亮点：
1、本文采用面板平滑过渡回归(PSTR)模型和1991-2020年省际面板数据，在省际电力碳排放配额制度背景下，捕捉电力碳排放的非线性特征。
2、本文在实证方法上的创新贡献是突破了传统线性实证方法的局限性。具体方法是引入多个过渡变量，探究可再生能源发电份额对碳排放的异质性。
一、
背 景
2005年以来，中国已成为世界上最大的碳排放国，如何应对高能耗造成的碳排放过剩成为决策者面临的首要问题。为响应《巴黎协定》将全球变暖控制在1.5◦C的目标，中国提出到2030年实现碳峰值，到2060年实现碳中和。除了节能之外，可再生能源的大规模部署被视为实现既定绿色发展目标的根本。中国能源监管机构制定计划，要在“十三五”末实现非化石能源消费占全国能源消费总量的20%左右，非化石能源发电占全国总发电量的39%。考虑到中国近40%的碳排放来自电力行业，因此，碳减排是实现碳峰和碳中性的关键。
二、
研 究 方 法
对于PSTR模型，表1是相应的结果。原假设为转移函数个数为0 (r = 0)，备择假设为1 (r = 0)，即拒绝原假设意味着至少存在一个转移函数，从而证明PSTR模型是正确的。考虑到过渡变量，表1给出了四种类型的过渡变量的判断结果。在1%的显著性水平下拒绝了PSTR模型中不同过渡变量的所有原假设，说明以发电装机容量、变电所设备容量、总用电量和总发电量为过渡变量的可再生能源发电份额与电力相关碳排放之间的非线性关系是必要的。
表1 PSTR结果与线性测试结果比较
同时，通过网格搜索选择过渡函数的斜率初值和位置参数，然后使用NLS算法最终确定哪两个参数能使残差平方和最小。以碳排放总量为因变量，PSTR模型的估计结果如表2所示。
表2 PSTR模型的估计结果
三、
研 究 结 论
首先，PSTR模型的非线性检验证明，中国各省的稀土资源配置与碳排放存在非线性关联。对发电装机容量、变电所设备容量、总发电量和总耗电量四个过渡变量进行线性检验后，PSTR均拒绝无制度情况下的零假设。
第二，稀土部署的碳减排效应伴随着稀土在省级电力系统中的渗透。具体而言，RE在总发电量中所占份额增加1%，对应的是电力部门碳排放稳步下降1%以上，人均碳排放和碳强度也在稳步下降。
第三， PSTR模型中基于不同位置和坡度参数的过渡函数估计结果表明，在用电负荷中心和能源基地部署RE的边际减排均有所下降。前者位于中国东部沿海发达地区，后者位于中国西部能源丰富地区。它们的高稀土需求或渗透率给电网基础设施带来了跨地区分配电力的压力，阻碍了减少碳排放的作用。
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https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960148123004822或直接点击“阅读原文”跳转到原文网站。
论文引用：
Wang,Y.,Yan,Q.,Luo,Y.,Zhang,Q.Carbon abatement of electricity sector with renewable energy deployment: Evidence from China,Renewable Energy,2023,doi:10.1016/j.renene.2023.04.032.
图文 毕春玉
责编 毕春玉
审核 田文娟 黎梦平 马新媛
双碳研究室
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