据大模型之家测算，预计到2023年，全球人工智能大模型市场规模将达到210亿美元，并且预计随着大模型的进一步发展和技术的不断创新，为企业和组织提将供了更强大的数据分析、预测能力和智能化解决方案，为人工智能领域带来更多商机和发展空间，持续为市场贡献增长动力。这一趋势将推动人工智能领域的快速增长，并在2028年使大模型市场规模达到1095亿美元。
目前，中国和美国在大模型领域的研发数量占据全球总数的80%以上，其中中国的大模型数量仅次于美国。
同时，政府在人工智能领域的支持和投资，以及科技企业的积极推动，加强了人才培养和引进，促进产学研用结合，为中国大模型产业的发展提供了强有力的支持。随着技术的进一步突破和创新，中国将有望在大模型领域取得更多的成果，并与全球领先国家共同推动人工智能大模型的发展和应用。
《报告》报告重点提到，大模型将引领数据、算力、多模态多场景、产业效率、用户习惯等产业的5大革命。基于深入研究，解析了人工智能大模型如何引领产业创新，提升企业竞争力，并推动社会进步。
在人工智能多模态、多场景方面，大模型将涉及更多的模态和场景，且具有强大的泛化能力，可以在不同模态和场景之间实现知识的迁移和共享，将大模型的应用扩展到不同的领域和场景。
在用户习惯方面，根据大模型之家的调研结果显示，各行业对于大模型的接受程度和渗透速度存在差异，但整体上与互联网时代的行业渗透率相似。目前，虽然仅有6.4%的企业表示无意涉及人工智能领域，但仍有46.3%的企业表示仍处在观望阶段，且仅有12.4%的企业表示全面拥抱人工智能。中国人工智能大模型仍然拥有极大的发展潜力。
《报告》还结合当下大模型产业发展格局指出现阶段大模型落地的两大路径。针对不同行业的场景特点，进行有针对性的知识增强在解决现阶段问题中发挥着重要作用。通过链接知识库进行专业知识增强，打造行业大模型，或是通过增强联网的能力实时扩充大模型知识储备，大模型能够深入了解各个行业的专业知识，并将其融合到模型的学习和推理中。
随着人工智能大模型的快速发展和广泛应用，可用模型数量大量增加。《报告》显示：目前，国内数据量超10亿的大模型已经超80个，涉及产学研多个领域，主要集中在通用领域，涵盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和语音识别等技术领域。 在此背景下，通过一套“通用”的模型试题很难准确评价针对不同行业进行知识强化的诸多大模型，行业需要一个较为泛化的评估体系。
《报告》强调：人工智能的发展过程中可能面临的挑战和风险，需要积极探索和制定相应的规范和道德准则，确保人工智能的发展始终符合人类的价值观和伦理标准。只有在这样的前提下，人工智能才能真正成为人类社会进步和发展的有力工具。
