▏引言：时代变革与能力重构
当前，我们正处在人工智能技术迅猛发展的历史性时刻。根据麦肯锡全球研究院的预测，到2030年，全球将有至少4亿个工作岗位受到自动化技术的影响。在这一宏观背景下，中国就业市场正在经历前所未有的结构性变革。
在深入研究AI时代中国就业市场结构性变革的过程中，我们发现技术冲击下的就业问题，不仅仅是岗位数量的增减，更是能力体系的革命。阿里巴巴发布的《"AI+"职业趋势报告》明确指出，"人机协作已成为新的工作方式"，AI能力正迅速成为职场的关键竞争力。
一
AI时代职业能力体系建设的紧迫性与必要性
01
技术变革的加速度
人工智能技术的发展速度已经远远超出大多数人的预期。根据世界经济论坛《2023年未来就业报告》，到2027年，全球预计将创造6900万个新工作岗位，同时淘汰8300万个工作岗位，这种结构性变化的核心驱动力就是人工智能技术的普及和应用。在中国，这一趋势表现得尤为明显。智联招聘的《2024雇佣关系趋势报告》显示，企业在招聘时，对数据处理与分析能力（41.3%）以及思维能力（38.4%）等软技能的重视程度，已经凸显了与人机协同密切相关的能力需求。
02
中国就业市场的特殊性
中国就业市场具有其独特的结构性特征。首先，中国拥有世界上最庞大的劳动力群体。根据国家统计局数据，2023年中国16-59岁劳动年龄人口约8.9亿。如此庞大的劳动力规模，决定了任何职业能力体系的建设都必须考虑其普惠性和可扩展性。其次，中国的产业结构正在经历快速升级。从传统的制造业向高端制造、数字经济、现代服务业转型，这一过程对劳动者的能力结构提出了全新要求。特别是在"新质生产力"发展战略的推动下，传统技能与新兴技术之间的鸿沟日益凸显。
03
现有培养体系的不足
在当前背景下，传统的职业培养模式已难以适应产业技术的迭代速度。主要表现在以下几个方面：教育内容滞后于技术发展。许多职业院校和培训机构的课程设置仍然基于过去几年的技术标准，无法及时反映最新的技术变革和产业需求。培养方式单一化。传统的教学模式难以培养出AI时代所需的创新能力和解决问题的综合素养。劳动者需要的是能够适应快速变化环境的持续学习能力。评价标准不统一。不同机构、不同地区的职业能力评价标准各异，缺乏统一的框架和体系。这不仅增加了企业的招聘成本，也不利于劳动者的跨区域流动。
二
理论创新：
"三维三级九阶"能力模型的内涵与构建
01
理论基础与研究框架
"三维三级九阶"职业能力模型的构建建立在扎实的实践探索和深入研究之上。比如国网湖北电力在数字化人才队伍建设中创建的"三维四力"员工数字素质能力模型的先进理念，从多个维度系统评估和培养人才数字素养。在研究框架上，我们采用了"理论构建-实证验证-实践优化"的循环研究路径。首先通过文献综述和专家访谈构建初步理论框架，然后通过人社系统的培训与企业调研进行实证验证，最后通过试点应用不断优化模型。
02
三大核心维度的内涵解析
我们提出的"三维三级九阶"职业能力模型中的三维，是借鉴了阿里巴巴《"AI+"职业趋势报告》中强调的AI时代迫切需要"懂业务、懂数据、懂AI"的复合型人才理念，并在此基础上进行了系统化拓展：懂数据：技术驾驭维度强调的是理解和应用人工智能工具的能力。这包括数据分析和处理能力、编程和算法思维等。在AI时代，技术驾驭能力不仅限于专业技术人员，而是成为各行各业劳动者的基本要求。懂业务：业务经营维度关注的是理解行业逻辑与创造价值的本事。这包括行业专业知识、业务流程理解、资源配置能力等。在技术快速变革的背景下，对业务本质的深刻理解显得尤为重要。懂AI：人机交互维度着重培养与人工智能协同决策、高效合作的艺术。这包括人机协作意识、信息素养、沟通协调能力等。随着AI在工作场景中的普及，如何与智能系统有效协作成为重要的能力要求。
03
三级能力体系的构建逻辑
初级能力对应执行落实的职责要求。在这一层级主要面向企业具体执行层普通员工，他们需要掌握基础的操作技能和工作流程，能够在明确的指导下完成具体任务。中级能力对应优化改进的职责要求。达到这一层级主要是公司业务运营层中层经理，他们不仅能够执行任务，还能够对工作流程进行优化和改进，解决复杂问题。高级能力对应战略创新的职责要求。这一层级主要是公司管理决策层高层领导，他们能够进行系统性思考和战略规划，推动业务创新和变革。
三
应用推广：教育培训机构的实践探索
01
课程体系的重构与升级
目前，这一模型已开始从理论研究走向实践场。多家教育培训机构正利用该模型作为核心框架，进行课程体系的升级迭代。在宏观层面，模型帮助教育机构明确人才培养目标和定位。通过分析产业发展趋势和能力要求变化，教育机构能够及时调整专业设置和培养方向。在中观层面，模型指导课程体系和教学内容的重新设计。传统的学科导向课程体系正在被能力导向的模块化课程所替代。
02
产教融合的深化与拓展
模型为产教融合提供了共同的"语言"和框架。某职业技术学院的实践印证了这一点。该学院与区域内重点企业合作，基于能力模型共同开发专业课程、共建实训基地、共组教学团队。这种深度合作不仅提高了人才培养质量，也促进了企业的技术创新和员工的持续发展。通过持续监测能力需求变化，教育机构能够及时调整培养规模和重点，企业能够提前介入人才培养过程。
四
未来展望：构建职业能力培养的新生态
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模型优化与发展路径
随着人工智能技术的持续演进，职业能力培养将面临更多新的挑战与机遇。"三维三级九阶"模型作为一个开放的理论框架，需要在使用过程中不断丰富和完善。深化行业应用研究。针对不同行业的特点和发展趋势，开发具有行业特色的能力矩阵。例如，制造业重点关注智能制造相关能力，金融业侧重数字金融和风险管控能力。建立动态更新机制。与技术发展同步，定期修订能力标准和评估体系。建立技术监测网络，跟踪前沿技术发展对能力要求的影响。
02
技术赋能与模式创新
数字技术为职业能力培养提供了新的可能。我们将积极探索技术赋能的创新路径：建设智慧学习平台。利用人工智能、大数据等技术，构建能够提供个性化学习体验的智慧学习平台。开发虚拟实训环境。基于虚拟现实、增强现实等技术，创建仿真的工作环境和情境，让学习者在安全的环境中练习复杂技能。
结语
迈向高质量就业的新征程
从对中国式就业问题的深度思考出发，到提出的"三维三级九阶"模型，是一次从理论到实践的系统性探索。该模型既扎根于中国就业市场的实际需求，又着眼于未来技术发展的趋势。展望未来，我们相信，随着这一模型在更多教育和产业场景中落地生根，必将有效推动中国职业能力培养体系实现高质量、创新性发展。在这个过程中，我们需要社会各界的共同参与和努力，需要每一个劳动者的积极投入。让我们携手共进，在AI时代的大潮中，共同构建具有中国特色的职业能力体系，为亿万就业者开辟更加广阔的发展空间，为中国经济的高质量发展提供坚实的人才支撑。
智纲智库独立合伙人 任国刚+AI助理
文章转载自公众号：任国刚AlFarmer
