商业与人工智能创新方向介绍
商业与人工智能创新方向课程以“融合式项目”为核心培养载体，联合泰国正大集团等商业科创领域的前沿企业 — 通过引入真实企业场景与需求，引导学生精准把握现实商业环境中的创新机遇，在实践中探索人工智能与商业融合的核心价值。在实践导向的学习过程中，学生不仅能深入理解人工智能技术赋能下的商业运作逻辑、产业变革规律，更能系统提升战略规划、商业决策、跨领域协作等核心能力。课程体系紧密追踪全球新兴商业趋势（如AI 驱动的产业数字化、智能商业生态构建等），结合人工智能在制造、消费等领域的实际应用案例，全方位培养学生的创新思维、全球化视野，以及应对复杂商业挑战的综合素养。本课程方向适合各专业学子报考，对本科学习专业不设限制。
The Business and AI Innovation pathway is centered on the Syntegrative Project; this pathway partners with frontier enterprises such as Thailand’s Charoen Pokphand (CP) Group to bring real corporate scenarios and needs into the classroom. Students learn to pinpoint innovation opportunities in live business environments and, through hands-on practice, uncover the core value of merging AI with commerce. Throughout this practice-driven journey, students not only grasp how AI technologies re-engineer business operations and reshape entire industries, but also systematically strengthen strategic planning, managerial decision-making and cross-disciplinary collaboration. The curriculum keeps pace with emerging global trends—AI-powered industrial digitalization, intelligent business-ecosystem design, etc, and dissects concrete AI deployments in manufacturing, consumer markets and beyond. The graduates who think innovatively and see the world globally can tackle complex business challenges with integrated acumen. This pathway is open to applicants from all academic backgrounds, with no restrictions on undergraduate majors.
商业与人工智能创新方向课程介绍
01
方向定位与核心价值
商业与人工智能创新方向的核心定位是 “AI 技术赋能商业创新”，聚焦人工智能与商业场景的深度融合，解决 “技术落地最后一公里” 问题，培养具备数据分析、AI 工具应用、商业决策与创新能力的复合型人才。
适配当前全球 AI 产业快速发展的人才需求缺口，尤其是金融科技、医疗健康、零售供应链、数字营销等领域对 “懂技术、懂商业” 人才的迫切需求，帮助学生在 AI 驱动的商业变革中占据先机。
02
核心课程与教学特色
核心课程体系：
公共核心课程：融合式项目（需跨学科团队协作完成 AI 商业应用项目，如 AI 医疗诊断产品商业化方案、零售供应链 AI 优化等）、负责任数字创新与可持续发展（探讨 AI 伦理、数据安全、隐私保护等议题）、风险投资和增长资本（解析 AI 项目投融资逻辑、估值方法、商业计划书撰写）等。
方向专属课程：人工智能基础（涵盖机器学习、生成式 AI 原理与应用）、数据驱动的商业决策（学习使用数据分析工具处理商业数据、提炼商业洞察）、商业 AI 应用（聚焦 AI 在金融、医疗、零售等行业的具体应用场景与案例）、AI 项目管理（掌握 AI 项目的立项、执行、风险控制与成果转化流程）。
教学特色：
实战导向：课程内容与企业实际需求同步，引入真实商业 AI 项目案例，如金融风险评估、市场情报分析、客户画像构建等，学生需完成可落地的项目方案。
跨学科协同：鼓励学生与智能制造、芯片、医疗健康等方向学生组建跨学科团队，开展 AI 跨界创新项目，如 AI + 智能硬件、AI + 医疗诊断等。
国际化教学：全英文授课，采用国际前沿教材与案例，邀请海外专家、企业高管开展线上线下讲座，每年至少 50 场产业报告，覆盖 AI 领域最新动态与实践经验。
技术工具支持：学生可使用学校提供的 AI 教学平台、数据分析工具（如 Python、Tableau）、机器学习框架等，同时对接企业真实数据资源（脱敏处理），提升实操能力。
03
实践资源与职业发展
实践资源：
·企业实践：与太平洋时代资本管理、SAP 中国、中信集团等合作，推荐 AI 相关实习岗位，如 AI 投资分析、AI 产品运营、数字营销等。
·项目孵化：优秀 AI 创业项目可入驻浦创汇孵化中心，获得资金、场地、导师指导等支持，参与全球创业梦想家大赛时可优先获得行业专家点评与投资人对接机会。
·国际交流：可参与学校短期课程，与国外学生联合开展 AI 商业创新项目。
职业发展方向：
就业岗位：金融科技分析师（AI 风险评估、量化分析）、AI 产品经理（负责 AI 产品的需求调研、设计、迭代）、数字营销专家（AI 用户画像、精准营销方案设计）、供应链 AI 优化顾问、企业 AI 创新经理（推动企业内部 AI 转型）等。
创业方向：AI + 行业解决方案（如 AI 医疗诊断、AI 教育辅助、AI 零售导购）、AI 工具开发与运营等。
深造路径：可申请国内外顶尖高校的博士项目，聚焦人工智能商业应用、数字经济等研究方向。
重点答疑
海佳伟博士
创业与企业港助理教授
商业与人工智能创新方向负责人
伦敦国王学院人工智能研究所兼任研究员
伦敦国王学院博士
研究关注以人工智能为代表的前沿科技
创新与数字化转型的国际政治经济学
Q1：当前 AI 发展速度极快，哪个行业在商业与 AI 融合中发展最快，值得学生重点关注？
实际上所有行业都在向 AI 驱动转型，无绝对的 “最快行业”。但从中国产业升级与全球竞争格局来看，前沿制造业是关键领域 —— 中国正从劳动密集型、资源密集型产业向高端制造转型，AI 与智能制造的结合成为 “新质生产力” 的核心，尤其是半导体、新能源、高端装备等领域，对 AI 商业创新人才的需求极为迫切。此外，金融科技、医疗健康、零售供应链与数字营销领域，AI 的商业应用也处于快速增长阶段。
Q2：在 AI 快速发展的背景下，学生如何在市场竞争中获得优势？
生成式 AI 的赋能让不同背景的人都能参与 AI 创新，形成公平的竞争环境。对学生而言，核心是构建 “AI 基础 + 战略思维 + 创业技能 + 社会责任感” 的能力体系：首先要掌握 AI 技术基础与商业逻辑，理解 AI 工具的原理与应用边界；其次要培养战略商业思维，能够链接技术基础与创业实践；最后要具备全球视野与 AI 治理意识，兼顾技术创新与社会价值。同时，要主动参与项目式学习与产业实践，在真实场景中提升跨学科协同与问题解决能力。
Q3：未来职场中，哪些战略技能会变得更加重要？
AI 驱动的技术创新不仅会改变学习与实践模式，更会重塑整个社会。未来最核心的技能是 “适应性与整合能力”—— 能够快速跟进 AI 技术迭代与行业变化，将 AI 工具、商业需求、社会价值整合起来，在变革中找到创新机会。此外，跨文化沟通能力、伦理判断能力与终身学习意识也至关重要，这些能力将帮助学生在全球化的 AI 商业生态中持续立足。
行业导师 郑高鹏先生
柏卫资本(Pacific Aegis Capital Management,PACM)
董事总经理兼联席投资主管
曾任中信金融资产境外子公司执行董事
香港大学金融学硕士
美国加州大学圣地亚哥分校经济学学士
全球商业战略与科技创新领域资深专家
Q1：AI 技术对金融投资行业的运营模式和投资机会带来了哪些核心影响？
AI 从三方面重塑了投资管理业务：
一是风险评估，AI 可瞬间处理海量数据（宏观经济、信用历史、卫星影像、航运轨迹等），原本需数天或数周的分析工作现在仅需数秒，大幅提升风险预判准确率；二是运营效率，合规报告、法律文件校对、邮件处理等重复性工作通过 AI 自动化完成，释放团队精力聚焦战略决策；三是市场情报，AI 能快速整合全球市场信息，为投资决策提供实时支持。同时，AI 打破了地域与信息壁垒，创造了大量新投资机会，此前因语言障碍、本地情报缺失被忽视的非英语区市场（如日本、韩国、东南亚）成为新的布局方向，AI 技术本身也催生了生成式 AI、AI 硬件等赛道的投资热点。目前因行业保密性要求，暂未公布具体效率提升量化数据，企业仍在平衡 AI 应用与数据安全的过程中逐步深化融合。
Q2:AI 时代下，商科毕业生的就业需求发生了哪些转变，学生应如何培养核心竞争力？
就业需求核心从 “流程驱动” 转向 “洞察驱动”，基础的财务建模、报告撰写等任务已逐步被 AI 自动化，雇主更看重毕业生的分析思维（能解读 AI 生成结果并验证准确性）、技术素养（无需编程能力，但需理解 AI 工具原理与局限性）、适应性（保持终身学习以跟上 AI 技术迭代），以及判断力、创造力和技术与商业成果的结合能力。学生可借助 AI 作为 “个人加速器” 提升竞争力：利用生成式 AI 快速总结报告、模拟金融场景；通过 AI 赋能平台定制金融建模等技能的学习路径；借助 AI 优化个人简历、拓展行业人脉。
未来职场中，创造力是最核心的能力，因重复性工作被 AI 替代后，如何利用 AI 结果做出商业决策成为关键，此外数据素养与沟通能力也不可或缺，前者是所有行业的基础要求，后者是 AI 无法替代的客户对接、投资人谈判等工作的核心能力。
Q3：不同背景的学生想进入 AI 商业领域，尤其是咨询行业，应如何做好准备？
咨询行业因 AI 普及正逐步收缩，基础信息分析、报告撰写等工作已被 AI 替代，学生若想进入该行业，需重点培养创造性解决问题的能力 ——AI 能提供答案与选项，但无法做出最终决策，学生需理解企业成功的底层逻辑，学会整合 AI 工具、行业知识与商业判断，为企业提供定制化解决方案。
对于非技术背景学生，进入 AI 商业领域的第一步是理解所处领域的业务本质，明确 AI 能解决的具体问题，再培养数据素养（理解数据的收集、分析与应用逻辑），同时注重沟通与战略思维，将 AI 技术与商业目标结合。若想平衡本土化与全球化视野参与跨区域 AI 商业合作，需培养双重素养（理解中国监管与全球 AI 治理趋势）、搭建全球网络（主动拓展跨境合作资源）、保持好奇心与伦理意识（负责任地应对 AI 带来的隐私、偏见等问题）。
Q4：对意向申请商业与人工智能创新方向的学生，有哪些学习与职业规划的建议？
建议在学生时代更早开始投入技术素养培养（无需成为工程师，但要理解行业核心工具的底层逻辑）、提前搭建行业人脉（人际关系的复利效应会随时间凸显）、将终身学习作为思维模式而非被动任务。
建议学生们要保持好奇心、适应性与伦理意识，未来属于能将技术、商业智慧与文化洞察力结合的人，要拥抱自我、追随热爱，而非仅追逐金钱，追求卓越才是成功的关键。
西交利物浦大学创业家学院（太仓）
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