1. 一段话总结
《2025年中国康养产业消费趋势报告》显示，中国康养产业已进入高质量发展新阶段，2025 年市场规模达9.8 万亿，核心呈现全龄化、家庭化、刚需化趋势，由政策（如 “健康中国 2030”）、人口老龄化（60 岁以上人口超 3.1 亿）、消费升级三大因素驱动；产业从单一养老转向 “医养结合、智慧康养、多业态融合”，用户聚焦高线城市职场人群与家庭协同消费，偏好中医调理、生态旅居等服务，未来需通过政策落地、技术赋能、标准完善破解人才短缺、区域失衡等挑战。
2. 思维导图
3. 详细总结
一、研究概述
调研基础：项目执行周期 2025 年 10 月 13 日 - 12 月 1 日，消费者调研覆盖全国 31 个省级行政区，成功回收2535份问卷，抽样误差 ±1.95%。 数据来源：一手消费者定量调研数据、二手公开行业数据、康养领域专家深度访谈记录。 研究目标：梳理产业特征、消费行为与需求趋势，为企业提供决策参考，推动康养产业高质量可持续发展。 研究方法：采用 “定量 + 定性” 结合，通过案头分析、问卷设计、多主体调研、总结分析五阶段完成。
二、产业核心分析
（1）产业定义与价值
定义：贯穿全生命周期的主动健康实践，融合健康、养生、医疗、旅游等领域，核心是提升生命质量。 多维价值：个人层面（改善健康、缓解压力）、社会层面（应对老龄化、降低医疗成本）、经济层面（创造新增长点、促进就业）。
（2）发展历程与 2025 年特点
2025 年核心特点： 政策标准化：《医养结合示范项目工作方案（2025 年版）》落地，明确示范标准与评估体系。 智慧康养落地：AI 大模型、物联网、康养机器人广泛应用，32 个智能养老服务机器人项目入围试点。 产教融合：多地成立康养产业学院，构建专业化人才体系。 业态融合：“康养 + 旅游 / 地产 / 保险 / 医保” 加速整合，海南、贵州等地出台专项政策。
（3）政策支持体系
（4）市场规模与驱动因素
规模数据：2025 年市场规模达9.8 万亿，预计 2030 年增至14.6 万亿，复合增长率 9.0%。 核心驱动： 人口基础：2024 年末 60 岁以上人口3.1031 亿（占比 22.0%），“新老人” 群体购买力增强。 消费升级：居民人均可支配收入持续增长，医疗保健支出规模扩大，2024 年人均医疗保健支出达 2.8 万元。 健康需求：75% 人群处于亚健康状态，5.1 亿人有睡眠障碍，慢病、心理亚健康问题推动刚需化。 政策赋能：土地、税收、医保支付等多方面支持，长期护理保险试点扩容。
三、用户消费特征
（1）核心用户画像
地域分布：60% 居住于直辖市或省会城市。 职业分布：企业普通职员（21.9%）、专业技术人员（17.0%）、企业中层管理者（15.6%）为主，合计占比 64.3%。 收入水平：家庭月收入 1-3 万元区间占比最高（41.1%）。 参与模式：52.5% 与父母共同康养，家庭协同成主流。 年龄趋势：“未老先养” 显著，30-50 岁职场人群成为重要消费力量。
（2）消费需求与偏好
核心诉求：身心健康（提及率 54.8%）、生活品质（51.3%）为养老核心需求，超越基础物质保障。 参与动因：身体状况变化（自己 63.3%、父母 57.6%）、经济条件改善（自己 45.0%、父母 46.9%）。 服务选择：中医健康养护（42.7%）、医疗康复疗养（40.5%）为首选，生态自然、旅游旅居康养快速崛起。 消费层级：自己核心消费区间 1-2 万元（28.7%），父母核心区间 5 千 - 1 万元（28.1%），代际分层明显。 机构选择：优先考虑费用与性价比（43.0%）、服务质量（42.1%）、效果与口碑（40.6%）。 目的地偏好：西南地区（47.3%）、海滨城市（42.8%）、热带海岛（30.2%）为前三选择。
（3）满意度与痛点
整体满意率：自己 95.0%、父母 93.4%，整体表现良好。 共同痛点：性价比不符（自己 38.1%、父母 36.4%）、效果不达预期、服务质量不佳。 满意点：环境与设施优良、专业实力强、效果显著。
四、优秀案例（六大核心赛道）
五、总结建议
（1）政府端
推动政策精准落地，制定差异化区域策略，完善长期护理险等支付体系。 打破资源壁垒，促进医养资源互通，落实新建住宅养老设施配套要求。 加强跨部门协同，建立服务标准与质量评价体系。
（2）企业端
战略定位：立足自身禀赋，聚焦细分领域，避免盲目扩张。 产品创新：满足全龄需求，年轻群体侧重职场减压、亲子健康，年长群体强化适老化与专业护理。 技术赋能：建设智慧康养平台，推广智能家居，实现数据驱动运营。 人才建设：建立专业培训体系，创新激励机制，培育服务文化。
（3）配套支持
金融与教育：开发康养产业基金，支持高校设立康养专业。 标准建设：制定统一行业标准，搭建产业协同平台。 社区配套：完善社区康养服务网络，引导多主体参与。 技术支撑：推动物联网、AI 在康养领域应用，建设康养大数据平台。
六、国际案例启示
法国维希：“资源 + 医疗 + 旅游 + 保险” 四维融合，医保报销驱动客流稳定。 德国奥古斯丁：“地产 + 医疗 + 文化生活” 三位一体，强调全链条照护与代际融合。 日本葵照护：“小规模多功能” 社区居家模式，轻资产运营 + 人文温度。
4. 关键问题及答案
问题 1：2025 年中国康养产业的核心驱动因素与市场规模特征是什么？
答案：核心驱动因素有四大类：①政策驱动（国家 “健康中国 2030”、医养结合示范方案等政策落地，地方专项政策配套）；②人口驱动（2024 年末 60 岁以上人口达 3.1031 亿，占比 22.0%，“新老人” 购买力增强）；③消费驱动（居民可支配收入增长，医疗保健支出扩大，健康意识觉醒，康养从可选消费转向刚需）；④科技驱动（AI 大模型、物联网、康养机器人等技术赋能，提升服务效率）。市场规模特征：2025 年达 9.8 万亿，预计 2030 年增至 14.6 万亿，复合增长率 9.0%，呈现规模化增长、多业态融合的发展态势。
问题 2：中国康养用户的核心消费特征与代际差异主要体现在哪些方面？
答案：核心消费特征：①群体特征（高线城市职场人群为主，家庭协同康养占比 52.5%，“未老先养” 趋势显著）；②需求导向（身心健康、生活品质为核心诉求，中医调理、医疗康复为首选服务）；③决策逻辑（优先考量性价比、服务质量与效果）；④地域偏好（倾向西南、海滨等自然宜居区域）。代际差异：①消费层级（自己核心消费 1-2 万元，父母核心 5 千 - 1 万元）；②服务需求（年轻群体重休闲情绪价值，年长群体聚焦养老康复）；③不满点（年轻群体关注市场规范与社群氛围，父母群体在意项目内容单一）。
问题 3：针对康养产业的发展挑战，政府与企业分别应采取哪些核心举措？
答案：产业核心挑战包括人才短缺、区域发展失衡、医养融合不深、行业标准缺失。①政府端举措：制定差异化区域政策，推动医养资源互通与医保支付扩容；落实住宅养老设施配套，建立多部门协同与质量监管体系；加强人才培养与金融支持。②企业端举措：聚焦细分领域打造差异化竞争力，避免盲目扩张；针对全龄需求创新产品（年轻群体侧重职场减压，年长群体强化适老化服务）；通过智慧平台与数据运营提质增效；建立专业人才培训与激励体系，提升服务温度与专业度。
人工智能AI在康养产业的创新产品和服务的具体建议：
结合《2025 年中国康养产业趋势报告》核心结论与 AI 康养领域最新实践（如深圳智博会、进博会前沿案例），从 “产品创新、服务升级、生态协同” 三大维度，提出人工智能在康养产业的具体落地建议，覆盖健康监测、照护康复、情感陪伴、服务调度等核心场景，兼顾技术可行性与用户需求适配性。
一、AI + 健康监测：聚焦 “隐私保护 + 精准预警”，覆盖全场景风险防控
健康监测是 AI 康养的基础场景，需解决 “隐私泄露、预警误报、场景碎片化” 三大痛点，结合不同人群（活力老人、失能老人、慢病患者）需求细分产品形态：
1. 居家隐私友好型监测产品
- 创新方向：开发 “非成像式” 智能监测设备，避免传统摄像头的隐私顾虑。
参考索尼 CERVEAU EVS 跌倒监测相机（通过光变化检测动作，不录像），延伸至浴室、卧室等私密空间，集成毫米波雷达 + AI 算法，实现跌倒、异常静止（如昏迷）的实时预警，误报率控制在 5% 以内。 推出 “无感式” 生理监测床垫 / 地毯，通过压力传感 + AI 分析呼吸频率、心率变异性，夜间自动识别睡眠呼吸暂停、心律失常，数据同步至子女 / 社区健康平台，异常时 10 秒内触发声光报警。 - 落地建议：联合物业 / 社区推行 “适老化改造套餐”，将监测设备与一键呼叫终端绑定，政府给予 30%-50% 费用补贴（参考杭州 “家庭养老床位” 模式）。
2. 慢病管理智能终端
- 创新方向：针对高血压、糖尿病等高发慢病，打造 “AI + 可穿戴 + 专属管理” 闭环。
开发 “腕部 / 胸部贴肤式” 无创监测设备，实时采集血糖、血压、血氧数据，通过 AI 模型预测血糖波动（如餐前 1 小时预警低血糖），自动推送饮食 / 运动建议（如糖尿病患者的碳水摄入提醒）。 推出 “AI 慢病管理魔镜”（参考迈纽康产品），部署于社区 / 药店，支持老人自助检测（身高、体重、骨密度），AI 自动生成健康报告并对接家庭医生，实现 “基层检测 + 上级诊断” 的同质化服务。 - 落地建议：纳入地方长期护理保险支付范围，对慢病患者使用智能监测设备的费用给予 20%-30% 报销，降低使用门槛。
二、AI + 照护康复：填补人力缺口，实现 “分级适配 + 个性化训练”
针对千万级专业照护人员缺口，AI 需聚焦 “重体力替代、康复辅助” 场景，按失能程度提供差异化产品，兼顾安全性与性价比：
1. 分级护理机器人
- 全失能人群：研发 “多功能护理机器人”（参考如身机器人齐家 Q1），集成 “喂饭、翻身、起身辅助” 功能，通过 AI 视觉识别老人体位（如卧床姿势），自动调整机械臂力度，避免压疮 / 磕碰；支持语音交互（含方言识别，如四川话、粤语），老人可自主指令 “喝水”“呼叫护工”。
成本控制：通过 “租赁模式” 降低使用门槛（如月租 1500-2000 元），优先在养老院、社区日间照料中心试点，后续下沉家庭。 - 半失能人群：推出 “轻量化外骨骼助力机器人”（参考成都卿心懂卿产品），单价控制在 6000 元以内，AI 自动学习老人步态习惯，辅助上下楼、行走训练，续航时间不低于 8 小时，适配家庭 / 社区短途移动场景。
2. 个性化康复训练系统
- 创新方向：结合 VR/AR 技术，打造 “游戏化 + AI 指导” 的康复训练方案。
针对脑卒中康复患者，开发 “上肢功能训练 VR 系统”：AI 通过摄像头捕捉手部动作，生成虚拟场景（如 “叠积木”“摘水果”），实时纠正动作偏差（如手腕角度错误），并根据训练数据调整难度，提升康复趣味性。 针对认知症老人，推出 “AI 记忆训练平板”：通过语音交互、图像识别设计记忆游戏（如 “回忆家人照片”“复述短句”），AI 动态评估认知功能（如记忆力、注意力），生成个性化训练计划，延缓认知衰退。 - 落地建议：联合康复医院建立 “AI 康复训练示范中心”，将智能康复设备的使用纳入康复治疗收费项目，推动医疗机构与企业合作研发（如北京王府中西医结合医院的智慧康复模式）。
三、AI + 情感陪伴与适老化：破解 “数字鸿沟 + 孤独感”，激活银发价值
AI 需超越 “工具属性”，承担 “情感纽带 + 数字桥梁” 角色，帮助老人从 “被照顾者” 转向 “价值创造者”：
1. 情感陪护机器人
- 核心功能升级：突破传统 “语音交互” 局限，加入 “情感计算 + 场景化陪伴”。
开发 “拟人化陪伴机器人”，通过 AI 识别老人情绪（如语音语调、面部表情判断孤独 / 焦虑），主动发起话题（如 “回忆您年轻时的工作经历”），并提供 “同理倾听”（如老人倾诉时的共情回应）；支持连接家庭群聊，自动同步老人日常状态（如 “今天参与了书法训练”），缓解子女担忧。 集成 “文化娱乐” 功能：AI 根据老人兴趣推荐戏曲、评书，或通过 VR 技术还原历史场景（如 “重游北京故宫”），满足低龄健康老人的精神需求。
2. 适老化智能服务终端
- 破解数字鸿沟：打造 “极简交互 + 全域适配” 的 AI 助手，覆盖老人日常生活场景。
推出 “语音控制式” 智能家电中枢，支持老人通过方言指令操控灯、空调、热水器（如 “把客厅灯调亮一点”），界面设计仅保留 “紧急呼叫、健康查询、联系人” 三个核心按钮，避免复杂操作。 开发 “社区 AI 服务平台”（参考北京 “银龄互助”）：低龄健康老人可通过 AI 匹配 “时间银行” 服务（如为独居老人代购），退休教师可在线指导社区儿童作业，实现 “老有所为”；AI 自动记录服务时长，可兑换后续康养服务（如免费理发、体检）。
四、AI + 服务模式：构建 “全域协同 + 主动响应” 的智慧生态
AI 需打破 “数据孤岛”，推动康养服务从 “碎片化” 转向 “系统集成”，实现 “一处预警、全域响应”：
1. 区域智慧康养大脑
- 核心功能：整合民政、卫健、社保等多部门数据，打造 “一体化调度平台”（参考浙江 “浙里康养”）。
数据打通：AI 实时汇聚老人健康数据（如智能监测设备预警）、服务需求（如居家照护申请）、资源分布（如附近护工位置、养老院床位），自动匹配最优服务（如 “独居老人跌倒预警→15 分钟内调度社区护工上门”）。 主动干预：通过 AI 模型预测高风险人群（如独居 + 慢病老人），提前推送服务（如 “免费上门适老化改造评估”），降低意外发生率。 - 落地建议
：在省级层面建设 “智慧康养改革试验区”，统筹财政资金支持平台建设，优先在长三角、珠三角等老龄化程度高的地区试点，形成可复制方案。
2. “机构 + 居家” 混合式闭环
- 创新方向：推动 “养老院 + 互联网医院 + AI” 深度融合（参考上海模式）。
养老院部署 “AI 查房系统”：通过智能摄像头 + 传感器，AI 自动监测老人夜间离床次数、活动轨迹，异常时提醒值班护士；对接互联网医院，老人可在线问诊、开药，AI 自动核对用药清单（避免药物相互作用）。 居家场景：开发 “家庭病床智慧管理系统”，AI 远程监测老人病情（如术后伤口恢复），自动生成护理计划并推送至上门护工，实现 “机构标准 + 居家服务” 的一致性。
五、保障措施：确保 AI 康养 “安全、可用、可持续”
- 人才支撑
高校设立 “智慧康养” 交叉学科（电子信息 + 老年医学 + 社会工作），扩大本科 / 硕士招生规模；开展 “AI 康养师” 职业培训，覆盖现有护理员，提升数字技能（如智能设备操作、数据解读）。 - 伦理与数据安全
组建 “老年 AI 伦理审查委员会”，规范算法设计（如避免 “情感替代”，明确陪伴机器人不得替代子女情感关怀）；制定《智能康养产品隐私标准》，要求设备采用 “本地存储 + 加密传输”，禁止未经授权的健康数据共享。 - 政策协同
出台 “人工智能健康养老发展促进条例”，明确 AI 康养产品的准入标准、服务规范；设立 “监管沙盒”，允许企业在风险可控前提下试点创新产品（如认知症康复 AI 系统），加快落地速度。
总结
AI 在康养产业的创新需紧扣 “以人为本、科技向善”，既要通过产品创新填补人力缺口、提升服务效率，更要通过适老化设计、情感关怀破解 “数字鸿沟” 与孤独感。未来 3-5 年，应优先在健康监测、分级护理、智慧调度三大场景突破，通过 “政策补贴 + 保险支付 + 试点推广” 组合拳，推动 AI 康养从 “高端试点” 走向 “全民可享”，助力实现 “从养老到享老” 的产业升级。
我们终将老去，科技向善，为了我们和下一代的健康！学科技，用科技，实现自我健康、家庭健康，活的更久，更好！
