《人工智能大模型产业创新价值研究报告》:大模型为医疗行业带来了改革性推动
自ChatGPT风靡全球以来，国内市场也开始积极探索生成式人工智能大语言模型产品在各个领域的应用及发展。一时间，“百模大战”等新词流传开来,为这场当下最火热的竞逐贴上亮眼的标签。这其中，医疗成为了众多大模型的热门首选。
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在前不久举办的2023世界人工智能大会上，从“AI+康复机器人”“AI+药物研发”到“AI+影像扫描”、从展馆内到展馆外、从实验室到诊疗室，无不在向大众展示着健康医疗的一个事实——人工智能正在跑步与“医疗健康”业态相融合。
事实上，尽管大模型+医疗的业态仍处发展初期，但市场增长率巨大，前景十分广阔。据MarketsandMarkets的预测，到2025年，全球医疗大模型市场规模将达到38亿美元，而到2030年，这一数字将超过100亿美元。加之，医疗+大模型市场的竞争格局尚未稳定，不存在一家独大垄断的情况，医疗大模型的市场仍充满机遇。国内市场中，众多科技企业也都纷纷布局这一领域。除了在2023人工智能大会期间动作频频的商汤科技及讯飞医疗，云知声也依托山海大模型，基于知识图谱发布了手术病历撰写助手、门诊病历生成系统和商保智能理赔产品。
医药企业中，南京大经旗下自研的医药大模型——岐黄问道也于今年7月底正式问世。据悉，该大模型基于已确诊疾病的临床诊疗大模型，可以根据用户提供的疾病、症状、体征信息，给出辨证诊断结果和中药处方治疗方案。值得一提的是，自研之外，科技公司与医疗企业也展开了合作。不久前，固生堂与百度智慧医疗宣布，共同开展中医大模型合作，打造国内中医药领域大模型应用平台。据悉，该平台不仅在患者端提供病情咨询、询医、智能导科室、用药指导、智能客服等多种服务，在医生端也集辅助问诊、辅助诊断、智能开方、文献搜索、中医病案信息化管理等功能于一体，实现医患两方医疗服务与人工智能的融合。对此，近期发布的《人工智能大模型产业创新价值研究报告》提到：医疗产业面临着数据量大、数据质量差、数据隐私保护、医生资源不足、诊断效率低等痛点。大模型在医疗健康领域能够提高医疗信息化效率、改善在线问诊体验、实现实时监测预警以及助力药物研发，为医疗行业带来了变革性的推动，为患者提供更好的诊疗体验与个性化管理。
变革性推动医疗行业，但医疗大模型仍有不可规避的风险
当然，尽管大模型让医疗行业众多细分领域为之震荡，但模型解释性、数据隐私与安全等问题让生成式人工智能在医疗场景的应用仍要跨越一堵高墙。《人工智能大模型产业创新价值研究报告》指出：大模型仍然存在“幻觉”，即虽然能够生成令人信服的结果，但其决策过程仍然是不透明的。这种不确定性可能会对辅助治疗产生影响，甚至可能增加人身生命安全的隐患。
图源：人工智能大模型产业创新价值研究报告其次，医疗行业的数据涉及患者隐私和国家安全等敏感信息，因此安全风险较大。大模型需要大量的数据进行训练，但医疗数据的开放性相对较低，数据获取和共享面临着许多障碍。由此，我们可以认为AI大模型是一场艰苦的竞赛，要想在医疗领域实现颠覆式变革仍需攻克不少难题。在这一过程中，唯有克服不断产生的一个又一个技术难题，才能在这场科技变革的浪潮中顺利上岸。
