2025年麦肯锡AI应用现状调研报告

?1. AI应用现状与挑战
• 普及率提升：近九成受访企业常态化应用AI，至少一个职能应用AI的企业比例从78%升至88%
◦ 规模化不足：多数企业处探索或试点阶段，仅约三分之一推进AI规模化落地
?2. 智能体应用崭露头角
• 采用情况：62%机构试用智能体，23%企业在至少一个职能启动规模化应用
◦ 差异表现：IT与知识管理采用率最高，科技、媒体与电信及医疗行业领先
?3. AI对业务的影响
• 成本与收入：64%认为AI推动创新，39%在EBIT层面获实质影响；软件工程、生产制造等领域成本效益显著
◦ 创新与体验：超半数称AI增强创新能力，近半数观察到客户满意度与竞争差异化提升
?4. AI高绩效企业的特点
• 战略与投入：视AI为增长、创新与降本引擎，80%以效率提升为目标，同时追求增长或创新；20%以上数字化预算投向AI
◦ 工作流重构：通过AI重塑工作流的比例是其他企业的三倍以上
?5. AI对就业的影响
• 员工规模预期：32%预计未来一年员工减少，43%认为不变，13%预计增长；大型企业更倾向人力缩减
◦ 岗位招聘：多数企业招聘AI相关人才，尤其软件工程师和数据工程师
?️6. AI风险管理
• 治理提升：个人隐私保护、可解释性、合规监管等风险管理比例上升
◦ 高绩效企业：更系统治理广泛风险，尤其关注知识产权侵权与监管合规
?7. 未来展望
• 规模化挑战：多数企业面临从试点到规模化的过渡难题，AI价值潜能未完全释放
◦ 经验借鉴：高绩效企业通过重构工作流和加速创新实现突破，为行业提供方向