当前人工智能生成内容技术（AIGC）已步入全方位商业化阶段，AIGC正在成为智能设计的核心支持手段。为提高设计效率和设计质量，顺应人工智能时代不断变化的复杂设计需求，文章对AIGC支持下的智能设计方法进行综述。
阅读&解析：
文章通过文献研究，对AIGC技术的基本原理和主要特点进行深入分析，归纳出基于数据挖掘与分析、知识推理与学习、算法演化与模拟的智能设计方法，并得出数据预处理、语境感知调谐、跨模态交互设计、模型构建与评估、动态化学习与反馈优化等AIGC支持下智能设计的关键步骤。
AIGC在工业设计流程迭代、传媒创作人机深度融合和娱乐交互方式研发等领域对智能设计方法的变革具有重大意义。
文章对AIGC技术支持下的智能设计方法进行展望，得出虚实结合下的智能化数字孪生设计、全球协同下的智能设计社会变革、隐私安全需求下的交互反馈模式设计3个方面的趋势。
全篇逻辑·结构 ▼
人工智能正在经历从“弱人工智能”向“强人工智能”的过渡，已显示出不可小的实践潜力和应用价值。
AIGC在智能设计中的有效使用对设计质量、用户满意度起着至关重要的作用。本文通过对AIG趋势下的智能设计方法进行综述，揭示了 AIGC 在提高设计效率和设计质量等方面的潜力，以及对各个领域的重大意义。AIGC 在工业设计流程迭代、传媒创作人机深度融合和娱乐交互方式研发等方面,对智能设计方法产生了重要的变革。
展望未来，AIGC支持下的智能设计将面临更多挑战和机遇，包括数字孪生设计迭代将加强虚实结合的沉浸式体验、全球协同下的智能设计社会变革将推动合作和交流、数据驱动下的设计认知决策方式转变将提高智能设计的精准性、隐私安全需求下的交互反馈模式设计将增强用户信任等。AIGC技术的充分释放人工智能的力在智能设计领域持续演进，为各个行业带来更多的机遇和价值。
专业理论复习≠考研政治复习
