基于AIGC的用户个性化需求服务匹配模型研究
摘要：
?目的
为解?决推送内容相关度较低、信息滞后而造成的用户疲劳等问题，优化推✨送系统的个性化推✨荐能力，对AIGC推✨荐算法下的交互模式进行可行性探索。
?方法
基于扎根理论获取用户关联属性并对其排?序，进而利用AIGC大模型分别对用户需求信息和产品特征图文进行处理，建立基于AIGC的“用户-产品点对点匹配”（User-Product Point-To-Point Matching）推送模型。
?结果
以水杯过程为例，通过对比实验进行验证。实验结果表明，该模式在用户选择信息层和深度搜索等方面可提升用户满意度。
?结论
将AIGC引入推送服务行业，通过“预训练语言模型+微调”的模式实现推✨荐，能够进一步完善“用户-产品”的个性化推送服务，在电?子商?务、社 交媒体、在线教育服务等领域具有重要意义。
关键词‼️：用户需求匹配；AIGC应用；点对点匹配；扎根理论
#数据可视化 #不懂就问有问必答 #数据分析 #设计学博士 #多元线性回归 #提供思路和创新点 #设计学 #设计学申博 #设计学论文一对一辅导 #设计学论文 @艺术薯 @设计薯
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为解?决推送内容相关度较低、信息滞后而造成的用户疲劳等问题，优化推✨送系统的个性化推✨荐能力，对AIGC推✨荐算法下的交互模式进行可行性探索。
?方法
基于扎根理论获取用户关联属性并对其排?序，进而利用AIGC大模型分别对用户需求信息和产品特征图文进行处理，建立基于AIGC的“用户-产品点对点匹配”（User-Product Point-To-Point Matching）推送模型。
?结果
以水杯过程为例，通过对比实验进行验证。实验结果表明，该模式在用户选择信息层和深度搜索等方面可提升用户满意度。
?结论
将AIGC引入推送服务行业，通过“预训练语言模型+微调”的模式实现推✨荐，能够进一步完善“用户-产品”的个性化推送服务，在电?子商?务、社 交媒体、在线教育服务等领域具有重要意义。
关键词‼️：用户需求匹配；AIGC应用；点对点匹配；扎根理论
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