智算中心-AIGC存储需求解析
一、存储容量与扩展性
1.本地存储扩展能力
·针对AIGC对大数据量运算的需求，存储系统需支持大容量扩展，例如单机最多可扩展至10块硬盘，覆盖从科研分析到复杂图形处理的多样化场景。
·通过SATA硬盘支持，存储方案兼顾灵活性与高性能，确保数据吞吐率与实时响应。
2.智能存储协同设计
·算力与存储需保持三维均衡（算、存、
传），例如中国移动呼和浩特数据中心采用“智存智用”模式，通过高性能存储设备支撑大模型训练与推理，同时保障数据安全与低延迟。
二、液冷技术对存储效率的提升
1.液冷散热与功耗优化
·自驱式相变液冷技术通过低温运行（CPU/GPU温度低于90℃），减少因过热导致的频繁重启或性能波动，间接提升存储系统稳定性。
·液冷方案PUE值低于1.2，降低能耗成本，为存储设备提供更高效能环境。2.绿色节能与存储容量平衡
·液冷技术实现绿色算力，例如宁畅全栈液冷方案通过低功耗设计，支撑PB级算力转换效率，同时保障存储设备的高密度部署需求。
三、应用场景与存储适配
1. 科研与图形处理需求
·本地存储需满足复杂分析场景，例如医疗影像处理、建筑渲染等，单机存储需支持4TB以上容量，搭配NVMe固态硬盘提升读写速度。
·宁畅W350G50支持双宽GPU扩展，需匹配大容量存储实现图形数据的快速加载与渲染。
2.企业级智能算力支撑
·大型智算中心（如中国移动数据中心）通过15600P智能算力，结合分布式存储与高性能SAN/NAS系统，满足企业级数据备份、冷热分层存储等需求。
四、技术趋势与存储发展趋势
1.全栈全液方案的集成
·宁畅“全栈全液”方案将存储、算力、网络深度融合，例如通过液冷机柜直接散热，减少存储设备间距离，降低延迟并提升带宽。
2. 绿色存储技术·采用SSD固态硬盘与节能电源管理，结合液冷散热，平衡性能与能效，例如中国移动数据中心通过绿电占比69%支撑存储设备长期稳定运行。
智算中心-AIGC存储需求需兼顾容量、扩展性、能效与技术适配，通过液冷技术优化散热与功耗，结合全栈方案实现智能化管理，最终支撑大规模模型训练与实时推理场景。
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