《2026 年企业 AI 落地趋势研究报告》聚焦数字员工对新质生产力的塑造，系统梳理了企业 AI 落地的认知转变、技术突破、场景重构、预算分配及未来生态，为企业 AI 全面推广提供了完整实施框架。
报告核心认知转变体现为企业高管对 AI 的定位从系统工具转向能独立创造价值的数字员工，全球 76% 的高管认同这一观点。数字员工呈现助手、协作者、自主员工三层演进路径，其评估体系也从终端用户满意度等技术指标，转向人均产能等业务价值核心指标，进而重塑企业技术战略、场景构建与预算分配。
技术层面，数字员工能力将实现三重突破。通用能力上，2026 年末基础模型可完成人类专家 8 小时复杂任务，多模态理解能力达数小时级别；特定能力通过小参数模型优化、知识图谱与 RAG 结合及开源模型生态扩张，在专业领域实现精准突破；组织协同能力初现，规划 Agent 与标准化协作接口将推动数字员工团队协同作业。
场景应用方面，企业从 “业务流程优化” 单一思路，新增 “员工任务拆解” 方法，二者融合推动 AI 嵌入核心业务。如铝生产企业通过拆解槽控工区长任务，让数字员工在工艺优化中落地，提升产线质量与效率，改变 AI 此前徘徊于核心业务边缘的局面。
预算分配上，2026 年企业 IT 预算基本持平，但 AI 预算占比激增，80% 的企业将至少 10% 的 IT 预算投入 AI 领域，算力与 Agent 为核心投向。同时单应用建设成本呈下降趋势，二者共同加速 AI 从试点速赢迈向全面推广。
未来图景中，2026 年将成为企业 AI 落地突破年，人机协作新生态成型。企业竞争核心转向数字员工队伍管理，人类员工专注创造性工作，知识与数据治理能力成为关键瓶颈，全新人机协同组织形态将构成企业核心竞争力。
以下为报告节选内容(来源：爱分析)
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