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核心挑战诊断：
系统性痛点的"根源-对策"分析
4.1 数据孤岛：制度性壁垒而非技术性难题
根源诊断：部门利益割据>技术标准缺失。民政管服务、卫健管医疗、医保管支付，数据归属权、收益权、安全责任界定模糊，导致"宁可不共享，不可出错责"。
破解对策：
顶层立法：制定《养老数据条例》，明确数据权属与共享义务
行政考核：将数据互通纳入政府绩效考核，设定硬指标
技术兜底：建设国家养老数据中台，采用"逻辑集中、物理分散"架构，不触动存量系统
4.2 商业模式不成熟：支付能力不足与价值感知偏弱的恶性循环
经济账算不平：单家庭智慧养老部署成本约5000-8000元，年服务费2000-3000元，而农村老人月均养老金仅100-300元，支付意愿极低。
破局路径：
支付方创新：
长护险覆盖：将智慧监测设备纳入长护险支付目录（如日本已覆盖跌倒监测）
消费分期：与银行合作推出"养老设备贷"，子女付费
商业保险嫁接：保险公司采购设备作为风控手段（降低理赔风险）
价值显性化：从"卖设备"转向"卖结果"，按服务效果收费（如"防跌倒成功一次收费50元"），降低用户决策门槛。
4.3 技术适老化：从"通用设计"到"尊严设计"
误区：把字体放大、声音加大就是适老化。
真问题：老年用户需要"无感、无错、无辱"的体验：
无感：非接触式监测，不穿不戴不用学
无错：AI容错机制强，误报率<1%（减少虚惊）
无辱：避免"监控"标签，用"守护"叙事，保护心理尊严
行业标准：应出台《智慧养老产品尊严设计指南》，将"心理接受度"作为强制性指标。
