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习近平总书记指出：“发展新质生产力需要具备一定禀赋条件”“要坚持因地制宜、分类指导”。这启示我们，必须坚持问题导向、场景为本，做到“一把钥匙开一把锁”。推进“人工智能+制造”，必须理性回答四个核心问题：
（一）数据从哪来？制造业90%以上的有效数据来自内部：设备日志、工艺参数、质量检测、供应链流转……外部数据虽重要，但内部数据才是智能系统的“血脉”。
（二）算法如何选？不必盲目追求“大模型”。很多场景下，一个回归分析、一个图像识别小模型、一个工艺优化算法，就能解决真实问题。关键是匹配度，而非复杂度。
（三）价值怎么算？投入必须能在企业财务报表上体现为成本下降、效率提升、质量改进、收入增长。只有进入财务系统、影响全要素生产率的AI，才是真正的“生产力”。
（四）如何可持续？系统应具备迭代能力：能随着工艺改进、产品升级、市场变化而持续优化。避免“项目制”交付后即成“孤岛”。
来源：智能制造RMS
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