Business Analyst是个新兴行业，因此这个行业对人才的需求也更高，就业前景十分乐观。
而也因为是新兴专业，许多同学只是Business Analyst这个专业略有了解，而希望看完这篇文章之后，同学们能对商业数据分析这个专业有更多的了解。
DS(Data Science)与BA(Business Analytics)的区别
DS是以计算机科学为基础，主要专业包含 Machine Learning\Cloud Computing\ Distributed System (现有专门对应处理Machine Learning中计算Gradient Descent的理论叫 Gradient Coding)。
BA其实是想让这些已经知道如何数据分析，并且会使用这些数据分析软件语言的人把技术和知识应用于商业情景。是一个商科、统计和数据处理结合的学科。简而言之，就是应用数据分析的技术来帮助商业组织或者是企业做出决策。
BA项目前景
BA是这几年新兴的专业。在北美已经有很多名校都推出了相关的硕士项目。相对于已经比较成熟的金融工程（Financial Engineering），BA貌似更符合现在的趋势并且有更大的潜力。
加拿大BA项目概况：
西部
UBC Sauder Master of Business Analytics (MBAN)
东部
Western University Ivey Master of Science in Management - Business Analytics (MSc-BA)
Queen University Smith Master of Management Analytics (MMA)
University of Toronto Rotman Master of Management Analytics （MMA）
York University Schulich Master of Business Analytics (MBAN)
McGill University Master of Management in Analytics (MMA)
以上是加拿大一些学校BA的专业，当然加拿大还有其他学校也有BA的相关专业。
今天主要给大家介绍的是
UBC MBAN
MBAN是一个低调有内涵的专业。UBC Sauder 是一个以科研为主的商学院，其中PhD项目和Master of Science in Finance更是非常有名，PhD分布Accounting, Finance, Management Information Systems, Management Science, Marketing等。大部分从这两个项目毕业的学生都能在美国高校找到的很好的教职工作或者去往更好的商学院攻读PhD。
UBC MBAN作为Sauder授课型的Master项目，已经是非常的出色了。项目原名是MMOR, 得到市场认可后项目也是一直不断扩招，从最开始的15人项目扩展到30人然后直到现在的50-60人。
学生背景要求
因为课程设计比较偏向于quant和technical，项目一开始是主要倾向招收拥有足够数学、统计、计算机和工程背景的学生。但从现在的class profile看来，学生主要是商科本科的背景，但是为了减轻由于课程过于quant的压力和以后就业市场quant的需要，这里强烈建议文科和商科的同学尽可能先去选修一些数学，统计或计算机的课程。如果有能力也可以辅修一个minor。毕竟现在即使做金融行业，没有quant的技术和背景也是吃不开的，会大大地限制以后发展的前景。
录取最低要求
Three-* or Four-year Bachelor’s degree with a B+ average, or recognized equivalent from an accredited institution
550 GMAT with at least a 50th percentile in each test section OR 155 GRE score on both the verbal and quantitative sections.
There is no minimum work experience requirement for entry into the UBC MBAN.
Two references are required for all UBC MBAN applicants.
竞争要求
Applicants should have B+ or 76% or 3.3GPA.
650 GMAT OR 320+ GRE score on combined verbal and quantitative sections.
面试
申请被审核后如果进入下一阶段，学校会发出面试邀请。面试可以on-site或者他们提供链接。面试除了基本的自我介绍，why MBAN why UBC, contribution to the program, short-term and long-term career goal, 还会有一些behavior的问题，并且会根据你上交的简历进行提问和追问。但不会有太多的technical的面试问题。
录取率
从网上的信息来看，这个项目录取的难度不是很高，并且即使本科期间没有quant的背景也是会被录取的。并且有不少加本或者是美本的同学被录取。
学费
作为一个一年的项目，这个学费真的是不便宜。也和其他几所加拿大的商学院BA项目的学费差不多。
温哥华就业市场
UBC MBAN是一个12个月的项目，9个月的课程 + 3个月的实习。毕业后主要面向温哥华就业。因为在加西地区没有太多相关的项目，圈子相对比较小，绝大部分出身于UBC MBAN 和 SFU 的Big Data项目（Master’s Program in Computer Science (Big Data)）基本温哥华大小公司都有校友的身影。
咨询： Deloitte, Kpmg
企业： Boeing, Air Canada, Canada Post, Telus, Bell
政府： Healthcare, WorkSafeBC
还有五大银行, 金融公司，保险公司等。
就业方向
由于课程设计偏于quant，大多数毕业生毕业之后都去做了 data science，data analytics和 consulting的工作。工作中会设计到算法、数学模型的deploy, data pipeline building等等。至于工资待遇， data scientist在温哥华地区能有90k左右，consulting会有70k左右。
实习
普遍加拿大的BA项目在学期中都包含实习。
MBAN项目自带3个月的实习。实习不需要自己去找而是由program按成绩等指标来分配 （SFU Big Data项目是需要靠自己去找）。普遍实习都很容易，因为MBAN还是非常受温哥华市场的欢迎。
实习期间不是去企业上班，大部分时间还是在学校工作。然后会有分配的教授对接，实习工作内容相当于给企业做咨询项目。
实习工资按照市场价格来定，按照full-time一周40小时开工资，工资平均价格在25刀/小时。
项目毕业后会提供3年的工签，为想要移民的同学提供了足够的时间来做准备。虽然BA的项目时间都不长，但UBC的MBAN一共9个月的学习时间更是紧凑。并且课程偏向于quant，所以想要申请的同学还需要为自己做好充足的准备以减轻上学期间的压力和找工作的困难。
看完以上详细的介绍，你是不是对BA光明的就业前景以及丰厚的薪酬动心了呢？但同时我相信一些同学也有产生了困惑，不确定自己到底适不适合申请BA专业，就算申请了BA专业会不会顺利毕业呢？
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