数年来，数据科学一直是热门领域，每家企业都希望聘用有才华的数据分析师，他们可以利用定量推理来制定公司战略，优化产品和结果，并提高利润。
与此同时，数据科学的工具也被用于研究，以帮助理解金融、经济学和各种学术领域。
事实上，数据科学技能的需求量与好的教育相不匹配。公司希望招聘懂得数据科学的毕业生，但很少有学校能把这门学科教授得好。因为数据科学是跨学科的学术领域，它需要编程、统计、计算机科学、机器学习、商业战略等方面的技能。
本项目将带你探索数据科学和商业分析相关的重要工具和概念。同学们将通过最真实的商业场景中的实例进行学习，并收获职业生涯中必不可少的专业技能和信心！
Dr. Tuckfield
沃顿商学院博士
现任嘉信理财集团（世界500强）数据科学高级经理；
主要涉及领域为模型校准和优化，聊天机器人，自然语言处理，数据分析，机器学习
本项目为线上Workshop, 导师授课、练习实战+研讨结合，完成课题学习、研究实战探索及报告撰写。
Phase 1 | 预习阶段
导师提供推荐阅读的教科书，完成预习习题，为课程做好充分的知识储备。
Phase2 | 导师授课+研讨
Week 1：曲线拟合与预测
Introduction to R
Basic Linear Regression and Curve Fitting
Overfitting and training/test sets
Week 2：二进制分类和基础机器学习
How to make binary (true/false) predictions
Linear probability models
Logistic regression
Week 3：进阶机器学习
Decision Trees
Random Forests
Neural Networks
Other Supervised Learning methods
Week 4：无监督学习和异常检测
A Profiling: measure your implementation
Virtualization: draw figures to show your experiment results
Code analysis
Week 5：进阶主题
Bayesian statistics
Simulation
Week 6：商务问题的实际应用
Financial modeling
Recommender systems
Phase 3 | 报告撰写+导师反馈
Week 7: 完成报告撰写，导师做出最终反馈
*建议课后每周至少6-10h完成作业+自我学习时间
能够获取任何数据集，快速理解数据集，并发掘有助于预测、分类和提升业务水平的见解，最终可以了解高级数据分析的要素；
导师签字的项目结课证书；
通过分组合作，锻炼团队合作的能力，提前适应海外高效的学习模式；
收获一段与数据科学和商业分析相关的实战科研经历，并产出相关的实战科研报告；
表现优异的同学，可获得导师推荐信（15%）；
该项目主要针对想要入门深度学习且熟悉编程和基本统计的同学；
对于数据分析职业感兴趣的各专业同学；
希望申请国外商业分析、统计学、数据科学、金融工程、经济学等相关学科，但相关经历不够丰富，或者转专业科研入门的本科生。
开始时间
2021年1月
授课方式
远程线上 科研小班
名额有限 占位从速
报名方式
添加科研顾问“Himi老师”
并备注“沃顿BA”
了解项目详情，提前占位吧
