

随着大模型技术从通用能力向行业应用纵深演进,具备自主决策与任务执行能力的智能体客服(Agent-based Customer Service)正成为企业智能化服务的关键载体。第一新声研究院发布的《2025年中国智能体客服市场发展研究报告》系统梳理了该领域的技术演进、市场格局与未来趋势。
1
市场规模:爆发式增长开启
报告显示,中国智能体客服市场已进入高速增长通道:
2025年市场规模预计达36亿元,同比增长275%;
2027年有望突破73亿元,2023–2027年复合增长率达107%。
这一增速显著高于传统智能客服,反映出市场对“具备行动能力的AI服务体”的强烈需求。
2
能力定义:从问答到执行的范式跃迁
报告明确指出,智能体客服区别于传统智能客服的核心在于其Agent架构,具体表现为三大能力升级:
能力维度 | 传统智能客服 | 智能体客服 |
感知能力 | 单轮意图识别 | 多轮上下文理解 + 情绪/行为感知 |
决策能力 | 预设规则匹配 | 基于目标的自主推理 |
执行能力 | 仅提供信息 | 可调用工具完成闭环操作(如改套餐、退订单、生成工单) |
报告定义:智能体客服 = 传统智能客服 ×(感知↑ + 记忆↑)+(决策 + 执行 + 可观测)
3
行业渗透:头部领域率先规模化
根据报告调研,智能体客服在以下行业已实现深度落地:
互联网:渗透率超80%,应用于购物决策、售后自动化、会员运营;
金融:渗透率超80%,覆盖智能投顾、信贷预审、反欺诈等高价值场景;
通信:渗透率约70%,聚焦套餐优化、故障自愈、积分服务。
相比之下,医疗、教育、工业制造等领域仍处于试点阶段,受限于场景复杂度与合规要求。
4
厂商格局:国内聚焦垂直,国外押注平台
报告对比了国内外主流厂商路径:
国外厂商(如Salesforce、Zendesk)依托千亿级大模型,打造统一智能服务入口,强调生态整合;
国内厂商(如合力亿捷、容联七陌、美洽等)则在在金融、电商等垂类构建差异化优势。
报告指出,在数据安全与本地化部署要求下,垂直深耕与深度集成已成为国内主流策略。
5
未来趋势:三大方向引领演进
基于对技术路线与商业实践的分析,报告提出智能体客服将沿以下方向发展:
人性化共情能力增强:支持方言识别、情绪适配、个性化表达;
身份转变:从问题解决者转变为商机挖掘与决策支持者;
具身智能融合:结合实体机器人或AR界面,进入银行、商场、医院等线下服务场景。

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作者简介
菲利普·科特勒
Philip Kotler

译者简介
王永贵







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中智院
内容丨赵霖萱
编辑丨罗金起
审核丨张念灵
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