好了差不多了，主要讲几点：
1.人才管理和新业务的结合
2.人才管理不同技术打通
3.人才管理专业化、内部化
4.人才管理数字化
人才管理是一个大的词，通常包括人才规划和储备、人才标准、人才选拔和盘点、人才发展等一系列相关动作的集合，近似于倍智所提“人才供应链”。
人才管理在近几年出现了新的趋势，其中一个趋势是人才管理和新业务的结合更加紧密。举例来说，现在在汽车制造业，数据化越来越明显，其典型代表如特斯拉，特斯拉对工程师的要求不只是要会技术，还要会数字化分析，会编程或者会机器学习。比如你去搜特斯拉工程师的岗位，就会有相关的要求。所以，我觉得这从人才管理上，实质上加强了管理的难度。在人才筛选、人才发展上都有新的课题可以去做。
另一个趋势是，不同领域的技术相互打通，这里我们举几个例子。培根最新出了个客户质量工程师的知识图谱，感兴趣的同学可以留意下。你细看下，其实是任职资格之前的工作分析。另外是胜任力，胜任力和任职资格的标准并非绝对。越来越多企业要求定制化，定制化的前提就是胜任力和任职资格的融合，但绝不是简单的大杂烩。这部分是未来胜任力技术的主要发展方向。
人才管理当然会分为人才筛选，人才盘点，人才发展。可能难点在招聘，也可能在激励。但是，所有的重点应该在盘点。你时刻要有mapping的思维。这种思维，既有猎头的观点，也有人才顾问的观点。猎头的观点是，我的潜在人才在哪个对手那，在哪个部门和层级。人才顾问的观点是，我的关键人才是谁，有什么优势和专长，我的潜在人才在哪个部门，有什么特点和不足。更进一步来说，要思考整个队伍的年龄、学历、经验和能力，判断有什么长处和短板。所以，盘点可以是现实的，也可以是脑海中的，作为人资负责人，要有清晰地判断。
人才管理内部化的问题，现在有不少企业越来越强调相关技术的内化。无论是胜任力技术、面试官技术还是盘点技术。这里面有降低成本的考虑，也有保持隐私的考虑。所以现在企业做项目往往有授人以渔的要求。能不能学会是一件事，想不想学又是一件事。
最后就是数字化的问题。人才管理和数字化，是不少咨询公司关注的重点，也因此推出了不少产品。不少先进企业在尝试把人才发展、人才盘点的部分阶段AI化、云化。这部分也催生了一些AI企业的业务应用，【人才评鉴94】AI面试面面观参考，比如一些AI面试、AI培训。但是，目前这些应用主要在基层，在初级阶段，离深入应用还有距离。
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