whatsup，今天这个表达有些绝对了，但是也想写一些笔者数年的数字化经验的思考，欢迎多多指标；
?今天想聊聊：为什么很多企业砸钱做数字化，系统上了、数据有了、AI也接了，都难规模化的带来业务成果？
? 先看历史脉络 过去20年，企业数字化走过了三个阶段：
1️⃣ 信息化时代：包含传统的IT系统（ERP/MES等） ? 核心是「记录流程」
2️⃣ 数字化时代：包含各种中台等 ? 核心是「看清问题」并且做些简单的「决策建议」
3️⃣ AI时代：数字核心已经演变成了模型（大模型/Copilot/Agent） ? 核心是「理解与推理」 往往可以给些更靠谱的建议了
?这么看也没什么毛病，毕竟软件和咨询公司这样的一直以来都是交付方式，企业也收获很多 记录/看清业务/推理建议；
回到第一性原理，企业其实真正需要的是 执行， 执行才能带来业务成果；
?回顾目前的AI的实施项目，很多都是AI for Process的方式，也就是基于哪些流程节点打开，对于高频输出相对确定，容错率相对大的来找到AI agent解决；
这样的方式很合理也很实际
✨但回到 执行才能带来业务成果的结论，AI是否可以直接来驱动执行？企业如何敢放心让agent来处理核心业务？下一期继续逼逼
#企业管理 #数字化转型 #AI实战 #业务增长 #数字化战略 #AI赋能 #企业智能化 #小红书知识
?今天想聊聊：为什么很多企业砸钱做数字化，系统上了、数据有了、AI也接了，都难规模化的带来业务成果？
? 先看历史脉络 过去20年，企业数字化走过了三个阶段：
1️⃣ 信息化时代：包含传统的IT系统（ERP/MES等） ? 核心是「记录流程」
2️⃣ 数字化时代：包含各种中台等 ? 核心是「看清问题」并且做些简单的「决策建议」
3️⃣ AI时代：数字核心已经演变成了模型（大模型/Copilot/Agent） ? 核心是「理解与推理」 往往可以给些更靠谱的建议了
?这么看也没什么毛病，毕竟软件和咨询公司这样的一直以来都是交付方式，企业也收获很多 记录/看清业务/推理建议；
回到第一性原理，企业其实真正需要的是 执行， 执行才能带来业务成果；
?回顾目前的AI的实施项目，很多都是AI for Process的方式，也就是基于哪些流程节点打开，对于高频输出相对确定，容错率相对大的来找到AI agent解决；
这样的方式很合理也很实际
✨但回到 执行才能带来业务成果的结论，AI是否可以直接来驱动执行？企业如何敢放心让agent来处理核心业务？下一期继续逼逼
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