你见过数据分析师不懂商业，商业分析师看不明白数据么？
好多盆友不理解数据分析和商业分析的区别，真的有区别么？#数据分析我在行 #职场 #商业数据分析 #建模 #数据分析 #自媒体运营 #职场日常 #初入职场的我们
【共同特点】
1.需要掌握数据分析技能和熟练使用各种工具
2.需要对数据有高敏感度，并将其和业务相关联的能力
3.需要根据自己的分析或建模结果，给对应的业务方提出合理的决策支持
PS：数分和商分都是在应用业务数据，尤其是数据分析。并通过专业的分析方法，产出对运营决策有价值的信息或相关支持，公司内部的核心方。
【 不同之处】
数分：介于纯技术和纯业务中间，在产品、运营提出业务需求后，通过专业分析方法，调用公司内部数据进行分析和支持。
商分：投行、咨询、律所、外企战略部门，汇报对象是高层（CEO，CFO等）。
【数分工作内容】
1、数据日常监测&归因分析
数据分析师较日常的任务是：根据业务对关键KPI的定义，从数仓中提取数据、清洗和形成可视化图表。这也便于产品和运营查看不同时间维度的变化，提升工作效率。当发现异常或非规律的数据后，协助业务方定位问题，进行归因分析。
提供统计维度数据进行业务支持，如对关键业务指标的测算等。
根据数据分析结果，进行未来业务方向洞察和决策，从数据角度分析业务，提出可行性建议。
2、必备技能
掌握sgl，hive，python，R等；tableau、Datahoop等可视化平台。
3、对应专业
偏向理科（数学、统计、计算机）等专业，目前有高校开启了数据分析专业，后期提升学习CPDA数据分析师专业课程。
【商分工作内容】
1、数据分析&商业解读
商业分析不仅仅要对数据进行分析外，还要解读商业变化、洞察商业问题，对外部信息进行数据分析和综合分析，比如目前GJ政策、行业形势，市场发展等。
2、必备技能
咨询行业，一般用可用的信息分析模型，比如SCP、RFM、波士顿矩阵等等。需要对商业问题、商业场景、市场规模、定价策略等有一定了解，而不是狭隘的看日常运营产生的内部数据进行分析决策。互联网行业，需要对SQL、指标体系构建、文档、及时沟通等有一定了解和掌握程度。
同时对技能要求更广泛，比如excel、ppt、表达能力、 python、R、英文等。
一般会要求有数据分析和咨询的背景。
3、对应专业
偏向商科（数学、统计、经济学、工商管理）等专业。
我认为数分商分不分家，相辅相成，你见过数据分析师不懂商业，商业分析师看不明白数据么？？
只是投射到不同结构和业务的公司中有细微区别吧。
你认为呢
好多盆友不理解数据分析和商业分析的区别，真的有区别么？#数据分析我在行 #职场 #商业数据分析 #建模 #数据分析 #自媒体运营 #职场日常 #初入职场的我们
【共同特点】
1.需要掌握数据分析技能和熟练使用各种工具
2.需要对数据有高敏感度，并将其和业务相关联的能力
3.需要根据自己的分析或建模结果，给对应的业务方提出合理的决策支持
PS：数分和商分都是在应用业务数据，尤其是数据分析。并通过专业的分析方法，产出对运营决策有价值的信息或相关支持，公司内部的核心方。
【 不同之处】
数分：介于纯技术和纯业务中间，在产品、运营提出业务需求后，通过专业分析方法，调用公司内部数据进行分析和支持。
商分：投行、咨询、律所、外企战略部门，汇报对象是高层（CEO，CFO等）。
【数分工作内容】
1、数据日常监测&归因分析
数据分析师较日常的任务是：根据业务对关键KPI的定义，从数仓中提取数据、清洗和形成可视化图表。这也便于产品和运营查看不同时间维度的变化，提升工作效率。当发现异常或非规律的数据后，协助业务方定位问题，进行归因分析。
提供统计维度数据进行业务支持，如对关键业务指标的测算等。
根据数据分析结果，进行未来业务方向洞察和决策，从数据角度分析业务，提出可行性建议。
2、必备技能
掌握sgl，hive，python，R等；tableau、Datahoop等可视化平台。
3、对应专业
偏向理科（数学、统计、计算机）等专业，目前有高校开启了数据分析专业，后期提升学习CPDA数据分析师专业课程。
【商分工作内容】
1、数据分析&商业解读
商业分析不仅仅要对数据进行分析外，还要解读商业变化、洞察商业问题，对外部信息进行数据分析和综合分析，比如目前GJ政策、行业形势，市场发展等。
2、必备技能
咨询行业，一般用可用的信息分析模型，比如SCP、RFM、波士顿矩阵等等。需要对商业问题、商业场景、市场规模、定价策略等有一定了解，而不是狭隘的看日常运营产生的内部数据进行分析决策。互联网行业，需要对SQL、指标体系构建、文档、及时沟通等有一定了解和掌握程度。
同时对技能要求更广泛，比如excel、ppt、表达能力、 python、R、英文等。
一般会要求有数据分析和咨询的背景。
3、对应专业
偏向商科（数学、统计、经济学、工商管理）等专业。
我认为数分商分不分家，相辅相成，你见过数据分析师不懂商业，商业分析师看不明白数据么？？
只是投射到不同结构和业务的公司中有细微区别吧。
你认为呢
