何基于商业数据分析提高决策的效率,成为大多数中小企业实施数据驱动商业决策亟需解决的关键问题。使用RPA机器人流程自动化技术,可以低成本、高效率的自动化实现商业数据的采集、处理、分析、展现和可视化,从而大大提高商业数据分析和可视化的效率和决策的效率,因此,将RPA技术与商业数据分析和可视化相结合,可以说是珠联璧合,完美匹配。然而,当前还没有类似的书籍,作为一个对新鲜事物总是充满好奇心的跨界人,作为一个在数字化教育领域深耕的教育工作者,野蛮人必须冲在第一线,因此诞生了写这本书的想法,期望这本书能够成为企业界开展商业数据分析工作的学习用书,成为教育界进行商业数据分析人才培养的课程教材。
数据分析在商业中的应用能够帮助企业发现商业机会、创造新的商业模式,以及发现企业业务开展过程中存在的问题和预测企业的未来。商业数据分析以商业理论为基础,从数据分析出发,依靠统计工具,以决策优化为目的,洞察数据背后的规律,为商业创造最大价值。商业数据分析是一个以解决商业问题并生成相关结论为目的的评估数据的过程,在监控异常数据、关键变量分析、预测性分析等方面起着重要作用。RPA商业数据分析是将RPA机器人流程自动化技术与商业数据分析结合,通过RPA技术实现商业数据的采集与处理自动化、数据分析自动化、数据展现自动化、分析报告自动化。RPA商业数据分析是自动化地实现整个商业数据分析过程吗,不再需要人的参与吗?答案是否定的。那么,人在这个分析过程中扮演什么角色呢?做什么工作呢?应该学习什么呢?事实上,RPA技术的应用让我们的商业数据分析师的工作变成了对自动化程序的开发和运行维护,以及Tableau可视化仪表板与故事的制作,因此,RPA商业数据分析与可视化的学习,不仅要了解RPA商业数据分析与可视化的概念、内容、分析流程和工具,还要熟悉RPA商业数据分析的方法与思维、可视化图形设计、报告设计以及分析软件的使用,更重要的是基于本书企业基本情况、供应商选择、商品采购、销售收入、销售退货、应收账款、客户信用、期间费用、财务凭证和财务报表典型应用场景,通过对商业理解、数据理解、商业数据采集与处理自动化、商业数据分析与展现自动化、商业数据分析报告自动化等内容的学习,熟练掌握RPA商业数据分析与可视化的流程、方法、思维和技术实现,这样才能让分析师很好地胜任商业数据分析的自动化程序开发和运行维护工作。根据我们在《RPA财务机器人》、《RPA审计机器人》相关课程的教学实践,《RPA商业数据分析与可视化》课程的教学实施建议学时数为48个课时,课堂讲解与实验室实践相结合。教具主要包括UiBot Creator RPA商业数据分析软件、Tableau商业数据可视化软件和RPA商业数据分析与可视化模拟推演物理沙盘。基于本书开展教学,采用原理讲解、案例研讨、物理沙盘推演实验、自动化程序开发模拟训练与创新四位一体的教学方式,通过RPG角色扮演模拟和重现蛮先进食品机械制造集团有限公司商业数据分析工作中的一些典型商业应用场景,让学生身临其境,以问题为导向来进行商业数据分析与可视化系统性的学习,由浅入深,层层递进,逐步引导学生建立起这门课程的思维模式和学习方法,同时培养学生的创新思维、团队协作与交流沟通能力。课程教学设置了六个商业数据分析与可视化机器人物理沙盘实验。实验案例素材均源自本书,与RPA商业数据分析与可视化案例的程序开发模拟训练与创新协同,从商业理解、数据理解、商业数据采集与处理自动化、商业数据分析与展现自动化、商业数据分析报告自动化五个方面培养学生的商业数据分析的“方法论”和方案设计能力,建立学生独具特色的核心竞争力。
本书的最大特点是将RPA机器人流程自动化技术、Tableau可视化技术与商业数据分析的思维、方法和流程深度融合,创新性强、知识点紧凑、案例丰富、场景生动,在目标定位、内容设计、案例设计、情景设计、模拟实训和沙盘推演等方面具有显著特色。
目标定位:本书的目标是帮助读者建立在企业数字化转型背景下商业数据分析与可视化的自动化方案设计、自动化程序开发与运行维护方面的核心竞争力,成为一名卓越的数智化时代的商业数据分析师。本书的RPA商业数据分析与可视化案例均基于“RPA、Excel、Word、Tableau”进行设计,简单易学,适用于商科专业的本专科生和研究生,以及在企业从事商业运营管理的相关从业人员,他们通过学习本书,能够掌握RPA商业数据分析与可视化的规划、设计、开发和运用,帮助企业进行商业运营管理和分析决策提供技术实现。内容设计:本书的内容设计涵盖了RPA商业数据分析与可视化的基础理论和应用实现,注重分析的框架、流程、方法和思维的一体化,由浅入深、层层递进,从RPA商业数据分析与可视化的基础理论、方法、技术到应用实现,从企业基本情况自动化分析到购销存业务数据的自动化分析再到财务数据的自动化分析,既有理论的讲解和案例的探讨,又有实践的设计和技术的实现。通过良好的内容框架和分析流程设计,只要跟着章节进行学习,就可以在不知不觉中掌握RPA商业数据分析与可视化的原理、方法和技术。案例设计:全书以蛮先进食品机械制造集团有限公司为案例对象,基于它的商业数据分析典型需求,结合相关商业数据分析思维、方法和流程,将鼠标键盘、界面操作、软件操作、数据处理、文件处理、系统操作、网络等RPA自动化技术与Tableau可视化操作无缝嵌入案例的商业数据分析与可视化工作应用场景中,这种一体化的代入感能够形成“商业・数据・技术”一体化协同的思维模式,并让读者深度理解和熟练掌握RPA技术在商业数据分析与可视化中的运用。情景设计:全书的实战案例应用场景描述、流程自动化和数据可视化设计全部基于原创的蛮先进食品机械制造集团有限公司工作场景,寓学于乐,引人入胜,能够激发读者的学习兴趣。结合蛮先进公司的商业需求和数据分析的知识点,通过有目的地引入或创设具有一定情感色彩的、以形象为主体的、生动具体的蛮先进公司工作中的对话场景,容易引起读者的共鸣,从而帮助读者更好地理解RPA商业数据分析与可视化的内在价值,并将学习到的知识能够得到很好的能力转化。模拟实训:全书共设计了10个RPA商业数据分析应用案例,包括企业基本情况数据分析案例,购销存业务数据分析部分的供应商选择、商品采购、销售收入、销售退货、应收账款、客户信用6个案例,以及财务数据分析部分的期间费用、财务凭证和财务报表3个案例。覆盖了企业商业数据分析与可视化的核心应用场景,具有较强的体验性、实战性、综合性和示范性,读者学习之后直接或者稍微加以改进就可以用于具体的企业商业数据分析工作。沙盘推演:基于本书应用案例,配套研发了RPA商业数据分析与可视化的6个模拟物理教学沙盘,用于可视化地指导并帮助学生完成商业理解、数据理解、数据采集与处理自动化、数据分析与展现自动化、数据分析报告自动化等实验任务。物理沙盘以RPA商业数据分析与可视化流程为导向,环环相扣,重点突出,使学生能够更直观、更快速、更系统地把RPA商业数据分析内容形成思维导图,旨在培养学生创新思维和分析问题、解决问题的能力,培养学生的商业数据分析与可视化的“方法论”和方案设计能力,建立学生独具特色的核心竞争力。

程平教授,博士后,三级教授,博士生导师,工学硕士、管理学博士、中国财政科学研究院会计信息化博士后,软件系统分析师、软件设计师,高级项目经理,中国“云会计”概念的提出者,中国RPA财会审教育的引领者,春秋战国翻转课堂原创设计者,中国会计学派地图之“互联网+会计”的倡导者,编著中国第一本RPA财务机器人、RPA审计机器人开发教程,重庆英才·名师名家入选者,重庆市学术技术带头人(后备)人选,重庆市高校中青年骨干教师,重庆市首批会计咨询专家,中国会计学会高等工科院校分会常务理事、副会长,会计教育专家委员会理事,智能财会联盟常务理事,重庆市会计学会理事兼学术委员,重庆市商业会计学会副会长兼智能会计分会会长,重庆理工大学云会计大数据智能研究所所长,重庆理工大学会计学院副院长。程平教授拥有10年的IT行业企业和12年的高校会计教育经历。先后在中国管理科学、系统工程理论与实践等学术期刊上发表论文200余篇文章,申请会计大数据、财务与审计机器人等软件著作权100余项,获国家级教学成果二等奖1项、重庆市科技进步三等奖2项(主持)重庆市教学成果一等奖1项和二等奖1项(主持),承担了国家自科、国家社科等40多项国家级、省部级与企业委托咨询项目。2021年,被评为“中国CFO心中最敬重的导师”;2022年,被中国企业财务管理协会评为一级应用型学术类财务管理领军人才。目前主要从事云会计、会计与审计大数据、RPA财务与审计机器人、人工智能+等方面的研究与项目咨询。本书可提供:
RPA商业数据分析与可视化第六章案例的数据资料和源程序资源,大学教师可凭相关证明申请课程开设的教学大纲、教学日历、教学课件等资源。
与本书配套的课程教学与资源管理平台,包括第七章至第十五章的数据和源程序资源、案例讲解视频与运行视频等,以及物理沙盘六个实验的教学方案,可联系产教融合方-重庆迪数享腾科技有限公司(微信公众号:迪数享腾)获取相关资料。
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