2025年度智能工厂梯度培育行动深度分析报告

工业和信息化部政策解读与企业应对指南

2025年12月

一、政策背景与核心目标

1.1 政策背景

2025年6月，工业和信息化部联合国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等六部门印发了《关于开展2025年度智能工厂梯度培育行动的通知》（工信厅联通装函〔2025〕251号）。该政策旨在加快推动制造业数字化转型和智能化升级，打造智能制造的"升级版"。

·随着新一代信息技术与制造业的深度融合，智能制造已成为全球制造业竞争的制高点。我国在"十四五"期间已取得显著成效，但仍面临区域发展不平衡、中小企业转型难、高端供给不足等挑战。

1.2 核心目标

·构建梯度培育体系：通过基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级的分类指导，引导企业循序渐进提升智能化水平。

·打造行业标杆：选树一批具有国际竞争力的卓越级和领航级智能工厂，引领产业链协同升级。

·推动技术突破：鼓励人工智能、数字孪生等前沿技术在制造环节的深度应用。

二、智能工厂梯度培育体系深度解析

政策明确了四个层级的培育路径，形成了"金字塔"式的培育结构。

2.1 基础级：夯实数字化底座

要求实现核心数据实时采集和关键工序自动化，至少覆盖生产作业环节。

2.2 先进级：实现业务协同

要求覆盖生产作业、生产管理、运营管理三个环节，实现生产经营数据互通共享。

2.3 卓越级：数智化深度融合

原则上覆盖工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理全部五个环节。特别要求：应用人工智能技术场景比例不低于20%。

2.4 领航级：探索未来制造

聚焦智能化变革，探索生成式设计、自组织生产等未来模式。特别要求：应用人工智能技术场景比例不低于60%。

三、对工厂的具体要求

3.1 基础要求

·主体资格：规模以上工业企业，具有独立法人资格。

·合规经营：近三年财务状况良好，无重大安全、环保事故。

·安全可控：关键装备、工业软件及系统解决方案需安全可控，网络与数据安全风险可控。

3.2 技术与人才要求

·成熟度达标：必须通过《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116—2020）评估。

·人才储备：建立统筹规划机制，拥有专业智能制造人才队伍。

·场景应用：参考《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，卓越级申报场景不少于8个。

四、潜在影响分析

4.1 对企业的积极影响

1.政策红利与资金支持：获评企业将获得各级政府的政策倾斜和专项资金支持。

2.品牌价值提升：获得国家级资质认定，显著提升企业的行业地位和市场竞争力。

3.管理与效率变革：通过梯度培育，倒逼企业优化生产流程，降低运营成本，提升全员劳动生产率。

4.2 对行业及供应链的影响

·带动上下游协同：卓越级和领航级工厂被要求带动供应链协同升级，形成生态效应。

·标准引领：推动企业构建智能制造"标准群"，参与国家和行业标准制定。

4.3 挑战与应对

·技术门槛提高：尤其是人工智能应用比例的要求，对企业的技术储备提出更高挑战。

·持续投入压力：智能化升级需要长期的资金和人才投入，企业需做好战略规划。

五、总结与建议

《2025年度智能工厂梯度培育行动》标志着我国智能制造进入了从"局部突破"到"全面升级"的新阶段。

建议企业采取的行动：

4.对标自评：对照《要素条件（2025年版）》开展自评，明确自身所处层级。

5.规划先行：制定长期的智能化转型路线图，避免盲目建设。

6.关注AI应用：加大在人工智能场景应用上的投入，以满足高层级认定要求。