投融月报 | 2025年9月行业投融资情况简报(总第76期)

关注我们，关注南湖基金小镇

据公开信息统计，2025年9月1日至9月30日，国内共完成融资961笔。其中，先进制造完成融资382笔，占据行业热门位置，占总投资的39.7%；医疗健康行业排名第二，完成融资187笔，占总投资的19.4%。排名第三的是人工智能行业，完成融资126笔，占总投资的13.1%。

图表1-1 9月份投资行业分布表

图表1-2  9月份投资行业分布图

2025年9月1日至9月30日，共完成融资961笔。其中A轮221笔，占总投资的22.9%；其次是天使轮和战略投资，分别完成融资188笔和116笔，各占总投资的19.8%、12.0%。

图表1-3 9月份投资轮次分布表

图表1-4  9月份投资轮次分布图

综上所述，2025年9月1日至9月30日，从行业投资事件分布来看，先进制造为本月投资事件数榜首，医疗健康位居第二，人工智能本月位列第三；从投资行业轮次分布来看，A轮位居首位，天使轮和战略投资位列第二、第三。

人工智能正成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正与千行百业深度融合，成为经济结构转型升级的新支点。根据全球人工智能市场研究报告，2021年全球人工智能软件市场规模达到370亿美金，预计到2027年全球人工智能软件市场规模将增长到1423亿美金。中国也将成为全球第二大人工智能软件市场。在中国，人工智能技术已在安防监控、智能家居及教育培训等领域落地生根。随着人工智能技术的快速发展，相关应用部署正在迅速扩大，人工智能产业将带给开发者和相关企业更多市场机会。

由于人工智能行业的巨大市场机会和发展潜力，中国各级政府高度重视，积极支持人工智能产业的发展。从2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》到现在，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业的发展与创新，人工智能已经上升为我国国家战略。促进政策还包括《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》《新一代人工智能治理原则》等。2021年3月，国家“十四五”规划正式发布，指出要培育壮大人工智能等新兴产业，推动通用化和行业性人工智能开放平台建设。这些产业政策为促进我国人工智能产业发展提供了增长动力和长期保障。

1、定义

根据国家标准化管理委员会发布的《人工智能标准化白皮书（2018年）》，人工智能（AI）是指利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。

人工智能是计算机科学的一个分支，被定义为能够模拟与人类大脑相关联的认知智能行为的“机器”，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。

2、分类

人工智能可以被划分为两个类别，即弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）与强人工智能（Artificial General Super Intelligence，AGI），弱人工智能只能完成单一、特定的任务，而强人工智能可以在各方面与人类的技能相类似。

3、特征

根据人工智能的技术逻辑，人工智能有以下特征：

（1）大数据为基底，算法为核心

人工智能是建立在数据之上的技术。人工智能发展的高度取决于数据为其提供的大量知识和丰富的经验，即通过在各个领域巨大的数据库中进行采集、加工、处理、分析和挖掘；在有丰富数据的基础上，通过人工智能算法，形成有价值的信息和知识模型，以此为人类提供服务。

（2）硬件为桥梁，人机合一

人工智能是智能化机器，是智能物体与人类智慧的融合。人工智能系统能够借助传感器等硬件对外界环境进行感知。具体而言，通过人的五种基本感觉，视、听、嗅、味、触接收各方信息，并以此通过文字、语音、表情输出必要的反应。借助人工智能作为现实与虚拟的接口，可实现人类与机器、人类与人类之间的共同协作。

（3）具备学习、推理能力，实现动态迭代

人工智能具有适应特性，能够随环境、数据或任务变化自动调节参数，优化模型。充分利用机器洞察人心的能力、人类对机器的驾驭能力，深入数字化连接，实现机器的自我迭代。

4、三要素：数据、算力、算法

数据、算力、算法是人工智能三要素。人工智能模型的应用分为训练、推理两大环节。其中，数据与算力是模型训练的基础，算法是模型实现路径，近年人工智能的快速发展得益于三大要素的共同进步。

深度学习算法是推动人工智能技术突破性发展的关键技术理论，大量训练数据的训练支撑是深度学习算法的基础。训练数据越多、越完整、质量越高，模型推断的结论越可靠。根据Dimensional Research的全球调研报告，72%的受访者认为至少使用超过10万条训练数据进行模型训练，才能保证模型的有效性和可靠性。根据中国信通院数据，到2035年，全球数据量将达2142ZB，是2020年数据量的45-46倍。数据量的指数级增长有望为人工智能产业发展提供“燃料”。

算力：人工智能“底座”，AI芯片是核心。人工智能模型的训练依赖大量算力支持，海量算力是大规模训练及生产人工智能模型的前提。数据海量增加，算法模型愈加复杂，应用场景的深入和发展，带来了对算力需求的快速提升。算法：人工智能“发动机”，深度学习是主流方向。

我们认为，近年AI应用的繁荣来源于AI算法持续突破创新，而且是在大数据、大算力的支持下发挥出较大的威力。深度学习典型算法包括卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、前馈神经网络（FNN）、生成对抗网络（GAN）等。

（一）人工智能行业热度分析

2025年9月，人工智能行业合计发生126起投融资事件，投资总额7856.45亿元。项目融资阶段处集中在天使轮和Pre-A轮，细分行业重点集中在AI行业应用和AIGC。

（二）热门细分领域

9月份中人工智能领域中较大的融资事件是九天睿芯（B轮融资，1亿人民币，估值未透露）。九天睿芯是全球AI芯片领域的前驱，公司致力于高效模数混合计算，促进AI应用成为主流。九天睿芯于2018年6月在中国深圳创立，公司专注于传感器端设备的模数混合神经网络处理器的研发，目标是用主流CMOS技术实现超高能效神经网络处理新型架构，其独有技术已获得美国专利授权。近日，九天睿芯宣布，公司已完成B轮融资，规模超亿元人民币。本轮融资由元禾璞华、哇牛资本、宁波镇海瀚鋆股权投资、高山新域等知名硬科技投资与产业投资机构出资，韦豪创芯、奇绩创坛等原有股东继续加持。此次融资的顺利完成，标志着资本市场与产业政策对九天睿芯技术路线、产品能力及商业化表现与前景的高度认可。

九天睿芯本轮融资的资金将精准投入到三大核心战略方向，以此为九天睿芯在技术革新、市场开拓以及人才梯队建设上注入强劲动力。

就技术纵深突破与产品矩阵拓展而言，九天睿芯明确规划未来3年将全力推进后续两代大容量大算力存算一体芯片的研发进程。公司第二代芯片的阶段性版本，将支持1~3B级别的轻量化大模型，目前该芯片已经流片成功；而第三代芯片将支持100B（千亿）级别参数量的大模型的推理部署，且其成本仅为目前方案的十分之一，相当于支持5~10B（百亿）级别参数量模型推理芯片的成本。

在市场拓展方面，九天睿芯将着力强化在全球重点市场的布局，同时完善客户支持服务体系。通过深化与头部终端品牌客户、上游核心供应商与模型算法公司的战略合作，共同构建稳固且协同发展的“软硬结合”产业生态。

至于人才建设，九天睿芯计划大规模扩充人才队伍，广泛吸纳各类专业人才，重点聚焦于NPU架构、ESL建模、技术型市场人员等核心领域，进一步提升公司的综合实力。

【更多详细分析，欢迎查看完整版76期9月投资月报，扫描下方二维码，添加“投融圈信使”进行获取】

扫码添加投融信使

免费加入投融高级会员群

提供优质行业项目及资讯

实现资本对接与投融交流