很多朋友们学习了商业分析和数据分析，却不知道这两者的区别，那今天我就来带大家理一理这两者的区别在哪里。
一、面向群体
BDA:
-希望让数据分析能力，成为自己的求职竞争力和职场晋升竞争力的同学；
-缺乏数据分析思路，希望提升数据分析能力，解决商业问题的同学；
CPBA:
- 目前正在做市场、 运营、财务、销售、项目经理、产品经理、运营、人事、审计、行业研究等岗位的人
- 想要成为商业分析师、项目需求分析师的人
- 目前正在做技术编程、架构师等 ，希望具备商业分析能力， 成为复合型人才的人
二、使用工具
·数据分析
1、Excel
比如if函数、sum函数、甚至vlookup函数；还有数据透视表和一些常用的数据分析方法。
2、SQL
可以用于存取数据以及查询、更新和管理关系型数据库系统。
3、Python
对数据分析师来说，主要应掌握基础语法和数据科学的模块，主要包括Numpy、Pandas以及机器学习的库。
·商业分析
1、VRIO
从经济价值（Value)、稀缺性（Rarity）、难以模仿性（Inimitability）和组织（Organization）4个视角出发，分析企业经营资源及其应用能力。
2、3C模型
从与企业经营相关的顾客（Customer）、竞争对手（Competition）、公司自身（Corporation）3个视角分析获得成功的关键因素（KFS），构建企业经营战略。
3、五力分析模型（FiveForcesModel）
对5种关键竞争因素进行分析，掌握行业竞争现状和市场吸引力，有助于企业的战略立案。
三、应用场景
在职场中的你一定遇到过这样的情景：
向领导汇报时，只会说“我觉得”、“我感觉”、“我认为”，却说不出信服的理由
看到销售额下降很着急，却不知道该怎么分析原因，怎么促进用户消费
推广了10个付费渠道，也不知道钱花的有没有效果
运营公众号1年，每天都在掉粉，该怎么提升用户留存
而这些问题，BDA都可以高效解决！
在不断变化的商业环境中，通过一系列的商业研究包括但不限于行业研究，市场竞争研究和一线员工去解决某些特点场景下的具体的商业问题，从而做出正确的决策来确保企业发展。
还有不懂的可以在评论区留言哦～推荐宝藏公主号【探潜数据分析】，关注后回复“BDA”学习更多知识哦～#数据分析
一、面向群体
BDA:
-希望让数据分析能力，成为自己的求职竞争力和职场晋升竞争力的同学；
-缺乏数据分析思路，希望提升数据分析能力，解决商业问题的同学；
CPBA:
- 目前正在做市场、 运营、财务、销售、项目经理、产品经理、运营、人事、审计、行业研究等岗位的人
- 想要成为商业分析师、项目需求分析师的人
- 目前正在做技术编程、架构师等 ，希望具备商业分析能力， 成为复合型人才的人
二、使用工具
·数据分析
1、Excel
比如if函数、sum函数、甚至vlookup函数；还有数据透视表和一些常用的数据分析方法。
2、SQL
可以用于存取数据以及查询、更新和管理关系型数据库系统。
3、Python
对数据分析师来说，主要应掌握基础语法和数据科学的模块，主要包括Numpy、Pandas以及机器学习的库。
·商业分析
1、VRIO
从经济价值（Value)、稀缺性（Rarity）、难以模仿性（Inimitability）和组织（Organization）4个视角出发，分析企业经营资源及其应用能力。
2、3C模型
从与企业经营相关的顾客（Customer）、竞争对手（Competition）、公司自身（Corporation）3个视角分析获得成功的关键因素（KFS），构建企业经营战略。
3、五力分析模型（FiveForcesModel）
对5种关键竞争因素进行分析，掌握行业竞争现状和市场吸引力，有助于企业的战略立案。
三、应用场景
在职场中的你一定遇到过这样的情景：
向领导汇报时，只会说“我觉得”、“我感觉”、“我认为”，却说不出信服的理由
看到销售额下降很着急，却不知道该怎么分析原因，怎么促进用户消费
推广了10个付费渠道，也不知道钱花的有没有效果
运营公众号1年，每天都在掉粉，该怎么提升用户留存
而这些问题，BDA都可以高效解决！
在不断变化的商业环境中，通过一系列的商业研究包括但不限于行业研究，市场竞争研究和一线员工去解决某些特点场景下的具体的商业问题，从而做出正确的决策来确保企业发展。
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