项目名称：阿维塔AI数据洞察项目
招采单位：阿维塔科技（重庆）股份有限公司
预算金额：未公开
中标公司：北京火山引擎科技有限公司
中标金额：未公开
项目建设内容：项目核心为构建企业级商业决策智能体系，实现决策从经验驱动向数据智能跃迁，具体涵盖四层建设内容。基础设施与集成层支持数据库、API、文件及飞书云文档等多数据源接入，提供可视化ETL数据加工及数据资产梳理服务；需与飞书SSO系统对接实现统一身份认证，支持行/列级权限管控及私有化部署，提供OpenAI兼容API及PC/手机双端访问能力。AI核心能力层包含大语言模型私有化部署与场景化微调、业务指标语义管理及知识库优化、零代码机器学习建模等功能。业务应用层实现自然语言智能问数（支持多轮对话、归因分析）、多格式智能报告一键生成（含模板配置、二次编辑），并聚焦战略策划、计划运营两大场景提供陪跑支持。运维与管理层需对接现有监控平台保障高可用，提供定期安全扫描、成本核算及API文档交付服务。
在功能清单中多次提到飞书这一火山引擎的同门兄弟，且多次提到要支持飞书云文档，可见自身生态协同的重要性，能与这种生态协同竞争的国内只有阿里云+钉钉、腾讯云+企微，但飞书能力似乎更胜一筹。
一、竞争格局：3家云大厂的差异化博弈
本次项目为询价询比采购，共3家头部云与AI厂商参与角逐，最终火山引擎以第一名胜出，阿里云、百度分获二、三名。参与企业均为行业标杆，具备强技术实力与项目落地能力，具体竞争数据及企业背景如下表：
排名 | 投标单位 | 投标报价（万元） |
|---|---|---|
1 | 北京火山引擎科技有限公司 | 未公开 |
2 | 阿里云计算有限公司 | 未公开 |
3 | 北京百度网讯科技有限公司 | 未公开 |
三家企业核心竞争力各有侧重：火山引擎为字节跳动旗下云与AI服务平台，核心优势在于字节内部50+业务场景验证的大模型能力及飞书生态深度适配性，其豆包大模型在中文推理、行业适配性上表现突出，且具备AI云原生基础设施部署能力；阿里云作为国内云服务龙头，拥有完善的企业级服务体系及丰富的汽车行业数字化案例，2025年曾中标阿维塔AI智能外呼项目，对阿维塔业务需求有一定理解；百度则以文心大模型的技术积淀为核心，在自然语言处理、知识图谱构建上具备传统优势，且拥有多个AI Agent相关专利及软著。
竞争焦点集中于三大维度：一是私有化部署能力，项目要求所有数据组件私有化部署或专用VPC资源，火山引擎凭借字节内部大规模私有化项目经验，在部署效率与安全合规性上更具优势；二是飞书生态适配性，项目明确要求支持飞书云文档接入及飞书SSO系统对接，火山引擎作为字节系企业，具备天然的生态协同优势，而阿里云、百度需通过第三方接口适配，响应效率与兼容性存在差距；三是场景化落地能力，项目要求陪跑战略策划与计划运营两大核心场景，火山引擎提供的1V1架构师定制服务及7×24小时运维响应，更符合项目长期陪跑需求。
中标归因清晰可查：从资质要求匹配度看，三家企业均满足注册资金5000万、社保人数100人以上、AI技术成员50人以上等基础门槛，但火山引擎的信通院AI平台4级认证、3个以上AI数据洞察案例（含智能问数、智能报告功能）及大模型后训练案例，与项目需求的契合度更高。特别是其官网可查的自研豆包大模型及飞书生态适配能力，直接匹配项目“与现有SSO系统对接”“场景化模型优化”等核心要求，而阿里云、百度虽具备同类技术，但在生态适配的天然优势上稍逊一筹。
二、项目核心门槛：高资质与强落地能力的双重筛选
本次项目设置多重高门槛，有效筛选出具备综合实力的服务商，主要门槛集中于资质、技术、经验三大维度：
1. 资质门槛：除独立法人、无失信记录等基础要求外，明确要求供应商具备注册资金不低于5000万元，且需提供国家企业信用信息公示系统报告证明非“三无”企业；需获得中国信通院AI平台能力4级及以上认证，该认证为AI平台能力的权威评级，国内仅有头部20%的AI服务商可达到。同时要求供应商为原厂商直投，不允许联合体投标及二级分包，排除了代理商或轻资产服务商，确保服务质量可控。
2. 技术门槛：核心技术要求包括三大方面，一是大模型部署与优化能力，需具备在公有云或私有云部署deepseek、qwen等主流大模型的能力，并提供3个以上特定场景后训练案例；二是安全合规能力，需承诺无数据后门且提供定期安全扫描服务，匹配汽车行业高数据安全需求；三是集成能力，需支持OpenAI兼容API及H5嵌入，保障与现有系统的快速集成。此外，50人以上AI技术成员配置要求，确保供应商具备足够的技术支撑能力。
3. 经验门槛：要求提供近1年（2024.10-2025.10）至少3个AI相关项目合同案例，且需体现合作对象、时间及核心服务内容，该要求排除了缺乏规模化落地经验的新进入者，保障项目实施风险可控。火山引擎凭借2025年成都成华区人工智能产业服务等大额项目经验，在案例匹配度上具备明显优势。
三、Key Insights：汽车行业AI决策转型的核心逻辑
本次项目竞争折射出汽车行业AI数据洞察领域的三大核心趋势。其一，生态适配性成为政企采购关键决策因素，阿维塔作为飞书用户，将生态协同能力纳入核心评估维度，火山引擎的胜出印证了“技术+生态”组合的竞争力，未来跨生态服务商将更受青睐。其二，私有化部署仍是高端制造企业的首选，汽车行业数据敏感性高，80%以上的头部车企AI项目要求私有化部署，具备全栈私有化能力的服务商将占据市场主导。其三，场景化陪跑取代纯技术交付，项目要求服务商陪跑核心业务场景，表明企业更看重技术的业务转化能力，“技术方案+运营支持”的一体化服务模式成为主流。
对行业参与者而言，本次结果提供明确导向：云大厂需强化垂直生态适配，如阿里云可深化与钉钉生态绑定、百度加强与企业微信协同；AI技术厂商需积累行业特定场景案例，避免技术与业务脱节；汽车企业在采购中应建立“资质+技术+生态+经验”的四维评估体系，提升决策精准度。未来，具备生态协同能力与场景化落地能力的服务商，将在汽车行业AI转型市场中持续领跑。
