商业数据分析（Business Data Analysis，简称BDA）是在数字化背景下，通过收集、处理和分析企业内外部数据，挖掘有价值的信息，实现数据赋能业务，帮助决策者制定科学策略、优化运营并提升竞争力的过程。其核心是将数据转化为商业洞察，驱动业务增长。

商业数据分析的核心目标是通过数据分析发现商业问题，预测市场需求或风险，用数据替代直觉，指导产品、营销、运营等策略，并对执行结果进行评估等。商业数据分析的典型应用场景包括通过竞品监控、用户画像、需求预测来做市场分析，通过供应链效率分析、库存管理与成本控制来优化运营，通过消费者分析、精准营销来洞察客户，通过合规监控、信用评估与反欺诈来管理风险等。

商业数据分析能够帮助企业优化资源配置降低成本，基于精准营销提升转化率，动态定价来增加利润，提前发现潜在问题实现风险预警，以及洞察数据助力企业进行产品创新与商业模式创新。

商业数据分析用数据解决商业问题，通过“发现问题→分析原因→制定策略→验证效果”的闭环，帮助企业从经验驱动转向数据驱动，其内涵如下：

商业问题 B + 数据模型 A + 技术工具T= 商业数据分析（Business Analytics）

商业数据分析是近十几年世界一流商学院发展最快的一个项目，旨在培养能在洞悉商业问题的基础上，将海量的复杂数据转化为有价值的信息，从而帮助企业改善业务决策的应用型人才。

侧重培养学生的“一切决策皆需数据”的商业分析意识，以及应用数据、算法、工具解决商业实践问题的能力。

通过分析历史数据和实时信息，识别市场趋势、客户行为及潜在机会，减少决策的盲目性，识别潜在问题，降低风险。例如，金融行业用数据分析预测贷款违约风险，零售业通过库存数据优化供应链，避免积压或短缺。对于企业运营，能够通过数据分析识别低效环节，优化流程。例如，零售企业基于对销售数据的分析，动态调整库存和促销策略，降低仓储成本。更重要的是，数据分析可有效增强对客户的洞察，分析客户行为，识别高价值客户群体，制定针对性营销策略。

商业数据分析，对个人而言，掌握数据分析技能意味着更强的职业竞争力；对企业而言，则是实现增长和创新的核心驱动力。

我校商业数据分析项目是在MEM门类下的一个自设项目，开设于2019年，在全国居于领先地位，是当年唯一面向在职人员的商业分析专硕项目。该项目体现了商学院的软能力与数据算法方面的硬技能，对接国际顶尖商学院的培养体系，结合武大经管特色资源，自主开发独特的课程体系BAT，即商业问题（Business）+数据模型（Analytics）+技术基础（Technology）=BAT

课程设置既考虑了培养商业管理思维，又重点培养数据分析思维，并强调场景落地，如何应用数据驱动方法解决运营、营销、产品和金融等领域实际问题。

商业问题相关课程主要是一些管理类课程，目的是提升对商业问题的洞察力，打造数据驱动的商业思维；

数据模型相关课程包括数据思维、数据探索、预测、优化以及因果推断五类数据分析课程；

技术基础类课程主要是面向数据分析的程序设计。

此外，需从MBA课程选修若干门，以增强商业问题的认知。

下面是本硕士项目的课程体系：