

互联网公司的数据分析(DA)、商业分析(BA)、战略分析(SA)和数据科学(DS)岗位,很多人都搞不清楚他们之间的区别,这些岗位到底是做什么的呢?
1、数据分析师:
掌握公司各层面的数据信息,帮助业务出数据,分析问题,给出建议;
承接业务需求,给出数据周报、搭建数据看板、进行专题分析等;
常见SQL boy和girl,容易觉得自己价值边缘,只是业务的提数工具;
2、商业分析师:
与数据分析的区别是更聚焦到具体的问题解决。
可能是服务于老板的分析团队,承接业务中发现的问题,从数据层面做分析,给建议,更侧重数据解决方案和分析建议。
有时甚至需要搭建内部的业务流程机制,制定管理规则等;
需要会分析,能报告,善沟通,能解决问题。
3、战略分析师:
从公司战略层面出发,通过对公司内外部环境的分析,为公司提供战略规划和支持;
需要做很多外部调研,市场研究,结合数据和信息,帮助公司做战略规划、主要承接老板的天问级别的分析课题。
需要能写PPT,擅长作汇报;
4、数据科学家:
更注重于数据的探索性分析和模型建立;比如建立分析模型,解决预测类问题。
基于复杂的算法分析和统计分析,解决一些普通DA处理不了的问题。
需要能写代码,会python,R语言等;SQL浓度略微下降。
看看哪一个岗位更适合你自己呢?
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1、数据分析师:
掌握公司各层面的数据信息,帮助业务出数据,分析问题,给出建议;
承接业务需求,给出数据周报、搭建数据看板、进行专题分析等;
常见SQL boy和girl,容易觉得自己价值边缘,只是业务的提数工具;
2、商业分析师:
与数据分析的区别是更聚焦到具体的问题解决。
可能是服务于老板的分析团队,承接业务中发现的问题,从数据层面做分析,给建议,更侧重数据解决方案和分析建议。
有时甚至需要搭建内部的业务流程机制,制定管理规则等;
需要会分析,能报告,善沟通,能解决问题。
3、战略分析师:
从公司战略层面出发,通过对公司内外部环境的分析,为公司提供战略规划和支持;
需要做很多外部调研,市场研究,结合数据和信息,帮助公司做战略规划、主要承接老板的天问级别的分析课题。
需要能写PPT,擅长作汇报;
4、数据科学家:
更注重于数据的探索性分析和模型建立;比如建立分析模型,解决预测类问题。
基于复杂的算法分析和统计分析,解决一些普通DA处理不了的问题。
需要能写代码,会python,R语言等;SQL浓度略微下降。
看看哪一个岗位更适合你自己呢?
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