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2017年11月，美国国家癌症研究所杂志出版了以“推进整合肿瘤学的全球影响”为主题的专刊，发布了美国国立卫生研究院（NIH）/美国国家癌症研究所（NCI）肿瘤补充与替代医学研究战略的白皮书，其中强调了网络药理学等计算方法、数据分析方法对于揭示天然药物复杂机制和设计临床有效方案的重要地位。白皮书中两次引用我国清华大学李梢教授课题组在胃炎寒热证分子网络、六味地黄网络调节作用、中药网络靶标模型方面的三项研究成果，并以这些研究成果为例证，强调网络药理学、系统建模、生物信息学、数据挖掘、人工智能和数据统计等领域的方法学，一方面对于揭示天然药物的多靶点作用机制，以及设计基于整体观念的多系统、多手段整合的、更为有效的临床试验研究“至关重要”。另一方面对于理解天然产物复杂的作用机制和转化研究“有极大帮助”。白皮书的作者包括NIH/NCI、斯隆-凯特林癌症中心、MD安德森癌症中心、哈佛医学院、耶鲁大学、约翰普金斯大学等院校的专家。去年5月，李梢应邀和我国基金委组织的四位专家一起参加了NIH/NCI 举办的肿瘤补充与替代医学战略研讨会，作了网络药理学与中医药现代研究的专门报告，也被列为白皮书的作者之一。
李梢教授是网络药理学与中医药研究的开拓者，其研究成果带动了这一领域的快速发展。近期，李梢教授带领课题组还提出了一种分子-细胞-系统多尺度耦合的计算建模方法，首次构建了消化道（胃、肠、肝）炎癌转化多尺度计算模型，分析了典型炎癌转化过程的网络调控机制、转化路径，实现了炎癌转化的长程模拟、风险评估，为肿瘤发生机制及其防治策略提供了新的科学认识。今年9月，该成果在线发表于国际权威肿瘤刊物《Cancer Research》（2016年影响因子9.12）。新成果也为李梢课题组前期发现的中医寒、热证能表征胃炎代谢-免疫网络失衡的不同状态、调节代谢-免疫网络平衡有助于抑制炎癌转化提供了重要佐证。
