今天给大家介绍一款在开源世界里集万千宠爱于一身的软件——R语言。
这个问题相信不用我多说了，简单粗暴的说：R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统。我们一般使用R-Studio作为它的编辑环境。
认识一种语言，我们要从它的历史说起。
那就得先从另一款语言S谈起，（嗨不是你们脑海里的大S，小S啦！）S语言是由 AT&T贝尔实验室John Chambers等人开发的一种用来统计编程的语言。S语言目前有两种实现版本，一种是现在由TIBCO经营的商业软件 S-plus,另一种就是免费开源的R语言。
1992年，Auckland大学的RobertGentleman 和 Ross Ihaka 为了能够更有效地开展大学里的统计入门课程的教学，他俩决定引入S语言来开发一套软件，1994年该软件最初版本基本成型。这就是后来我们用到的R的雏形啦。
（对，这就是它的爸爸们啦，这下知道我们的明星语言为什么要姓R了吧）
1.物美价廉——作图颜值高，且完全免费
说它物美，主要是指它卓越的作图功能。
可以说，点图线图柱状图直方图，R语言样样精通，而且设计感满满，绝对可以在这个看脸的世界里独挡一面。比如你可以画这样的图：
如果对R中基本图形稍作修饰，你还能画成这样：
还能这样（上海地区工商银行分布核密度图）：
2. 兼收并蓄——算法覆盖广，扩展易
作为统计分析工具，它几乎覆盖整个统计领域的前沿算法。
从火到根本停不下来的的神经网络（就是那只下围棋的机器狗脑袋里的东西），到经典了一百多年还熠熠生辉的基础回归，数千个R包，上万种算法，你都能找到可直接调用的函数实现。
3. 软件扩展易
作为一款软件系统，它有极方便的扩展性。你的数据原来存在Oracle 里？没问题，轻松导入；你的数据在MySQL 里？没问题， 照样解决。文本文件、数据库管理系统，统计软件,专门的数据仓库都可兼容。它同样可以将数据输出并写入到这些系统中。
同时它还可以轻松于各种语言完成互调，比如大数据系统Hadoop，商业软件SPSS、SPSSModeler，你曾经爱的python，都可无缝对接。
4. 集千万力量于一身——强大的社区支持
作为一个开源软件，R背后有一个强大的社区和大量的开放源码支持，获取帮助非常容易。
比如国外比较活跃的社区有GitHub和 Stack Overflow等，通常R包的开发者会先将代码放到GitHub，接受世界各地的使用者提出问题，修改代码等操作，等代码成熟后再放到CRAN上发布；
而Stack Overflow 则是一个优质的IT技术问答网站，当你在Google上搜索R问题时，通常会看到该网站的回答会排在首位，足可见该网站的搜索热度有多高！
而国内如经管之家论坛-五区 【R语言论坛】等都是优秀的R语言社区。
如果你对R语言感兴趣并在寻找快速入门商业数据分析领域的方法和途径，那么CDA数据分析研究院的R语言专题课程或许是不错的选择。
R数据分析集训班最近开课
时间：2018年9月15日~12月15日
地点：北京面授&全国直播
授课安排：现场班6900元，远程班4900元
(1) 授课方式：面授直播两种形式，中文多媒体互动式授课方式
(2)授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)
(3)学习期限：现场与视频结合，长期学习加练习答疑。
第一阶段：数据分析概念与R编程
第二阶段：数理统计与SQL数据库
第三阶段：数理统计与数据可视化
第四阶段：统计推断与精益管理
第五阶段：市场分析方法与模式识别模型
第六阶段：客户分析方法与分类模型
第七阶段：时间序列与综合案例
第八阶段：期中项目作业
第九阶段：R语言数据挖掘基础及数据前处理技术
第十阶段：R语言进行预测型数据挖掘技术
第十一阶段：R语言进行描述性数据挖掘技术
第十二阶段：期末项目作业与答辩
傅老师
CDA数据分析师讲师/金融数学博士
先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的高级数据分析顾问，先后参与过客户估值、反欺诈识别、舆情分析等数据分析项目，有着丰富的行业经验。主要讲授统计基础和R语言数据挖掘，具有丰富的教学讲解经验，课程生动形象，风格通俗易懂，深受学员的喜爱。
曾珂
CDA数据分析研究院讲师/管理科学工程硕士
从事数据分析与数据挖掘的研究与教学，研究方向为互联网、电子商务数据分析与挖掘，擅长基于客户关系管理的数据挖掘、数据可视化、文本挖掘。
1. 在线填写报名信息
微信端：
2. 给予反馈，确认报名信息
3. 网上缴费
4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图
课程顾问：赵老师
13121318867（微信）
