包5个月实习!NUS企业商业分析到!恭喜泛柯金数学员!

新加坡国立大学

National University of Singapore

QS 8 | THE 17 | U.S.NEWS 26

Master of Technology in Enterprise Business Analytics

企业商业分析硕士

关键信息一览

• 开学时间：

• 全日制 (Full-time): 每年 8 月

• 兼读制 (Part-time): 每年 1 月

• 学制：1 年（全日制）/ 2 年（兼读制）

• 学院：新加坡国立大学系统科学学院 (NUS-ISS)

• 地点：新加坡

• 申请时间（参考）：

• 2026年1月入学 (兼读制): 截止于 2025年11月15日

• 2026年8月入学 (全日制): 2025年10月1日开放，截止于 2026年4月1日

为什么选择 NUS MTech EBAC？

• 职业导向：不同于传统的学术型硕士，MTech 极其强调工业界应用。课程由行业专家设计，旨在解决实际商业问题。

• 模块化学习：课程由一系列“研究生证书 (Graduate Certificates)”组成，学习路径灵活且具针对性。

• 高含金量实习：包含长达 5 个月（全日制）的全职企业实习，直接参与真实项目。

项目概览 (Overview)

MTech EBAC 专为满足行业对熟练数据科学家和机器学习专家的迫切需求而设计。课程不局限于理论统计，更关注如何利用数据和 AI 推动企业发展、优化运营并提高盈利能力。

学生将接受从探索性数据分析、预测建模到自然语言处理 (NLP)、推荐系统和大数据工程的全面培训。

核心亮点：

• 技术深度：涵盖机器学习、深度学习、大数据工程等硬核技术。

• 商业广度：强调如何将复杂的数据转化为可执行的商业洞察 (Actionable Insights)。

• 认可度：优秀学生可获得 IBM 奖章和图书奖。

课程设置 (Curriculum)

该项目采用独特的“堆叠式 (Stackable)”课程结构。学生需完成 2 个基础证书 + 2 个专业证书 + 毕业项目 方可获得学位。

1. 基础分析领域(Fundamental - 必修 2 个证书)

构建数据科学与项目管理的核心能力：

• 分析项目管理研究生证书 (Analytics Project Management):

• 商业统计学 II

• 数据叙事 (Data Storytelling)

• 分析数据管理

• 商业分析实践研究生证书 (Business Analytics Practice):

• 统计学实战：驱动数据洞察

• 预测分析：洞察趋势与异常

• 文本分析基础

2. 专业分析领域 (Specialist - 5选2)

学生根据职业兴趣选择两个深造方向：

1. 客户分析 (Customer Analytics): 聚焦高级客户细分、营销活动分析。

2. 大数据分析 (Big Data Analytics): 学习大数据工程、Spark 处理、推荐系统。

3. 实用语言处理 (Practical Language Processing): 侧重 NLP、新媒体情感挖掘、对话式 UI (Chatbots)。

4. 专业预测建模与预测 (Specialised Predictive Modelling & Forecasting): 复杂建模、产品与定价分析、卓越商业分析。

5. 智能金融风险管理 (Intelligent Financial Risk Management): 金融机器学习、信用风险建模、金融科技替代数据。

3. 毕业项目与实习 (Capstone Project & Internships)

这是课程的核心部分，旨在让学生在真实环境中通过实践巩固技能。

• 全日制学生：需在公司进行为期 5个月 的高强度全职实习。

• 兼读制学生：进行为期 7-12 个月的企业项目。

• 内容：运用商业分析方法解决企业实际痛点，包括数据探索、模型构建、测试与验证。

职业发展 (Career Pathways)

NUS-ISS 拥有强大的行业联系网络，毕业生在新加坡及全球就业市场极具竞争力。

职业路径：

• 技术专家路线：数据科学家、大数据架构师、机器学习工程师。

• 管理路线：商业分析经理、企业智能经理、优化策略顾问。

薪资参考 (新加坡本地)：

• 应届毕业生：平均起薪 S$4,000+

• 拥有3年以上经验者：起薪 S$6,000+

主要雇主：Accenture, DBS Bank, Microsoft, IBM, Shopee, Google, Standard Chartered, GovTech 等。

招生申请 (Admissions)

申请要求：

1. 学历背景：拥有理工科或定量学科（如数学、统计、物理、工程、计算机、计量经济学）的学士学位，GPA 达到 B 以上。

2. 工作经验：

• 首选：拥有 2 年相关工作经验（IT、工程或科学领域）。

• 豁免：成绩优异的对口专业应届毕业生（如 NUS/NTU/SMU/SUTD 二等上荣誉学位）可申请豁免工作经验。

3. 入学考试/GRE：

• 本地申请人：需参加 NUS-ISS 举行的线下面试和入学考试。

• 海外申请人必须提交GRE成绩（建议 V+Q>320, Analytical>3.5）以替代入学考试。

4. 语言要求：若本科非全英文授课，需提供 TOEFL (85+) 或 IELTS (6.0)。

奖学金 (Scholarships)：

• NUS-ISS ASEAN Merit-Based Study Award: 面向东盟国家（非新加坡）公民，覆盖 40% 学费。

• IMDA SG Digital Scholarship: 面向优秀的研究生申请人。