据清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示：当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。
细数现在国内的互联网产品，阿里电商老大地位不可动摇；腾讯则牢牢占据社交、游戏大部分份额；抖音、快手引领短视频风潮……
这些公司除了占据行业先发优势之外，完备的数据也是它们成功的重要原因。
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做数据分析香吗？
用数据分析替代人工已成为主流，职友集数据显示：1年工作经验的大数据分析师，月薪18k+的占比更是高达50%以上。
现在用人市场上每一个商业数据分析的人才都能引起各大公司争夺，甚至有公司开出了令人瞠目结舌的“天价”。
会“分析“的人很多，但能从繁杂的数据中得到具体结论的商业数据分析人才却是少之又少。
02
合格的数据分析师是什么样的？
在面试数据分析相关岗位时，HR经常会在面试中提出问题，目的是考察你是否可以结合业务解读数据，为公司业务决策提供支持。
举个例子：
我们公司的在线教育APP一段时间内每天的新用户增长都在3000-5000人左右，公司一直在加大推广力度，但新增用户数据却有小幅下降，问题出在哪里，你能具体分析一下吗？
如果你是一个对业务不熟悉的初级分析师，可能对这个问题就要无可奈何了，一脸懵！
但如果你经历过很多行业的实战项目，就会从业务环节和用户层级去逐一拆解，并找到关键问题，然后反过来指导业务策略。
标准答案如下：
我在跟进了一整套的用户转化流程后发现，有些线上直播老师在开讲前5-6分钟之内在非常负责地拿着手机推广我们的APP，从如何扫码下载到注册试听，都有固定的话术。但还有一些讲师只用几秒对这个 APP 的使用一带而过，结果当然是前者转化率高于后者。
发现了这个问题后，优秀的数据分析师就会拿着数据报表和问题记录去找教学部商讨对策，这也就是数据分析师对运营策略的指导。
但是，如果你不了解真实的业务场景，当然无法从纯粹的数据中发现问题并制定运营策略。
普通数据分析与高级数据分析师根本区别，就在于能否结合业务分析并指导公司运营策略，而结合业务的数据分析能力需要长期的积累。
那么才能如何成为一名数据分析师？
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如何成为数据分析师？
从市场需求看，数据分析师已经成为绝大多数公司的关键岗位，需求量大、薪资高、上升空间大、门槛低。
如果你想成为一名优秀的商业数据分析师或者想学习数据分析的能力，你需要具备：数据获取、数据处理、数据解释与呈现、验证以及优化等能力。
其实，数据分析入门简单，精通却很难，基础知识、数据分析工具、各种软技能缺一不可。
一般来说，硬技能可以在技术大牛的带领下短期内迅速习得，而软技能则需要在大量的案例与实际工作经验中磨练，需要导师手把手指导你完成，自身很难能够习得。
为了帮助即将毕业的准应届生与还在大学中、想要提前具备成为数据分析师素养的同学快速提升，DAC耗时半年，精心打磨，联合500强名企高管导师研发设计，推出了《商业数据分析就业班》。
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基于工具技能和业务理解，本课程分为两部分：
01
全栈工具课
课程将会介绍数据分析岗位必备的技能和工作流程，带你高效掌握商业数据分析师的硬核工具+呈报能力。
提升你的：
我们怎么带你学？
课程内容及大纲：
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业务场景实战
精讲真实业务场景配套项目实战
深度理解业务和构建分析能力
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我们挑选了3大热门领域，10大业务场景，攘括了数据分析师80%的数据分析任务，手把手带你完整掌握每个项目的全流程。
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学生真实输出项目案例
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04
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