每年 NTU 商业分析（Business Analytics, BA）面试出来后，都会有同学问：是不是面试很偏技术？要不要疯狂刷题？
从大量真实面试反馈来看，答案其实很明确：NTU BA 的面试不是考你会多少算法，而是判断你“能不能读下来、用得起来”。
这篇文章不是简单罗列问题，而是帮你梳理：
面试形式是什么
面试官真正想听什么
不同问题背后的考察重点
面试基本形式（先把框架搞清楚）
面试官人数：2 位
面试形式：2V1
时长：约 10–25 分钟
核心特点：强烈围绕 CV 和 PS 展开。几乎不会脱离你的真实经历自由发挥。
? 换句话说：你提交的材料，本身就是“面试题库”。
如果你对自己的 CV、PS 不熟，面试一定会被追问到露怯。
必问开场：自我介绍 & 为什么申请 BA
这是 100% 会出现的问题组合。
常见问法包括：
请简单做一个自我介绍
为什么选择商业分析这个项目？
为什么觉得自己适合 NTU BA？
面试官在看什么？
你的背景是否与 BA 有“逻辑连接”
你是不是临时起意跟风申请
你对这个项目有没有现实理解，而不是套话
? 建议思路：背景 → 接触数据/分析的契机 → 为什么 BA 是合理延伸
实习经历：整场面试的“核心战场”
NTU BA 面试里，实习相关问题出现频率非常高，而且往往会被多次追问。
高频问题包括：
能介绍一下你最喜欢的一段实习经历吗？
你在实习中做过什么具体工作？
有没有用数据或分析方法解决过实际问题？
追问方向通常是：
你是怎么思考问题的？
你具体做了哪一步？
结果带来了什么改变？
? 面试官要的不是“公司名字”，而是：你是否真的参与过分析，而不是只在旁边打杂。
编程与工具：不是要你多强，而是看你怕不怕
很多同学会被这一类问题吓到，但其实它们的本质很一致。
高频出现的问题：
你有没有用过 Python / R？
你更熟悉 Python 还是 R？
你上一次使用 Python 是什么时候？
你会不会 Excel VBA？
你是怎么学习 Python 的？
关键问题之一：这个 BA 项目 80%–90% 都涉及编程，你介意吗？
面试官真实关心的是：
你是否抗拒编程
你是否具备学习和补短板的意愿
你对“工具服务业务”有没有正确认知
? 即便你编程基础一般，也不致命；怕编程、不愿学，才是减分项。
职业规划：是不是“想清楚了”非常重要
常见问法包括：
你的职业规划是什么？
你希望毕业后从事什么方向的工作？
BA 项目在你的规划中起到什么作用？
面试官不期待你“规划十年”，他们更想确认三点：
你不是盲目转专业
BA 能和你过去经历接得上
你对未来岗位有基本理解
? 比起宏大目标，清晰、现实、可执行更重要。
弱点与挑战：不是自黑，而是看反思能力
这类问题几乎每场都会出现：
你觉得自己有哪些弱点？
在实习或学习中遇到过什么挑战？
BA 项目能帮你补强哪些不足？
正确回答逻辑：
承认短板（如编程、统计、商业理解）
说明你已经在做什么改进
强调 BA 项目与补短板的匹配度
? 面试官要看到的是：你清楚自己欠什么，也知道该怎么补。
综合判断：NTU BA 面试到底在筛什么人？
总结下来，NTU BA 面试重点考察的是：
你是否真的理解商业分析在做什么
你是否具备数据 + 业务的基本思维
你是否能承受高强度工具与课程训练
你是不是一个可培养、可预期的学生
它不是刷题型面试，也不是纯技术面试，而是一个强“适配度导向”的项目筛选过程。
写在最后
如果你正在准备 NTU BA 面试，有三句话非常重要：
材料即面试，先把 CV 和 PS 吃透
实习讲清楚“你做了什么”，而不是公司多厉害
不怕基础一般，但一定要展现学习能力
准备得越具体，面试就越从容。
如果你正在准备 NTU BA 或类似商业分析项目的面试，但不确定自己的背景是否“讲得通”、实习该怎么包装，可以私信我，结合你的材料，帮你把面试逻辑顺一遍。
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