如图，借用博主的商业分析工作周报。是真实工作场景下的内容。大家经常看到的商业分析、数据分析、经营分析，在每个公司的定义都不同，交集很多，在越大的公司分得越清，相反在越小的公司就基本啥都得干。
如果非得对它们进行划分，可以接住点线面的思维来看：
数据分析：解决的是「点」上的问题，例如AB测试、用户分层等非常具体的业务问题。思维更加DATA，靠近DS、也会用算法，工程能力比其他两者更强。如果工具人做多了容易变成数据开发。
经营分析：解决的是「线」上的问题，比较中观的层面，解决一个公司经营的问题，包括分析其所处的商业环境。与其他两者不同的地方在于经营分析的出身大多是财务，从财务分析转过来，懂流程，涉及的线条多，不仅是业务运营，还有财务、采购、生产制作等。
商业分析：解决的是「面」上的问题，更加宏观的行业视角，例如某行业的规模估算、某人群画像的洞察。常见于各大电商平台，例如天猫、唯品，做品类、消费者的分析。
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数据分析：解决的是「点」上的问题，例如AB测试、用户分层等非常具体的业务问题。思维更加DATA，靠近DS、也会用算法，工程能力比其他两者更强。如果工具人做多了容易变成数据开发。
经营分析：解决的是「线」上的问题，比较中观的层面，解决一个公司经营的问题，包括分析其所处的商业环境。与其他两者不同的地方在于经营分析的出身大多是财务，从财务分析转过来，懂流程，涉及的线条多，不仅是业务运营，还有财务、采购、生产制作等。
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