大模型招投标市场正经历从”概念验证”到”场景落地”的深刻转型，2025年前三季度披露金额达163.53亿元，较2024年全年增长155%，预计全年规模将超300亿元。这一爆发式增长主要由政策驱动与央国企需求释放共同推动，政务、医疗、教科、通信和能源成为核心应用领域，东部地区依托算力基础设施优势主导高金额项目，中西部通过特色场景和政策补贴吸引投资。随着技术从”建”到”用”的转变，应用层将超越算力层成为最大市场，国产替代加速和商业模式创新将重塑行业格局。在个股投资方面，寒武纪、科大讯飞、中科曙光等企业受益显著，但需警惕高估值与存货风险；对个人而言，AI产品经理、算法工程师等岗位需求激增，职业转型路径清晰，区域发展差异带来差异化机会。

一、大模型招投标市场整体情况分析

大模型招投标市场呈现爆发式增长态势，2025年前三季度披露金额达163.53亿元，较2024年全年增长155%[18]。从项目数量看，2025年前三季度中标项目达3875个，远超2024年全年的1521个[18]。这种增长并非偶然，而是政策驱动与市场需求共同作用的结果。2025年成为央国企大模型落地成果验收的关键窗口期，企业用户更倾向于选择具备AI工程化落地经验的厂商，推动需求端持续扩张[8]。

从项目金额分布来看，2025年前三季度大模型中标项目披露金额的中位数为85万元，但1000万元级别以上的超大单数量已达150个，呈现逐季度增加的态势，这些超大金额项目披露中标总金额占比约为73.7%，主要来自政务、能源、教科、通信等行业[18]。例如，中国移动2025年至2026年人工智能通用计算设备（推理型）集中采购项目预估采购规模达7058台，金额超50亿元[30]；国家电网”光明电力大模型”项目金额也达数亿元级别。这些超大单的出现标志着大模型应用已从”技术尝鲜”迈向”行业基础设施”的深度整合阶段。

从行业分布看，2025年上半年大模型中标项目数量排名前五的行业是教科、政务、通信、能源、金融[15]。政务行业的大模型项目金额占比约40%，主要因为政府主导的智算中心朝着大模型产业赋能中心升级，大模型成为了新智算中心的新标配[23]。教科行业则受益于高校科研平台和教育专属大模型需求增长，与开源模型的普及相关。通信行业则依托运营商的算力基础设施优势占据市场主导地位，运营商既是采购方又是服务商，形成了独特的双重定位。

从区域分布看，北上广深所在的一线经济区域的中标项目为1494个，占比约38.55%，较2024年同期的50%有所下降[18]。江苏（245个）、山东（210个）、浙江（206个）等省份项目数量增长显著，且出现高金额项目。中西部地区如西藏、新疆等地通过特色场景（如能源、医疗）和政策补贴（如西藏电费补贴）吸引投资，如新疆伊吾县人工智能大模型智算中心设备购置项目金额达6750万元[21]，西藏林芝市高新数字产业用电补贴金额达116万元[31]。

二、招投标行业分布与区域差异分析

（一）行业分布特征与驱动因素

大模型招投标行业分布呈现明显的结构性特征。2025年上半年，教科、政务、通信、能源、金融位列中标项目数量前五，而政务行业在金额占比上以40%位居首位[23]。这种差异反映了不同行业的采购规模与预算特点。

政务行业成为招投标金额最大的领域，主要驱动因素包括： 1. 政策强制要求：多地政府出台大模型应用管理办法，如合肥市《公共资源交易大模型开发建设与应用管理暂行办法》要求招标文件智能生成、合规质检、AI”类人”评审和投标文件雷达监测等应用场景[22]。 2. 央国企主导：政务项目多由国家电网、中国移动等大型央国企发起，采购规模大。如国家电网”光明电力大模型”项目参数规模达千亿级别，集成文字、图片、视频等多模态数据分析能力，专业能力经权威机构检测达到最高等级”卓越级”。 3. 智算中心升级：各地智算中心正从单纯的算力中心向大模型产业赋能中心转型，如沈阳数据流通应用基础设施项目总投资达7.4亿元，其中一标段的估算价为3.6亿元，主要集中在算力应用、通用大模型开发以及数据隐私和数据要素确权等领域[24]。

通信行业的招投标特点表现为： 1. 运营商双重角色：运营商既是”买家”也是”卖家”。作为”买家”，运营商通过引入外部大模型解决方案弥补自身在人工智能算法和大模型研发领域的短板；作为”卖家”，运营商凭借自身在计算和网络资源方面的优势，为企业提供大模型所需的基础设施支持[35]。 2. 大规模采购：中国移动2025年至2026年的人工智能通用计算设备（推理型）集中采购项目预估采购规模达7058台，金额超50亿元，其中标包5和6（CANN生态设备）占总金额的67%[30]。 3. 国产替代加速：中国移动集采中昇腾生态设备占比67%，反映国产替代政策对招投标的直接影响[30]。

能源行业的招投标特点包括： 1. 央国企主导：国家电网等大型能源企业通过自建大模型优化生产流程，如”光明电力大模型”已实现年巡检杆塔超500万基，减少人工登塔次数40%。 2. 技术门槛高：能源行业大模型需要处理多模态数据（文本、图像、视频、时序等），并具备专业能力，如国家电网”光明电力大模型”在电力知识记忆理解、多模态融合分析、业务逻辑推理等核心指标上表现优异[33]。 3. 应用场景丰富：从电网规划、运维、运行到客户服务等全产业链场景，大模型已实现规模化应用。

教科行业的招投标特点为： 1. 高校科研需求：如同济大学多模态大模型研究平台项目金额达1260万元[1]，清华大学、北京大学等高校也积极参与大模型招投标项目。 2. 教育专属大模型：如龙华区人工智能项目（一期）教育数字化平台项目金额达9545万元，涵盖区级数字教育服务平台的建设和教育专属大模型的开发[24]。 3. 开源模型普及：教科行业大量尝试DeepSeek、千问Qwen等开源模型在业务场景中的落地，推动招投标需求增长[23]。

医疗行业的招投标特点包括： 1. 区域医疗协同：如秀山县人民医院医学人工智能大模型建设项目金额达1500万元，目标是实现县-乡-村三级医疗单位的”预问诊-病情分析-病历生成-病历质控；AI辅助医学影像诊断、智能影像危急预警的全流程覆盖”[1]。 2. 特色场景应用：医疗行业对大模型的精度要求高，需结合临床知识库和专业数据集进行训练，如华润数字科技有限公司的百度AI平台升级及数据迁移服务采购项目金额为258万元[5]。 3. 政策支持：多地政府出台医疗AI应用补贴政策，如上海对养老机器人最高补贴70%，降低医疗大模型应用成本[3]。

（二）区域差异特征与驱动因素

大模型招投标的区域差异主要体现在项目数量与金额的分布上。2025年前三季度，北上广深所在的一线经济区域的中标项目为1494个，占比约38.55%，但金额占比因中西部大单的出现有所下降[18]。江苏、山东、浙江等省份项目数量增长显著，而西藏、新疆等中西部地区通过特色场景和政策补贴吸引投资。

东部地区（北京、上海、广东）的优势主要体现在： 1. 算力基础设施集中：北京、上海等地拥有完善的智算中心和算力网络，如北京智算中心、上海临港智算中心等，为大模型应用提供硬件支撑。 2. 央国企总部聚集：国家电网、中国移动、阿里巴巴等大型央国企总部位于东部地区，其采购需求规模大、技术要求高，推动招投标金额增长。 3. 政策工具支持：如北京”算力券”政策对租用智能算力的主体给予最高30%租金补贴，上海对采用第三方大模型私有化部署的企业给予核定合同额最高50%、最高500万元补贴，降低企业应用大模型的成本[3]。

中西部地区（西藏、新疆、四川等）的特点包括： 1. 特色场景应用：中西部地区依托本地特色产业（如能源、农业、旅游）推动大模型应用。如新疆伊吾县人工智能大模型智算中心设备购置项目金额达6750万元[21]，西藏林芝市高新数字产业用电补贴金额达116万元[31]。 2. 政策补贴支持：西藏出台《关于进一步降低用电成本助力高原特色产业高质量发展实施方案》，对数据中心、5G基站等提供电费补贴，降低算力成本[29]。 3. 东西部协同发展：国家数据局推动”东数西算”工程，引导东部算力需求向西部转移，如西藏、新疆等地的智算中心建设[29]。

区域差异的深层原因在于： 1. 经济发展水平：东部地区经济发达，对新技术的应用需求、接受程度都更为迅速，因此招投标规模更大。 2. 产业布局：东部地区拥有完整的AI产业链，从芯片设计、模型研发到应用落地均有布局；中西部地区则通过政策支持和特色场景吸引投资，形成差异化发展路径。 3. 政策导向：东部地区政策供给能力持续加强，如北京、上海出台大模型应用管理办法；中西部地区则通过电费补贴、税收优惠等政策吸引投资，降低企业应用成本[29]。

三、未来招投标趋势与预期分析

（一）规模增长趋势与预测

大模型招投标市场正经历从”百模大战”到”价值落地”的深刻转型，市场规模持续扩大。2024年全年大模型中标项目共910个，金额25.2亿元；2025年上半年中标项目达1810个，金额64亿元，已超过2024年全年水平[8]。2025年前三季度披露金额达163.53亿元，较2024年全年增长155%[18]。

未来规模增长的主要驱动因素包括：

1.政策支持持续加强：国务院印发《关于深入实施”人工智能+“行动的意见》，明确要求在制造、金融、医疗等重点领域加速推进AI技术的实际应用[4]。工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展等目标。

2.央国企需求释放：央国企作为大模型应用的主力军，其采购需求持续增长。据智能超参数统计，2025年上半年，百度智能云在能源、金融、政务三大行业中中标项目数位于所有厂商第一[23]。

3.应用层需求爆发：随着大模型从”建”到”用”的转变，应用层需求快速增长。2025年第三季度，应用类项目数量占比达到61%，创下新高，较2025年第二季度（51%）和第一季度（44%）有显著提升，证明大模型技术在具体应用场景中落地进一步加速[14]。

未来规模增长的预测：

根据行业研究机构预测，2025-2027年大模型招投标市场将保持高速增长。2025年全年金额预计达300亿元以上，2026年或突破600亿元。这一增长将主要由以下几个方面推动：

1.行业渗透率提升：大模型应用将从当前的政务、金融、医疗、能源等少数行业向更多传统行业渗透，如制造业、农业、教育等。

2.国产替代加速：随着国产芯片和大模型技术的成熟，国产替代比例将持续提升。据TrendForce集邦咨询预测，中国AI服务器市场外购英伟达、AMD等芯片比例将从2024年约63%下降至2025年约42%，而中国本土芯片供应商占比将提升至40%[39]。

3.商业模式创新：央国企倾向”0元设备+按年服务费”模式，推动招投标金额从一次性采购向长期服务转变，扩大市场规模。

（二）技术方向发展趋势与预期

大模型招投标的技术方向正从”参数竞赛”转向”场景深耕”，未来将呈现以下趋势：

多模态能力成为刚需：多模态大模型能够处理文本、图像、视频等多种数据形式，满足复杂场景的需求。如国家电网”光明电力大模型”集成文字、图片、视频、时序等多种模态的数据分析能力[33]；同济大学多模态大模型研究平台项目也强调多模态数据处理能力[1]。未来招投标中，多模态能力将成为大模型应用的基本要求。

行业定制化需求凸显：通用大模型难以满足特定行业的专业需求，行业定制化成为必然趋势。如教育行业需要教育专属大模型[24]；医疗行业需要结合临床知识库的医学影像辅助诊断系统[1]；能源行业需要处理电力系统复杂数据的大模型。未来招投标中，行业定制化解决方案将成为主流。

国产替代加速：随着美国对华为昇腾等芯片的出口管制，国产替代成为必然选择。中国移动50亿推理芯片采购中昇腾生态设备占比67%[30]，显示国产芯片在招投标中的优势地位。未来招投标中，国产芯片和大模型将成为主流选择。

Agent技术商业化落地：大模型从”工具赋能”走向”流程重塑”成为核心命题[37]。Agent（智能体）将成为下一代核心交互范式，如自动驾驶领域的”AI配网调度员”[28]；金融领域的”智能客服”[5]；政务领域的”AI评标专家”[22]。未来招投标中，Agent技术应用将成为新的增长点。

技术方向发展趋势的深层原因在于：

1.行业应用需求：不同行业的业务场景对大模型有不同的需求，如政务需要合规性、安全性；医疗需要精度、可靠性；能源需要多模态、实时性。

2.成本控制压力：大模型应用需要考虑成本因素，如推理能力无法满足垂直领域业务需求的问题[34]；购置、折旧、扩容、维护等推高使用成本的问题[34]。

3.政策导向：国家政策鼓励国产替代和行业定制化，如《关键基础设施自主化清单》新增17类芯片应用场景，国产芯片企业凭借”预认证”资质优先进入政府采购体系[42]。

四、招投标情况对个股公司的影响分析

（一）寒武纪：国产AI芯片龙头，业绩爆发但风险并存

寒武纪作为国产AI芯片龙头，在大模型招投标市场中受益显著。2025年前三季度，寒武纪实现营业收入46.07亿元，同比增长2386.38%；归母净利润达16.05亿元，同比扭亏为盈，增幅达321.49%[55]。这种爆发式增长主要得益于大模型算力需求的井喷与研发策略的共振。

招投标受益情况：

1.运营商集采项目：中国移动50亿推理芯片采购中，寒武纪的昆仑芯在三个标包中排名第一，中标金额达10亿元[27]。

2.央国企算力招标：国家电网、招商银行等央国企的算力招标中，寒武纪凭借国产芯片优势获得订单[34]。

3.政策支持：西藏出台《关于进一步降低用电成本助力高原特色产业高质量发展实施方案》，对数据中心、5G基站等提供电费补贴，降低寒武纪芯片应用成本[29]。

投资价值分析：

1.优势：寒武纪在云端芯片领域占据主导地位，2025年上半年云端芯片营收占比达99.6%[53]；存货达37.29亿元，占资产29.6%，显示公司订单充足[55]。

2.风险：存货高企（37.29亿元）和客户集中度高（前五大客户贡献85.31%的应收账款和合同资产）[55]；动态市盈率达281.7倍，远超行业龙头英伟达，存在估值泡沫风险[53]。

3.未来预期：随着国产替代加速和大模型应用普及，寒武纪有望保持高速增长，但需关注存货管理和客户集中度问题。

（二）科大讯飞：场景落地能力强，C端业务提供增长动力

科大讯飞作为人工智能领军企业，在大模型招投标市场中表现亮眼。2025年前三季度，科大讯飞实现营业收入169.89亿元，同比增长14.41%；归母净利润-0.67亿元，同比增长80.60%。第三季度，科大讯飞单季实现营业收入60.78亿元，同比增长10.02%；归母净利润1.72亿元，同比大幅增长202.40%[46]。

招投标受益情况：

1.政务项目：科大讯飞在政务行业中标金额达3.7亿元[8]，如沈阳数据流通应用基础设施项目一标段，项目金额36390万元[23]；金华市”婺城数智未来”新型基础设施建设项目[18]。

2.医疗项目：讯飞医疗中标龙华区人工智能项目的教育数字化平台项目，金额达9545万元[24]；重庆秀山县医学人工智能大模型建设项目[1]。

3.教科项目：科大讯飞在教育领域中标多个项目，如龙华区人工智能项目（一期）教育数字化平台项目[24]；同济大学多模态大模型研究平台项目[1]。

投资价值分析：

1.优势：科大讯飞在政务、医疗、教育等领域的场景落地能力强，中标项目数量和金额双第一[23]；C端业务占比提升至35%，分散风险[50]。

2.风险：客户集中度高，回款周期长；研发投入大，短期盈利压力。

3.未来预期：随着星火大模型的商业化落地，科大讯飞经营质量将得到持续改善，2026年AI相关收入有望突破200亿元[50]。

（三）中科曙光：算力基础设施龙头，政策支持明确

中科曙光作为算力基础设施龙头，在大模型招投标市场中占据重要地位。2025年上半年，中科曙光在高性能计算和人工智能基础设施领域保持领先优势，预计全年营收将达150亿元，同比增长约25%[3]。

招投标受益情况：

1.算力基础设施项目：中科曙光参与多地智算中心建设，如北京、上海等地的智算中心项目。

2.国产替代需求：西藏出台《关于进一步降低用电成本助力高原特色产业高质量发展实施方案》，对数据中心、5G基站等提供电费补贴，降低中科曙光算力基础设施应用成本[29]。

3.政策支持：北京实施”算力券”政策，对租用智能算力的主体给予最高30%租金补贴[3]；上海对采用第三方大模型私有化部署的企业给予核定合同额最高50%、最高500万元补贴[3]。

投资价值分析：

1.优势：中科曙光在高性能计算和人工智能基础设施领域拥有领先优势；机构预测其股价上行空间约30%，市盈率约35倍，估值合理。

2.风险：算力基础设施市场竞争激烈，价格战可能压缩利润空间；政策支持的可持续性存在不确定性。

3.未来预期：随着大模型应用普及，中科曙光将持续受益于算力基础设施需求增长，2025年全年营收预计达150亿元，同比增长约25%[3]。

（四）东软集团：医疗与政务双轮驱动，业务结构多元化

东软集团作为医疗与政务领域的领先企业，在大模型招投标市场中表现活跃。2025年前三季度，东软集团在医疗、政务等领域中标多个项目，如中国气象局1095万元气象大模型项目[1]；中国烟草总公司四川省公司低代码工具采购项目[6]。

招投标受益情况：

1.医疗项目：东软集团在医疗领域中标多个项目，如中国气象局1095万元气象大模型项目[1]；秀山县人民医院医学人工智能大模型建设项目[1]。

2.政务项目：东软集团在政务领域中标多个项目，如沈阳市政务服务人工智能大模型建设项目[1]；深圳交易集团有限公司的AI企业大模型应用建设[5]。

3.通信项目：东软集团在通信领域中标多个项目，如中国移动2025年大规模训练数据集数据集成框架采购项目[6]。

投资价值分析：

1.优势：东软集团在医疗与政务领域具有技术积累和行业经验，中标项目数量和金额稳定增长；业务结构多元化，降低单一业务风险。

2.风险：传统软件业务占比高，大模型相关收入占比尚不明确；市场竞争激烈，价格战可能压缩利润空间。

3.未来预期：随着大模型应用普及，东软集团将持续受益于医疗、政务等领域的智能化需求，2025年全年营收预计保持稳定增长。

（五）浪潮信息：服务器龙头，AI服务器市占率领先

浪潮信息作为服务器龙头，在AI服务器市场占据领先地位。2021年，浪潮信息在中国AI服务器市场的占有率达52.4%，连续5年保持超过50%的市场份额。虽然现有材料中缺乏2025年最新市占率数据，但根据历史表现和行业趋势，浪潮信息有望保持其市场地位。

招投标受益情况：

1.运营商集采项目：中国移动50亿推理芯片采购中，浪潮信息作为传统服务器厂商中标多个标包[30]。

2.央国企算力招标：国家电网、中国移动等央国企的算力招标中，浪潮信息凭借其服务器优势获得订单。

3.政策支持：工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%等目标，利好服务器厂商。

投资价值分析：

1.优势：浪潮信息在中国服务器行业市占率高达31.4%，高于排名第二第三的华为和新华三总和；AI服务器市场占有率领先。

2.风险：服务器行业竞争激烈，价格战可能压缩利润空间；AI服务器需求波动可能影响业绩稳定性。

3.未来预期：随着大模型应用普及，浪潮信息将持续受益于AI服务器需求增长，2025年全年营收预计保持稳定增长。

五、资本市场影响与投资建议

（一）政策驱动下的市场格局重构

大模型招投标市场的爆发式增长正重塑资本市场格局。2025年前三季度，大模型中标项目达3875个，披露金额163.53亿元，较2024年全年增长155%[18]。这种增长主要由政策驱动与央国企需求释放共同推动，形成”东部快、西部慢”的发展格局，但通过国家级先导区和试验区实现区域联动。

市场格局重构的主要特征包括：

1.头部集中：大模型招投标市场呈现明显的马太效应，前50家厂商正抢占400亿级市场空间[16]。百度智能云以48个中标项目和5.1亿元中标金额稳居”双第一”[20]；科大讯飞以3.7亿元紧随其后[8]。

2.行业分化：不同行业的招投标规模和金额差异显著，政务、医疗、教科、通信和能源成为核心应用领域[23]。

3.区域差异：东部地区（北京、上海、广东）规模远超中西部，但中西部地区通过特色场景和政策补贴吸引投资，区域集中度在下降[18]。

政策驱动下的市场格局重构的深层原因在于：

1.央国企主导：央国企作为大模型应用的主力军，其采购需求规模大、技术要求高，推动市场向头部集中。

2.国产替代加速：随着国产芯片和大模型技术的成熟，国产替代比例将持续提升，形成新的市场格局。

3.应用层需求爆发：大模型应用从”建”到”用”的转变，推动市场从技术验证转向实际场景价值交付，形成新的增长点[37]。

（二）投资建议与风险提示

基于大模型招投标市场的整体情况和个股公司的影响分析，提出以下投资建议：

核心受益板块：

1.算力基础设施：政策明确支持算力基础设施建设，如中科曙光、浪潮信息等企业将持续受益于智算中心等项目的招标。

2.智能芯片：国产替代加速和央国企采购需求释放，利好寒武纪等国产AI芯片企业。

3.行业应用：政务、医疗、教科、通信和能源等领域的行业应用企业，如科大讯飞、东软集团等。

个股投资建议：

投资策略建议：

1.短期策略：关注算力基础设施和智能芯片板块，如中科曙光、浪潮信息、寒武纪等，受益于大模型算力需求爆发。

2.中期策略：关注行业应用板块，如科大讯飞、东软集团等，受益于政务、医疗、教科等领域的场景落地。

3.长期策略：关注具备技术壁垒和场景落地能力的企业，如寒武纪、科大讯飞等，受益于大模型应用普及和国产替代加速。

风险提示：

1.政策风险：大模型应用政策存在不确定性，可能影响招投标规模和节奏。

2.技术风险：大模型技术迭代快，企业需持续投入研发，否则可能被市场淘汰。

3.估值风险：部分企业估值过高，如寒武纪动态市盈率达281倍，存在回调风险。

4.存货风险：寒武纪存货达37.29亿元，占资产29.6%，需警惕滞销风险[55]。

六、对个人职业发展的影响与建议

（一）职业机会与岗位需求分析

大模型招投标市场的爆发式增长为个人职业发展创造了大量机会。根据智联招聘发布的《2025年人工智能产业人才发展报告》，2025年三季度人工智能行业招聘职位数同比增长11%，求职人数同比增长23%，人才供需双增态势明显[54]。扩展到前三季度，人工智能行业招聘职位数同比增长3%，求职人数同比增长39%，越来越多的人才涌入人工智能领域。

核心岗位需求与竞争情况：

1.AI产品经理：需求增长178%，竞争指数为68.1，即平均一个职位收到68次投递，高于全行业的这一指数（50.0），竞争最为激烈[54]。

2.算法工程师：招聘同比增长54%，竞争指数为47.3，略低于全平台的这一指数，竞争相对温和[54]。

3.数据标注/AI训练师：需求较突出，同比增长29%，竞争指数为43.5，竞争程度相对较低[54]。

4.AI运维工程师：随着大模型应用普及，运维需求增加，竞争指数为45.0，处于中等竞争水平[54]。

不同行业岗位需求特点：

1.政务领域：需要AI评标专家、合规审查专员等岗位，要求熟悉政务流程和法规。

2.医疗领域：需要医学影像AI分析师、医疗数据标注员等岗位，要求具备医学知识。

3.教科领域：需要教育大模型开发工程师、教育数据分析师等岗位，要求熟悉教育场景。

4.通信领域：需要AI服务器运维工程师、网络优化专家等岗位，要求熟悉通信技术和AI应用。

5.能源领域：需要能源数据分析师、电力系统AI工程师等岗位，要求具备能源专业知识。

（二）职业转型路径与技能提升建议

面对大模型招投标市场的快速发展，个人职业转型路径清晰，技能提升建议如下：

职业转型路径：

1.技术岗转型：传统IT从业者可向AI算法工程师、数据科学家等技术岗位转型，需掌握Python、深度学习框架等技能。

2.应用岗转型：非技术背景从业者可向AI产品经理、行业解决方案专家等应用岗位转型，需了解AI技术并具备行业知识。

3.运维岗转型：IT运维从业者可向AI运维工程师、算力资源管理员等岗位转型，需掌握AI系统部署和运维技能。

4.内容生产岗转型：传统内容生产者可向AI训练师、数据标注员等岗位转型，需了解AI模型训练和数据处理流程。

技能提升建议：

1.基础技能：掌握Python编程、机器学习基础、大模型原理等通用技能。

2.行业知识：根据目标行业（政务、医疗、教科等）学习相关专业知识，如医疗从业者需了解医学影像分析流程；政务从业者需熟悉招标投标法规等。

3.工具使用：学习主流大模型平台（如阿里云千帆、百度智能云等）的使用和开发技能。

4.项目经验：参与大模型招投标相关项目，积累实际经验，如数据标注、模型调优、系统部署等。

区域发展差异带来的职业机会：

1.东部地区（北京、上海、广东）：侧重技术岗和高端应用岗，如算法工程师、AI产品经理等，薪资水平较高但竞争激烈。

2.中西部地区（西藏、新疆、四川等）：侧重基础运维岗和数据标注岗，如AI运维工程师、数据标注员等，竞争相对温和但薪资水平较低。

政府与企业培训资源：

1.政府培训：多地政府推出AI技能培训计划，如广州AI训练师课程提供补贴，持证者可享受补贴上浮30%[3]。

2.企业内部培训：如富士康将30%员工转为设备运维员，提供内部培训；海尔通过卡奥斯平台培训员工转型为定制化生产管理者[3]。

3.在线课程：各大平台提供AI相关课程，如机器学习、深度学习、大模型应用等，成本较低且灵活。

（三）个人投资大模型应用的策略建议

大模型招投标市场的快速发展也为个人投资创造了机会。个人可通过以下策略参与大模型产业发展：

投资渠道选择：

1.指数基金投资：通过投资AI指数基金参与大模型产业发展，分散个股风险。

2.核心企业股票投资：选择具备技术壁垒和场景落地能力的企业，如寒武纪、科大讯飞等，但需关注估值与业绩的匹配度[3]。

3.区域特色企业投资：关注中西部地区特色企业，如西藏、新疆等地的算力中心建设企业，受益于政策补贴和区域发展差异[29]。

投资策略建议：

1.长期持有：大模型应用是长期趋势，可选择具备技术壁垒和场景落地能力的企业长期持有。

2.分批建仓：避免一次性投入，可分批建仓降低风险。

3.关注政策动向：密切关注国家数据局、工信部等机构的政策动向，及时调整投资策略[4]。

风险防范建议：

1.避免追高：部分企业估值过高，如寒武纪动态市盈率达281倍，需警惕回调风险[53]。

2.关注回款能力：部分企业应收账款高企，如寒武纪存货达37.29亿元，需关注其回款能力[55]。

3.分散投资：避免过度集中投资单一企业或行业，分散风险。

七、结论与展望

大模型招投标市场正经历从”概念验证”到”场景落地”的深刻转型，市场规模持续扩大，行业分布和区域差异明显，未来趋势清晰。政策驱动与央国企需求释放共同推动招投标规模增长，应用层将超越算力层成为最大市场，国产替代加速和商业模式创新将重塑行业格局。

对资本市场而言，算力基础设施、智能芯片、行业应用三大板块受益显著，但需警惕高估值与存货风险。寒武纪、科大讯飞等企业短期受益于招投标爆发，但需关注其长期可持续性。中科曙光、浪潮信息等算力基础设施企业估值合理，长期受益于政策支持。

对个人而言，AI产品经理、算法工程师等岗位需求激增，职业转型路径清晰，区域发展差异带来差异化机会。个人需主动学习AI相关技能，合理规划职业发展，利用AI技术提升生活品质，分享政策红利。

未来展望：

1.市场规模：预计2025年全年大模型招投标金额将达300亿元以上，2026年或突破600亿元，年均复合增长率将保持在50%以上。

2.技术方向：多模态能力、行业定制化、国产替代和Agent技术商业化将成为未来招投标的主要技术方向[37]。

3.行业扩展：大模型应用将从当前的政务、金融、医疗、能源等少数行业向更多传统行业渗透，如制造业、农业、教育等[40]。

4.区域协同：东西部协同发展将成为大模型应用的重要趋势，西藏、新疆等地的智算中心建设将受益于”东数西算”工程[29]。

大模型招投标市场的快速发展将为中国经济高质量发展注入新动能，推动各行业智能化转型，创造更多就业机会和投资机会。个人和企业都应把握这一历史机遇，积极参与大模型应用的创新实践，实现自身价值的提升和生活质量的改善。

参考来源：

1. AI大模型：超1.8亿元！31个超百万级项目计划招标

2. 山东省滨州市人工智能大模型应用服务项目公开招标公告

3. 中国人工智能项目中标规模突破百亿元，谁赚到钱了？对齐Lab_澎湃新闻-ThePaper

4. 加快推动AI创新应用，赋能招投标数智化发展—《工程建设项目招标投标AI应用白皮书》重磅发布-中国日报网

5. AI大模型一周标讯：阿里云、腾讯云、华为云、讯飞、百度、浪潮云、东软等中标

6. AI大模型一周标讯：新华三、数据堂、阿里云、火山引擎、智谱、腾讯云等中标

7. 大模型中标排行榜出炉，科大讯飞成2024年度标王

8. 国产大模型“标王”争夺战AI生产力革命引爆-今日头条

9. 2025年中国商业智能行业招投标分析项目主要分布在广东、江苏地区【组图】中国|商业智能|市场数字化领域|广东省|招投标分析|招标|江苏省_…

10. 2024年大模型中标盘点：百度获“三项第一”中国经济网—国家经济门户

11. 百度智能云领跑2025Q1大模型中标市场-经济参考网_新华社《经济参考报》官方网站

12. 《工程建设项目招标投标AI应用白皮书》重磅发布-2025中国国际大数据产业博览会

13. 2024年1-11月大模型中标盘点：百度获“四项第一”

14. AI周报（10.1-10.13）

15. 6个月，155个大模型大单中标！附详细名单

16. 2025上半年百度智能云在大模型中标市场中领先-虎嗅网

17. 2025年前三季度，大模型中标项目都被谁拿走了?

18. 2025年大模型招标新动态：百度与科大讯飞获大笔项目_行业_应用_运营平台

19. 2025版招投标毕业论文.docx-原创力文档

20. 双第一！百度智能云领跑2025上半年大模型中标市场_应用_企业_场景

21. 6750 万、伊吾县（算力）大单|招标|机房|元器件_网易订阅

22. 合肥出台首个公共资源交易大模型管理办法_应用_服务_招标

23. 2025年上半年，大模型中标项目都被谁拿走了?

24. 2023年大模型招投标回顾：百度、科大讯飞近期中标大项目引关注_应用_数据_金额

25. 北京市政务服务和数据管理局关于发布数智化招标投标大模型场景创新需求的通知_政策文件_北京市政务服务和数据管理局

26. 大模型市场动态：百度、科大讯飞获大单，招投标热潮仍在退减_项目_数据_金额

27. 10亿大单落定！三个标包均第一，昆仑芯中标中移动集采项目-电子发烧友网

28. 光明电力大模型_百度百科

29. 西藏自治区人民政府办公厅印发关于进一步降低用电成本助力高原特色产业高质量发展实施方案(暂行)的通知_西藏自治区人民政府

30. 中国移动人工智能通用计算设备（推理型）集采：规模为7058台-推荐—C114通信网

31. 通告公示_林芝市经济和信息化局

32. 德邦证券-通信行业周报：美国BIS加强AI芯片出口管制，算力供需…

33. 光明电力大模型参数

34. “昙花一现”还是必然趋势？手机新浪网

35. 2024年大模型中标项目盘点：百度中国市场第一

36. 3600亿市场变局：大模型从“建”到“用”

37. 爱分析：中国大模型市场2025-2027价值重构与决胜之路—大模型应用实践报告_核心_转向_Agent

38. 2025年大模型招标新动态：百度与科大讯飞获大笔项目_行业_应用_运营平台

39. 2025年国产芯片占比有望达到40%！科创板人工智能ETF（588930）现涨0.79%，实时成交额突破3000万元|每经网

40. 2025年中国大模型行业发展研究报告_应用_核心_推理

41. “纯血”国产芯片，为何被边缘化_观点频道_财新网

42. 国产芯片本土化优势凸显产业协同激活“新质生产力”方案_成本_导体

43. 自动驾驶系统（第二次）公开招标公告

44. 星火赋能，点燃制造业智能化转型新引擎-中国日报网

45. 从亿安科技到寒武纪，揭秘A股最残酷的“茅台魔咒”股价|a股|白酒行业|贵州茅台|神州高铁|山西汾酒|知名企业_网易订阅

46. 科大讯飞核心经营指标全面向好大模型订单持续领跑行业-今日…

47. 寒武纪盈利爆发，国产AI芯片的“觉醒时刻”来了？澎湃号·湃客_澎湃新闻-ThePaper

48. A股三大指数全线飘红，创业板指创3年多新高！寒武纪跌近6%，…

49. 中科寒武纪收入与利润双双爆发2025年第三季度财报分析一、核心财务表现收入爆发式增长单季度营收：17.27亿元，同比激增1332.52%；累计营…

50. 科大讯飞2025年再发力：星火X1.5发布，AI多领域应用兑现技术红利

51. 寒武纪（688256）2025年三季报财务分析：营收与利润大幅增长但存货高企需警惕运营风险_股票频道_证券之星

52. AI招投标已来临，是不是意味着有失业的风险？知乎

53. 寒武纪市值飙上6000亿元，背后暗藏多重隐忧-今日头条

54. 三季度人工智能行业供需双增中小微企业构成AI行业招聘“主力军”杭州政协网

55. 中科寒武纪收入与利润双双爆发2025年第三季度财报分析一、核心财务表现收入爆发式增长单季度营收：17.27亿元，同比激增1332.52%；累计营…