行业研究 | 以产业可信数模空间赋能集群出海

在全球贸易格局深度重构、传统产品出口模式面临系统性挑战的背景下，中国制造业的全球化战略正经历从“产品出海”向“产能出海”的关键转型。这一转型不仅是应对短期贸易摩擦的权宜之计，更是驱动国内产业升级、构建可持续国际竞争力的战略路径。而产业可信数据空间的构建，正成为保障这一战略安全、高效实施的核心数字基础设施。二者相辅相成，共同构成驱动中国制造业迈向全球价值链中高端的“双轮”。

一、 战略必然：产能出海是驱动产业升级的高级形态

当前，中国制造业面临的贸易环境日趋复杂，多边关税壁垒持续高企，单纯依靠产品出口的模式可持续性承压。产能出海，即通过海外直接投资设厂，实现生产能力的本地化布局，成为破局的关键。

其价值远不止于规避关税。从产业演进视角看，成功的产能出海是产业升级的高级形态和外部延伸。它促使企业将资源集中于研发、设计、品牌运营等高附加值环节，将标准化的生产环节全球优化配置。这一过程直接带动两大升级：一是利润结构升级，企业通过技术授权、特许经营等方式获取海外利润回流，反哺国内研发创新，形成“海外收益-国内研发-技术迭代”的良性循环；二是产业结构升级，正如日本经验所示，伴随制造业外迁，国内生产性服务业（如运维、技术支持、供应链管理）就业与产值比重显著上升，实现从“制造”向“智造”与“服务”的转型。因此，产能出海非但不是产业的“空心化”，而是产业链条在全球范围内的高效重构与价值攀升。

二、 核心挑战：数据孤岛与信任赤字制约出海效能

然而，产能出海并非简单的物理迁移，它本质上是构建一个跨地域、跨文化的全球化运营网络。企业面临的核心挑战从“如何生产”转变为“如何协同”。

海外工厂与国内总部、研发中心、供应链伙伴之间需要实现实时、高效、安全的数据协同。这包括订单协同、研发数据交互、生产工艺同步、供应链状态可视等。传统的数据传输方式面临巨大挑战：

• 安全风险：核心工艺数据、管理数据跨境流通存在泄露与被窃风险。

• 信任赤字：产业链伙伴间因数据权属不清、利益分配机制缺失，难以建立共享数据的信任基础。

• 合规壁垒：欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）等各国数据法规各异，违规成本极高。

这些挑战形成了“数据孤岛”，导致出海企业决策迟缓、协同效率低下、创新受阻，严重制约了全球产能网络的整体效能，使得出海战略的价值大打折扣。

三、 破局引擎：产业可信数据空间构建全球协同新范式

为解决上述挑战，产业可信数据空间（Industrial Data Space）这一新型数据基础设施应运而生。它并非简单的数据传输网络，而是一套融合了技术、规则与商业模式的生态系统，旨在实现数据“可用不可见、可控可计量、可信可协作”，为产能出海提供关键赋能。

其核心价值体现在四大关键场景：

1. 全球供应链可信协同：通过数据空间，国内外伙伴可在加密前提下共享订单、库存、物流数据，实现全球产能的柔性调度与快速响应，提升供应链韧性。

2. 跨境协同研发与创新：国内研发中心与海外工厂可基于安全多方计算、联邦学习等技术，在不泄露原始数据的前提下联合进行工艺优化、产品仿真测试，加速技术创新周期。

3. 数据合规与风险管控：数据空间通过内置的隐私计算、数据脱敏和访问控制策略，帮助企业一站式满足不同法域的数据合规要求，大幅降低违规风险。

4. 生产性服务业的全球化输出：国内企业可通过数据空间，为海外产能提供远程运维、预测性维护、能效管理等高端增值服务，将“服务”作为高附加值产品进行出口，实现产业升级。

四、 实施路径：技术、生态与政策的协同推进

构建赋能产能出海的可信数据空间，需多方协同、稳步推进：

• 技术融合创新：综合运用区块链（存证溯源）、隐私计算（可用不可见）、安全沙箱（可控环境）等技术，构建技术信任底座。

• 规则与生态共建：建立清晰的数据权属认定、利益分配和治理规则，吸引数据提供方、使用方、运营方、监管方等多主体共建共赢的生态体系。

• 政策与标准引领：积极参与国际数据规则对话，推动跨区域标准互认，探索建立“白名单”、数据护照等跨境流动机制，为国家战略提供制度保障。

产能出海是中国制造业突破内卷、实现全球价值跃迁的战略选择。而产业可信数据空间则是确保这一战略能够安全、平滑、高效落地的“数字基座”。它通过破解数据协同的信任、安全与合规难题，不仅保障了产能出海的成功，更通过促进全球研发协同和服务化转型，反向驱动国内产业向高附加值环节攀升。加快以产业需求为导向构建可信数据空间，已成为推动中国从“制造大国”迈向“制造强国”的必然要求与关键举措。