在火山引擎2025冬季FORCE大会上，字节刚刚发布了他们的 豆包大模型1.8 和多款 Agent，结合投资这个场景实际体验过后我想说，多模态+Agent的组合，真的能把金融分析的门槛打下来很多。
1️⃣ 支持上传自定义知识库，并且支持超长上下文窗口
其实很多有价值的信息都在美股上市公司的官方财报中，只不过一份动辄上百页、充斥着各种术语的财报，普通人既缺乏解读能力，也缺乏足够的时间和精力。
这正是有深度思考能力的 AI 适合处理的复杂场景，但之前的一个痛点是，一份财报的内容往往太大，普通的 chatbot 根本无法承载（像 GPT 就会限制上传文件的大小），而且研究一家公司往往是过去好几个季度的年报、季报，来回拖来拖去也非常麻烦。
但现在升级后的 豆包大模型 1.8 不光具有超长的上下文窗口 (256K) 能够处理这种长文本，而且本身平台上也有知识库管理的页面，可以在每次问答选择不同的文件作为知识库，大大提升了财报分析这个场景下的可用性。
2️⃣ 能够做进一步数据分析和可视化的 Data Agent
不光是传统的问答形式和文本输出，这次豆包大模型 1.8 里还有一个专注数据分析的 Data Agent 可以做到更可交互的内容输出。不光是对股票数据，包括一些企业数据也都可以做分析。但目前我还是个人使用者，就没办法拿平时工作中的数据做验证了，有条件的朋友可以自己试试。
3️⃣ 更强大的工具调用和 Coding 能力
从对话中能直观感觉到这次豆包的工具调用水平有所提高了，官方宣称更强的 Coding 能力我还没来得及做详细测评，但感觉是不是跟前面的功能一起使用，它后续能产出一些量化的代码？这块可能值得再研究下。
短暂的使用体验下来，感觉豆包似乎是想从聊天机器人转型成真正的生产力工具。
上面我自己这个场景还是一个非金融专业人士的提效场景，其中的很多能力还没有被挖掘，包括我自己也缺少足够好的数据库。在企业级的工作场景中，叠加上每个企业自己专有的知识和数据，豆包大模型的潜力可能会更加巨大。
#ai #大模型 #豆包 #财报分析 #股票 #火山引擎 #豆包大模型
1️⃣ 支持上传自定义知识库，并且支持超长上下文窗口
其实很多有价值的信息都在美股上市公司的官方财报中，只不过一份动辄上百页、充斥着各种术语的财报，普通人既缺乏解读能力，也缺乏足够的时间和精力。
这正是有深度思考能力的 AI 适合处理的复杂场景，但之前的一个痛点是，一份财报的内容往往太大，普通的 chatbot 根本无法承载（像 GPT 就会限制上传文件的大小），而且研究一家公司往往是过去好几个季度的年报、季报，来回拖来拖去也非常麻烦。
但现在升级后的 豆包大模型 1.8 不光具有超长的上下文窗口 (256K) 能够处理这种长文本，而且本身平台上也有知识库管理的页面，可以在每次问答选择不同的文件作为知识库，大大提升了财报分析这个场景下的可用性。
2️⃣ 能够做进一步数据分析和可视化的 Data Agent
不光是传统的问答形式和文本输出，这次豆包大模型 1.8 里还有一个专注数据分析的 Data Agent 可以做到更可交互的内容输出。不光是对股票数据，包括一些企业数据也都可以做分析。但目前我还是个人使用者，就没办法拿平时工作中的数据做验证了，有条件的朋友可以自己试试。
3️⃣ 更强大的工具调用和 Coding 能力
从对话中能直观感觉到这次豆包的工具调用水平有所提高了，官方宣称更强的 Coding 能力我还没来得及做详细测评，但感觉是不是跟前面的功能一起使用，它后续能产出一些量化的代码？这块可能值得再研究下。
短暂的使用体验下来，感觉豆包似乎是想从聊天机器人转型成真正的生产力工具。
上面我自己这个场景还是一个非金融专业人士的提效场景，其中的很多能力还没有被挖掘，包括我自己也缺少足够好的数据库。在企业级的工作场景中，叠加上每个企业自己专有的知识和数据，豆包大模型的潜力可能会更加巨大。
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