汽车行业大模型深度研究:车企采纳情况、建设方式、应用布局及最佳实践

作者｜沙丘智库研究团队

来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）

大模型的出现驱动汽车行业发生颠覆性变革，实现从“软件定义汽车（SDV）”向“AI定义汽车（AIDV）”的重大转型，汽车将由单纯的交通工具转变为AI驱动的“超级智能体”。

大模型通过感知驾驶员状态，智能调用车辆功能和电商服务生态，实现跨能力、跨生态、跨空间的功能融合，重塑出行方式、生产方式、使用体验及产业生态，引领未来出行潮流。

在此背景下，沙丘智库发布《2025年中国汽车行业大模型应用跟踪报告》，报告深入调研了当前车企大模型的采纳情况、建设方式、应用布局等，并精选了9个典型的车企大模型落地案例，旨在帮助汽车行业洞察技术趋势、识别市场机会、学习成功经验。

01

车企大模型采纳情况

随着2022年底ChatGPT的发布，头部车企开始关注并尝试探索大模型应用，并于2024年陆续推出了搭载大模型的车型。2025年初，DeepSeek的火爆进一步加速了车企对大模型的采纳，纷纷宣布接入DeepSeek，主要应用于智能座舱场景，提升智能座舱用户交互体验；

沙丘智库通过对销量TOP50汽车品牌的大模型应用情况进行深入研究和调研，96%的车企都在推进大模型应用。其中，新势力车企在大模型+座舱、大模型+智驾的布局上更早，当前已经向研发、生产、销售等更多场景延伸。

02

车企大模型应用布局

当前车企大模型应用已经渗透到“研-产-供-销-服”以及整车（智能驾驶、智能座舱、智能底盘等）的各个环节，赋能全产业链数智化转型。沙丘智库调研结果显示：

· 智能座舱、智能驾驶已经成为车企大模型应用的标配，94%的车企布局智能座舱、78%的车企布局智能驾驶；

· 营销服务、研发设计、生产制造等环节的大模型应用为车企带来差异化竞争优势，车企可以通过这些场景实现更高效的运营、更创新的设计、更智能的生产和更优质的客户服务；

· 智能底盘、能源管理等创新型场景正在涌现，体现大模型在汽车行业的广泛应用，推动汽车行业向更加智能化的方向发展。

03

车企大模型典型案例

在智能座舱场景，蔚来推出了NomiGPT，围绕情境智能、专属智能、情感表达，使其能够智能识别情境并进行专属情感表达。有了大模型技术后，用户与车的交互发生了巨大变化。在大模型应用之前，人与车或NOMI之间的交互可能很快就变得单调无趣。但有了NomiGPT，用户可以不断地与它闲聊，交互方式发生了质的变化。

在研发设计场景，某车企研究院与数势科技展开合作赋能参数设计工作，试制工程师80%的取数和计算工作得以通过智能化手段解决，工作效率提升5倍以上。试制工程师得以将节省的时间和精力用于更具价值的工作，如竞争对手调研、用户反馈收集、历史经验沉淀等，从而进一步提升企业的研发效率和市场竞争力。

2025年AI Agent应用最佳实践报告

大模型应用跟踪调研（2025年11月）

*更多生成式AI研究可前往“沙丘智库”小程序查阅

*有任何需求可咨询客服微信：zimu738