AI技术在安防行业的应用正从“被动监控”全面转向“主动感知、智能预警与协同处置”，其最新发展趋势可以概括为以下几个核心方向：
从“看得见”到“看得懂”，实现主动预警
传统安防系统主要依赖人工查看视频画面，效率低且易遗漏。如今，AI技术让安防设备具备了分析和理解能力。
行为识别与风险预测：通过AI视频分析，系统能自动识别异常行为，如人员徘徊、区域入侵、人群异常聚集等，并实现实时预警。例如，华为好望的“明亮灶厨算法”可以识别厨房工作人员是否规范佩戴厨师帽和口罩，以及监测鼠患等卫生安全隐患。部分系统甚至能基于人脸轨迹分析，对重点人员或潜在风险进行预测性预警，将安防从事后追溯推向事前预防。
多模态融合感知：AI不再只“看”。当前的技术趋势是融合视频、红外、雷达、声音、温湿度传感器等多种数据源进行综合判断。例如，在消防场景，系统可结合烟雾传感器数据和视频图像中的火焰特征，极大提升报警的准确性和时效性。
从“单点防御”到“全域协同”，构建安全生态
AI正推动安防系统从一个个独立的“信息孤岛”转向互联互通的智能网络。
设备联动与协同处置：门禁、摄像头、报警器等设备不再是孤立的，当AI摄像头识别到陌生人闯入，可以自动联动门禁锁闭、触发灯光和广播警告，并通知最近的安保机器人前往查看，形成一套自动化的处置流程。
城市级安全大脑：通过数字孪生技术，在虚拟空间中构建城市的3D模型，并接入海量实时数据。管理人员可以在“一张图”上全面掌控安全态势，实现跨部门、跨区域的协同指挥与应急响应。例如，南京的“城市之眼”项目融合气象、水务、交通等多源数据，在台风期间能快速生成内涝预警并精准推送至相关责任部门。
技术与政策双轮驱动，聚焦安全与合规
技术的爆发式增长与强有力的政策引导共同塑造着AI安防的未来。
政策指引方向：国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等国家政策为“AI+安防”提供了清晰的战略方向，强调其在社会治理、公共服务等领域深度应用的价值。特别是政务领域AI大模型应用指引的出台，标志着行业发展进入规范深耕期，更注重应用的实效与安全。
技术保障可信：随着数据安全和个人隐私保护法规的完善，AI安防系统越来越重视采用隐私计算、可信执行环境等技术，确保数据在“可用不可见”的前提下发挥价值，合规性已成为技术创新的内在要求。
新形态硬件与“安防即服务”模式兴起
AI不仅改变了软件算法，也催生了新的硬件形态和商业模式。
机器人广泛部署：安防巡逻机器人、清洁机器人、配送机器人等正从概念走向大规模应用，它们能够替代人工执行重复、危险或高精度的任务，如在园区巡逻、进行消防巡检等。
服务模式转型：企业不再仅仅销售硬件设备，而是更多地向用户提供“安防即服务”（Security as a Service）。例如，为家庭或企业提供包含AI摄像头、智能门锁、云端存储和7x24小时风险预警的一站式订阅制服务套餐。这种模式降低了用户的一次性投入门槛，也使服务更持续、更贴近个性化需求。
总体而言，AI正在重塑安防行业。未来的安防系统将更像一个具有感知、思考、决策和行动能力的有机整体，深度融入智慧城市的方方面面。
当然，这一进程也伴随着挑战，如确保算法公平、避免技术滥用、弥补AI人才缺口等。但可以肯定的是，以AI为核心驱动力的智能化、主动化、服务化，将是安防行业不可逆转的主流趋势。
