过去两个月，我们发起了中国技术力量年终榜单，我们向全行业发起了案例征集。
说实话，最开始我也在想，大模型火了两年，现在到底还有多少泡沫？?
但当我们最终收到来自200+企业的300多个AI案例，并逐一拆解分析后，我的看法被刷新了。我可以负责任地告诉大家：中国AI产业，正在经历一场极度深刻、极度务实的转型。
那个“卷参数、卷跑分、堆算力”的炫技时代已经过去了。 现在的战场，只看三个词：价值、效率、合规。
在这300份沉甸甸的案例里，我看到了三个明显的演进信号：
? 1. 别谈黑科技，先谈ROI（投入产出比） 现在的甲方和业务部门非常现实。在行业应用层，所有的技术都在回答这四个灵魂拷问：
省了多少钱？ （保险行业一年省下1.1万工时）
提了多少效？ （物流录单效率提升400%）
降了多少风险？ （行政执法文书错误率下降80%，复议败诉率归零！）
赚了多少钱？ （营销线索获客成本从180降到15块，降幅92%！）
AI不再是高高在上的“大杀器”，而是深入一线的“打工魂”。而且大家很清醒——是人机协同，不是完全替代。关键决策（如理赔、判案）依然有人在把关，这是对的。
? 2. Agent（智能体）开始“组团”干活了 早期的Agent像个聊天机器人，现在的Agent像个“职场老手”。 我看很多案例里，Agent已经进化出了“感知-规划-执行-反思”的完整闭环。 更有意思的是“协同化”。比如文旅场景，不是一个AI在服务你，而是一个AI Team——行程专家、酒店专家、预算专家互相商量（吵架），最后给你出一份完美的攻略。 主编洞察： Agent正在走向专业化（懂行）、协同化（组队）和工程化（耐造）。
?️ 3. 基础设施（Infra）：国产当自强，核心是“算得起” 在Infra层，我看到最感人的趋势是国产生态的兼容。几乎所有平台都明确支持昇腾、寒武纪、海光等国产芯片。 大家的关注点也变了：以前问“你有多少张卡？”，现在问“你的千卡集群调度稳不稳？利用率高不高？” 算力不再只是比拼硬件，更是比拼调度软件和运营能力。要把昂贵的显卡榨干每一滴性能，才是真本事。
? 4. 数据分析：自然语言交互成为标配。 未来的数据分析师可能不需要写SQL了。业务人员问一句“上季度华东区销售额为什么跌了？”，系统直接给出归因分析报告。 从“看数据”到“要答案”，这个门槛正在被AI夷为平地。
说实话，最开始我也在想，大模型火了两年，现在到底还有多少泡沫？?
但当我们最终收到来自200+企业的300多个AI案例，并逐一拆解分析后，我的看法被刷新了。我可以负责任地告诉大家：中国AI产业，正在经历一场极度深刻、极度务实的转型。
那个“卷参数、卷跑分、堆算力”的炫技时代已经过去了。 现在的战场，只看三个词：价值、效率、合规。
在这300份沉甸甸的案例里，我看到了三个明显的演进信号：
? 1. 别谈黑科技，先谈ROI（投入产出比） 现在的甲方和业务部门非常现实。在行业应用层，所有的技术都在回答这四个灵魂拷问：
省了多少钱？ （保险行业一年省下1.1万工时）
提了多少效？ （物流录单效率提升400%）
降了多少风险？ （行政执法文书错误率下降80%，复议败诉率归零！）
赚了多少钱？ （营销线索获客成本从180降到15块，降幅92%！）
AI不再是高高在上的“大杀器”，而是深入一线的“打工魂”。而且大家很清醒——是人机协同，不是完全替代。关键决策（如理赔、判案）依然有人在把关，这是对的。
? 2. Agent（智能体）开始“组团”干活了 早期的Agent像个聊天机器人，现在的Agent像个“职场老手”。 我看很多案例里，Agent已经进化出了“感知-规划-执行-反思”的完整闭环。 更有意思的是“协同化”。比如文旅场景，不是一个AI在服务你，而是一个AI Team——行程专家、酒店专家、预算专家互相商量（吵架），最后给你出一份完美的攻略。 主编洞察： Agent正在走向专业化（懂行）、协同化（组队）和工程化（耐造）。
?️ 3. 基础设施（Infra）：国产当自强，核心是“算得起” 在Infra层，我看到最感人的趋势是国产生态的兼容。几乎所有平台都明确支持昇腾、寒武纪、海光等国产芯片。 大家的关注点也变了：以前问“你有多少张卡？”，现在问“你的千卡集群调度稳不稳？利用率高不高？” 算力不再只是比拼硬件，更是比拼调度软件和运营能力。要把昂贵的显卡榨干每一滴性能，才是真本事。
? 4. 数据分析：自然语言交互成为标配。 未来的数据分析师可能不需要写SQL了。业务人员问一句“上季度华东区销售额为什么跌了？”，系统直接给出归因分析报告。 从“看数据”到“要答案”，这个门槛正在被AI夷为平地。
