一、理论框架与研究假设
基于能源经济相关理论，假设新能源与传统矿物能源消费均促进经济增长，且新能源贡献率更高；短期新能源消费驱动经济增长，长期经济增长带动新能源行业发展。
二、研究方法与数据
模型设定
构建线性回归模型，引入 AR (1) 项解决自相关问题。
变量选取
被解释变量：国内生产总值（GDP）
核心解释变量：新能源消费量、传统矿物能源消费量
数据来源：1990-2010 年《中国统计年鉴》《中国能源统计年鉴》
研究方法
Granger 因果关系检验、线性回归分析
三、实证结果与分析
基准回归：新能源与传统矿物能源均促经济增长，新能源贡献率是传统能源 24.7 倍。
Granger 检验：短期新能源消费驱动经济增长，长期经济增长带动新能源发展。
稳健性检验：加入 AR (1) 项后模型拟合度良好，结果稳健。
四、研究结论与政策建议
主要结论
新能源消费与经济增长存在单向短期因果关系，长期相互促进；新能源对经济增长贡献率远超传统能源。
政策建议
大力发展和探索新能源，逐步替代传统能源，推动低碳经济发展。#控制变量法 #实证不显著 #stata实证 #实证分析 #计量经济学 #多元线性回归 #spss统计分析
基于能源经济相关理论，假设新能源与传统矿物能源消费均促进经济增长，且新能源贡献率更高；短期新能源消费驱动经济增长，长期经济增长带动新能源行业发展。
二、研究方法与数据
模型设定
构建线性回归模型，引入 AR (1) 项解决自相关问题。
变量选取
被解释变量：国内生产总值（GDP）
核心解释变量：新能源消费量、传统矿物能源消费量
数据来源：1990-2010 年《中国统计年鉴》《中国能源统计年鉴》
研究方法
Granger 因果关系检验、线性回归分析
三、实证结果与分析
基准回归：新能源与传统矿物能源均促经济增长，新能源贡献率是传统能源 24.7 倍。
Granger 检验：短期新能源消费驱动经济增长，长期经济增长带动新能源发展。
稳健性检验：加入 AR (1) 项后模型拟合度良好，结果稳健。
四、研究结论与政策建议
主要结论
新能源消费与经济增长存在单向短期因果关系，长期相互促进；新能源对经济增长贡献率远超传统能源。
政策建议
大力发展和探索新能源，逐步替代传统能源，推动低碳经济发展。#控制变量法 #实证不显著 #stata实证 #实证分析 #计量经济学 #多元线性回归 #spss统计分析
