商业分析是一种通过分析和解读大型数据集，运用统计方法解决实际业务问题并优化运营绩效的手段。由此产生的数据洞察会以易于理解的形式分享给公司利益相关者。
商业分析的核心流程涉及数据分析，用来识别趋势、建立变量之间的关系以及预测业务结果。为满足不断变化的客户期望，企业正越来越多地采用商业分析来改进决策。
为什么商业分析至关重要？
商业分析正变得具有战略重要性，关键原因之一是需要解决复杂的业务问题。每个部门都会产生大量数据，但当这些数据被用于预测未来结果时，就能为企业带来全新的竞争优势。
为实现这一目标，商业分析人员使用先进的数据集成型ERP软件系统，这些系统让他们能够进行统计分析并运行预测分析模型，以获取可操作的洞察。随后，这些洞察会被分享至关键业务高管，助力其做出明智的业务决策。
商业分析有哪些好处？
鉴于商业分析的多重好处，许多企业正将商业和数据分析解决方案纳入其高管层的核心组成部分。让我们来探讨一下商业分析对企业的各种益处。
•基于数据做决策
商业分析为您提供识别模式和解决问题的工具。例如，在设立新的产品线之前，生产团队可以分析制造软件自动化将如何降低生产成本，同时考虑库存和劳动力成本以及机器产出。
•提高运营效率
为了让供应链更精简、更具抗干扰能力，商业分析有助于进行需求规划，以优化资源配置并调整库存水平。运营团队甚至可以进行深入的供应商分析，为选择新供应商设定基准。
•识别客户行为模式
借助ERP系统支持的商业分析，您可以对客户进行细分、计算客户终身价值并识别高价值潜在客户。您越了解客户的偏好，团队就越能针对性地提供合适的产品和优惠。
•降低风险因素
众所周知，成功的企业会提前规划风险。无论是预防设备故障、资金短缺还是检测欺诈交易，商业分析技术能通过模拟和情景规划来防范风险。
•规划预算并预测收入
通过预测建模，可以分析历史销售数据、季节性和市场趋势以及客户行为等输入因素，以预测需求变化和收入增长，这对于制定预算至关重要。
•提升团队绩效
商业分析让企业能够追踪员工的关键绩效指标，并找出可以节省时间和资源的领域。这些数据洞察可用于通过利用ERP解决方案的广泛优势来优化流程，并提高员工的工作效率。
商业分析的四种类型
商业分析主要可分为四种类型，即描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析。这些类型主要在提供的分析结果方面有所不同。描述性分析告诉您过去的业绩，诊断性分析揭示背后的原因。相比之下，预测性分析帮助您预测潜在结果，而规范性分析则针对问题提供解决方案建议。
1.描述性分析
描述性分析是最常用的技术之一，其涉及对历史和当前数据的分析，以识别趋势并建立变量之间的相关性。描述性分析提供有关过去发生了什么以及当前正在发生什么的信息。
例如，制药公司通过其制药ERP软件使用描述性分析来研究过去的临床试验，以优化未来试验的剂量并提高患者安全性。
2.诊断性分析
诊断性分析通过找出为什么会出现这种结果的原因，将商业分析向前推进了一步。这项技术分析数据以确定问题的根本原因。采用诊断回归分析和假设检验等方法来确定某种结果的原因。
例如，当制造商注意到尽管价格相同，但两个市场的产品需求存在差异时，可使用诊断性分析来研究当地竞争和客户服务等因素。
