《2025年AI大转型：如何从试点探索走向产业重塑报告》由IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰发布，核心内容如下：
一、AI大转型的必要性
二、AI大转型的核心方向
三、AI大转型的实施策略
四、给技术提供商的建议
协助客户战略重塑、推动组织再造、构建技术底座、开放生态集成，提供“场景+能力”双对齐的赋能服务。
该报告为企业从AI试点走向产业重塑提供了系统性框架和实践指导，强调战略、组织、技术的协同转型，以及政策把握和生态合作的重要性。
2025年AI大转型:如何从试点探索走向产业重塑报告生成式AI驱动变革：生成式AI（如ChatGPT、文心一言等）是本轮技术变革的核心，其能力在多领域已超越人类平均水平，推动AI从“辅助工具”向“价值创造者”升级。 经济价值潜力巨大：2030年前，人工智能将累计产生22.3万亿美元全球经济影响，占当年全球GDP的3.7%。2026年将有50亿消费者使用生成式AI，覆盖健康、娱乐、购物等生活场景；2029年全球2000强企业中52%的客户互动将被AI重塑。 转战略：企业需明确AI解决的问题和适配流程，避免价值“碎片化”，聚焦优先级以提升投资回报率，同时将风险与治理纳入董事会议题。 转员工与组织：破解技能缺口，重构协作模式，通过“聪明实习生”“个人数字助理”等新角色释放协同价值，培养员工AI素养。 转技术栈：适配大模型与AI Agent需求，构建数据与算力底座，推动AI成为新用户界面，实现“应用与AI Agent深度融合”。 把握政府政策：关注《生成式人工智能服务管理暂行办法》《算力基础设施高质量发展行动计划》等政策，把握政策机遇。 到位价值认知：分三阶段释放GenAI价值，从提升生产力、体验到重构商业模式。 洞悉发展趋势：聚焦智能体（Agent）爆发，定义正确问题，打磨产品体验。 了解成熟阶段：企业需经历“单点试验→试点推广→局部复制→运营管理→AI驱动”五阶段，逐步推进AI成熟度。 规划应用场景：覆盖13个职能领域与18个行业，识别588个GenAI应用场景。 借鉴最佳实践：参考中集集团、中石油、北大国际医院等企业案例，学习AI应用经验。 留出投入预算：AI支出持续增长，需预留预算支持技术升级。 选择合适伙伴：优先选择具备数据治理能力、行业理解的合作伙伴。
