报告聚焦生成式AI对互联网媒体行业的深度赋能，系统剖析行业现状、技术应用、标杆实践及发展趋势，为行业参与者提供全面参考。
行业发展方面，中国互联网媒体历经门户时代、社交UGC、短视频算法分发等五个阶段，现已迈入AI赋能的智能生态融合期。截至2025年Q2，中国网民规模达11.23亿，互联网普及率逼近80%，用户增长红利见顶，行业竞争转向存量市场精耕。人工智能技术历经七十余年演进，从符号逻辑到生成式AI爆发，当前LLM文本生成技术成熟，多模态模型正处于融合发展阶段，推动行业向质量效率转型。
AI技术对行业的全链路赋能成效显著。内容生产端，AI打破专业壁垒，降低创作门槛，推动UGC全民化与PGC效率提升，我国生成式AI用户达5.15亿，形成多元创作生态；审核端，通过自动化初筛、语义分析与人机协同，破解效率与精准度难题；分发与运营端，AI精准解析用户数据，优化推荐路径，拓展广告个性化投放等商业模式；消费端，实现多模态交互与个性化体验，推动消费者向产消者转型。
标杆案例中，中央媒体如人民日报运用AI提升视频创作效率，推出数字主持人与全媒体采编工具；地方媒体如澎湃新闻通过三大AI工作室优化生产，搭建智能风控平台；短视频平台如抖音以豆包大模型为底座，构建“创作-发布-营销”全链路AI生态。产业图谱呈现“基础层-技术层-平台层”的完整布局，头部企业与开源力量共同推动技术普及。
行业发展仍面临多重挑战：生成式AI引发信息真实性争议与版权纠纷，视频生成在物理一致性等方面存在商业化瓶颈，算力、数据等技术成本高企，隐私泄露与算法偏见风险凸显。未来，行业需通过自研技术与数据治理构建竞争力，内容生产侧强化人机协同与文化深度，平台层面完善可信认证与版权保护，在平衡商业价值与社会效益中实现可持续发展。
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