
每年 NTU 商业分析(Business Analytics, BA)面试出来后,都会有同学问:是不是面试很偏技术?要不要疯狂刷题?
从大量真实面试反馈来看,答案其实很明确:NTU BA 的面试不是考你会多少算法,而是判断你“能不能读下来、用得起来”。
这篇文章不是简单罗列问题,而是帮你梳理:
面试形式是什么
面试官真正想听什么
不同问题背后的考察重点

面试基本形式(先把框架搞清楚)
面试官人数:2 位
面试形式:2V1
时长:约 10–25 分钟
核心特点:强烈围绕 CV 和 PS 展开。几乎不会脱离你的真实经历自由发挥。
? 换句话说:你提交的材料,本身就是“面试题库”。
如果你对自己的 CV、PS 不熟,面试一定会被追问到露怯。
必问开场:自我介绍 & 为什么申请 BA
这是 100% 会出现的问题组合。
常见问法包括:
请简单做一个自我介绍
为什么选择商业分析这个项目?
为什么觉得自己适合 NTU BA?
面试官在看什么?
你的背景是否与 BA 有“逻辑连接”
你是不是临时起意跟风申请
你对这个项目有没有现实理解,而不是套话
? 建议思路:背景 → 接触数据/分析的契机 → 为什么 BA 是合理延伸
实习经历:整场面试的“核心战场”
NTU BA 面试里,实习相关问题出现频率非常高,而且往往会被多次追问。
高频问题包括:
能介绍一下你最喜欢的一段实习经历吗?
你在实习中做过什么具体工作?
有没有用数据或分析方法解决过实际问题?
追问方向通常是:
你是怎么思考问题的?
你具体做了哪一步?
结果带来了什么改变?
? 面试官要的不是“公司名字”,而是:你是否真的参与过分析,而不是只在旁边打杂。

编程与工具:不是要你多强,而是看你怕不怕
很多同学会被这一类问题吓到,但其实它们的本质很一致。
高频出现的问题:
你有没有用过 Python / R?
你更熟悉 Python 还是 R?
你上一次使用 Python 是什么时候?
你会不会 Excel VBA?
你是怎么学习 Python 的?
关键问题之一:这个 BA 项目 80%–90% 都涉及编程,你介意吗?
面试官真实关心的是:
你是否抗拒编程
你是否具备学习和补短板的意愿
你对“工具服务业务”有没有正确认知
? 即便你编程基础一般,也不致命;怕编程、不愿学,才是减分项。
职业规划:是不是“想清楚了”非常重要
常见问法包括:
你的职业规划是什么?
你希望毕业后从事什么方向的工作?
BA 项目在你的规划中起到什么作用?
面试官不期待你“规划十年”,他们更想确认三点:
你不是盲目转专业
BA 能和你过去经历接得上
你对未来岗位有基本理解
? 比起宏大目标,清晰、现实、可执行更重要。
弱点与挑战:不是自黑,而是看反思能力
这类问题几乎每场都会出现:
你觉得自己有哪些弱点?
在实习或学习中遇到过什么挑战?
BA 项目能帮你补强哪些不足?

正确回答逻辑:
承认短板(如编程、统计、商业理解)
说明你已经在做什么改进
强调 BA 项目与补短板的匹配度
? 面试官要看到的是:你清楚自己欠什么,也知道该怎么补。
综合判断:NTU BA 面试到底在筛什么人?
总结下来,NTU BA 面试重点考察的是:
你是否真的理解商业分析在做什么
你是否具备数据 + 业务的基本思维
你是否能承受高强度工具与课程训练
你是不是一个可培养、可预期的学生
它不是刷题型面试,也不是纯技术面试,而是一个强“适配度导向”的项目筛选过程。
写在最后
如果你正在准备 NTU BA 面试,有三句话非常重要:
材料即面试,先把 CV 和 PS 吃透
实习讲清楚“你做了什么”,而不是公司多厉害
不怕基础一般,但一定要展现学习能力
准备得越具体,面试就越从容。
如果你正在准备 NTU BA 或类似商业分析项目的面试,但不确定自己的背景是否“讲得通”、实习该怎么包装,可以私信我,结合你的材料,帮你把面试逻辑顺一遍。
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