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随着“人工智能+”战略的深入推进,我国智能算力(智算)基础设施建设进入高速发展期,算力规模持续扩张,应用场景不断深化。在此背景下,智算运维作为保障智算体系稳定、高效、绿色运行的关键支撑,正面临前所未有的机遇与挑战。
为系统梳理产业发展脉络、回应行业核心关切,中国通信标准化协会 TC628 标准推进委员会联合中国信息通信研究院、中国移动、科大讯飞、联想、华为等多家产学研单位,共同编写并发布《智算运维产业发展研究报告(2025)》。本报告旨在为产业决策者、技术研发者与运维实践者提供一份全面、前瞻的参考指南。
一、报告结构清晰,逻辑层层递进
报告共分为五个核心部分,形成从“现状分析”到“未来展望”的完整闭环:
智算运维产业发展现状从政策环境与产业扩张、技术迭代与行业应用两个维度,系统阐述我国智算运维产业在政策驱动、规模增长、技术演进与应用深化等方面的发展态势。
智算运维服务面临的挑战聚焦当前产业发展中的五大核心痛点:多用户多场景下的资源调度失衡、超节点演进带来的运维复杂度攀升、运维语料多源异构难以统一、系统与业务安全威胁加剧、节能调度与连锁失效风险管控困难。
智算运维服务能力建设围绕“算力调度、智能运维、数据治理、安全防护、能效保障”五大能力体系,提出具体建设路径与方法,构建支撑智算平台稳定运行的核心能力框架。
未来趋势预测与展望从技术、市场、生态三个层面,展望未来3–5年智算运维向纵深智能化、服务价值化、生态协同化的发展趋势,描绘产业从“成本中心”迈向“价值中心”的演进图景。
智算运维落地实践通过中国移动、联想燧弘、科大讯飞三大标杆案例,具象化展示我国企业在超大规模集群运维、异构算力调度、AI节能优化等方面的创新实践与显著成效。
二、核心观点突出,紧扣产业脉搏
运维已成为智算发展的核心瓶颈与价值抓手,传统运维模式难以适应智算系统规模化、异构化、复杂化的新特征。
智能运维(AIOps)是必然方向,需构建可观测、根因分析、自愈与主动运维一体化的能力体系。
数据治理是智能运维的“燃料”,需破解多源异构数据统一难题,支撑运维大模型训练与应用。
安全与能效是可持续发展的双基石,需建立覆盖硬件、系统、数据、模型的全链路安全防护,并通过液冷、AI节能等技术实现绿色集约运行。
生态协同与标准建设至关重要,产、学、研、用需共同推动开放、融合、共赢的产业新格局。
三、案例扎实,体现中国实践
报告选取的三大实践案例具有鲜明的代表性与借鉴意义:
中国移动在万卡智算中心实现长稳训练与高效推理,推动“通算为主”向“云智算”转型;
联想燧弘在“东数西算”节点实现异构算力统一调度与算模一体交付,打造绿色低碳算力范例;
科大讯飞通过AI赋能制冷系统优化,实现智算中心能效显著提升,探索L1/L2联动节能路径。
四、结语
《智算运维产业发展研究报告(2025)》不仅是对当前我国智算运维产业发展的系统总结,更是对未来演进路径的理性展望。报告指出,智算运维正从“被动响应”走向“主动预防”,从“人工干预”迈向“智能自治”,最终将支撑起我国人工智能产业规模化、工业化发展的重要底座。
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