这是一个属于Al的时代。在2022年底，诸如ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等大型模型的相继亮相，掀开了人工智能大模型的发展热潮。国内的企业也积极投入到大模型的开发与落地中来。百度、商汤、360、云知声、科大讯飞等知名企业纷纷加入到这一领域，并取得了重要的成果，推动了人工智能技术在各行各业的落地应用。从语言理解到图像识别再到自然语言处理，Al大模型在千行百业中都展现出了其巨大的潜力和迅猛的发展趋势。大模型开始对千行百业带来了潜移默化的影响，也承担起产业结构升级的重任，进一步促进数实深度融合。人工智能大模型必将引发新一轮的效率革命。在这个充满机遇和变革的时代，我们需要深入理解人工智能大模型的发展趋势和应用场景，以应对未来的挑战并抓住机遇。为此，速途网联合Al大模型前沿媒体大模型之家，以及速途元宇宙研究院专业分析师团队策划编写《Al大模型产业创新价值研究报告》,全方位展现Al时代大模型前沿趋势，解构大模型在产业侧的创新价值。
核心观点
人工智能大模型是指在机器学习和深度学习领域中，利用大规模数据和复杂网络结构构概论建的庞大神经网络模型。
人工智能大模型的发展，在很大程度上是一场工程革命，而非单纯的科学革命。
根据大模型之家测算，预计2023年，全球人工智能大模型市场规模将达到210亿美元，并在2028年使大模型市场规模达到1095亿美元。
根据大模型之家测算，预计2023年，中国大模型产业市场规模将达到147亿元人民币，并在2028年达到1179亿元人民币。
过去十余年中，大型语言模型的数据量增长了数百万倍，这种指数级增长的趋势在其他领域规模的大模型中也同样存在。当大模型数据量的量变积累到一定程度，便会引发通用性的质变。
在实际应用中，参数规模并非越大越好，需要综合考虑多个因素来确定最适合的模型规模。针对不同行业的场景特点，进行有针对性的知识增强在解决现阶段问题中将发挥重要作用。
随着技术的演进，大模型产业将朝着推进构建和部署模型的自动化进程，降低行业用户获得人工智能能力的门槛的方向发展。
据大模型之家预测，全球Al芯片市场规模有望在2025年突破千亿大关。同时，算力芯片领域的大国角力，预示推动中国人工智能算力的高质量发展成为当务之急。
根据大模型之家的调研结果显示，各行业对于大模型的接受程度和渗透速度存在差异，但整体上与互联网时代的行业渗透率相似。目前，虽然仅有6.4%的企业表示无意涉及人工智能领域，但仍有46.3%的企业表示仍处在观望阶段，且仅有12.4%的企业表示全面拥抱人工智能。中国人工智能大模型仍然拥有极大的发展潜力。
据大模型之家统计，截至2023年6月30日，我国人工智能行业公开投融资规模近300亿元，人工智能领域共有286件融资交易事件，多集中于天使轮、A轮等早期融资，大模型创业热潮正处在进行时。
截至2023年6月30日，国内数据量超10亿的大模型已经超80个，涉及产学研多个领域，主要集中在通用领域，涵盖自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和语音识别等技术领域，聚焦通过创新来提高效率、降低成本。
