介绍介绍自己在工作中，见过的数据类岗位都在干什么。由于楼主是前大厂商业分析师，所以商分类岗位会讲的详细些。
算法工程师
✔工作内容: 通过应用模型，或者ai前沿技术等方式到商业决策中从而实现效率提升。比较成熟的有精准推荐，流量分配，分层营销，路线规划等。
商业分析师
✔工作内容:
①宏观: 行业趋势判断，战略研究，竞对研究。
②中观: 经营分析。指标体系拆解，指标制定与追踪，异动分析，经营健康度评价。
③微观: 各种专题分析，ab实验设计与结果，用户分析，渠道分析，补贴分析，流量分析等等。
✔知识储备:
①统计学类知识: 机器学习，统计学，运筹学（选）。
②金融经济类知识: 计量经济学，宏微观经济学，财务三张表。
✔必备技能: sql，Python（选）
数据分析师
✔工作内容、知识、技能等都和商业分析师的中微观部分类似，一般不要求对商业有比较深的理解。但有的公司也把这个岗位就只定位在产出报表，并不一定不好，要注意区分。
数据产品
✔工作内容: 将日常工作中人力要做的重复性工作，通过产品化的方式解决掉。例如，如果经常要做获客活动并且需要分析获客渠道的效果的话，就可以开发一套渠道管理的数据产品，完成端到端的漏斗分析。
数据研发
✓工作内容: 数据库管理，整合数据，把raw data沉淀并且加工成为可直接应用的数据，提升数据处理的效率。
#互联网大厂 #数据分析 #商业分析 #岗位选择
算法工程师
✔工作内容: 通过应用模型，或者ai前沿技术等方式到商业决策中从而实现效率提升。比较成熟的有精准推荐，流量分配，分层营销，路线规划等。
商业分析师
✔工作内容:
①宏观: 行业趋势判断，战略研究，竞对研究。
②中观: 经营分析。指标体系拆解，指标制定与追踪，异动分析，经营健康度评价。
③微观: 各种专题分析，ab实验设计与结果，用户分析，渠道分析，补贴分析，流量分析等等。
✔知识储备:
①统计学类知识: 机器学习，统计学，运筹学（选）。
②金融经济类知识: 计量经济学，宏微观经济学，财务三张表。
✔必备技能: sql，Python（选）
数据分析师
✔工作内容、知识、技能等都和商业分析师的中微观部分类似，一般不要求对商业有比较深的理解。但有的公司也把这个岗位就只定位在产出报表，并不一定不好，要注意区分。
数据产品
✔工作内容: 将日常工作中人力要做的重复性工作，通过产品化的方式解决掉。例如，如果经常要做获客活动并且需要分析获客渠道的效果的话，就可以开发一套渠道管理的数据产品，完成端到端的漏斗分析。
数据研发
✓工作内容: 数据库管理，整合数据，把raw data沉淀并且加工成为可直接应用的数据，提升数据处理的效率。
#互联网大厂 #数据分析 #商业分析 #岗位选择
