商业/数据分析在过去两年都是热门方向，很多留学生把这一类工作当作自己的主要方向。但都2024年了，真相究竟如何呢?
?岗位大揭秘
数据分析 (DA): 对求职者的数据能力有非常高的要求，不仅需要精通R，Python，SPSS这类统计软件，而且通常还需要有数据挖掘，机器学习，大数据建模之类的能力，对于SQL的要求呢，也不仅仅是常规的数据分析，而是，需要拥有啊在大数据模型之下的SQL优化及调优的能力
商业分析(BA): 商业大于分析，你必须要保证自己能够清楚的明白公司各个事业群下属的板块的商业模式，盈利模式，以及业务分析的能力，清晰地把握公司的商业模式和盈利方式。除此之外呢，还需要搭配一些python, SQL之类的数据分析的能力
?BA/DA的当下困境
过去在互联网大厂蓬勃发展期，职场上对BA/DA的需求量与日俱增。但自2022年以来，商业分析在互联网巨头中成为了裁员的重灾区。核心是大厂开始裁减那些不确定的新业务，只聚焦核心能赚钱的项目
?转行学BA/DA可行么
高水平的商业分析师需要具备深厚的计算机、物理、数学等领域的专业背景。很多留学生通过报班或硕士读了一个BA专业就想跨入这个领域，只能做一些基础的工作。
如果想要跃升到大数据科学家，独立进行一些大数据的建模，给出建设性建议的话呢，学历得是计算机物理数学PHD出身的
?BA/DA不适合大多数人
集合了3大弊端：
1.工作的机械性: 典型中后台工作，重复而且易被AI替代，很难积累职场人脉资源
2.职业发展的模糊性: 到35岁以后，会去做什么，很难有人能够给出明确的回答
3.产出难以量化:你的分析报告可能会被一线业务团队置之不理，因为他们觉得你不懂业务的真实情况
?写在最后
看到一些求职机构销售在引导学生继续朝着“BA/DA怎么有前途”的时候，其目的更多是读BA伴随着编程类课程的商业利益驱使，一些留学生在缺乏渠道收集足够多信息，看清全貌的时候真的很容易受蛊惑，但该说的还是要说，特别是“就业怎么有竞争力，做BA今后职业发展多么好”的时候，不想接受现实的，以你为准
#留学生求职 #商分 #数据分析 #数分实习 #求职机构 #商业分析硕士 #商业分析 #美国数据分析求职
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数据分析 (DA): 对求职者的数据能力有非常高的要求，不仅需要精通R，Python，SPSS这类统计软件，而且通常还需要有数据挖掘，机器学习，大数据建模之类的能力，对于SQL的要求呢，也不仅仅是常规的数据分析，而是，需要拥有啊在大数据模型之下的SQL优化及调优的能力
商业分析(BA): 商业大于分析，你必须要保证自己能够清楚的明白公司各个事业群下属的板块的商业模式，盈利模式，以及业务分析的能力，清晰地把握公司的商业模式和盈利方式。除此之外呢，还需要搭配一些python, SQL之类的数据分析的能力
?BA/DA的当下困境
过去在互联网大厂蓬勃发展期，职场上对BA/DA的需求量与日俱增。但自2022年以来，商业分析在互联网巨头中成为了裁员的重灾区。核心是大厂开始裁减那些不确定的新业务，只聚焦核心能赚钱的项目
?转行学BA/DA可行么
高水平的商业分析师需要具备深厚的计算机、物理、数学等领域的专业背景。很多留学生通过报班或硕士读了一个BA专业就想跨入这个领域，只能做一些基础的工作。
如果想要跃升到大数据科学家，独立进行一些大数据的建模，给出建设性建议的话呢，学历得是计算机物理数学PHD出身的
?BA/DA不适合大多数人
集合了3大弊端：
1.工作的机械性: 典型中后台工作，重复而且易被AI替代，很难积累职场人脉资源
2.职业发展的模糊性: 到35岁以后，会去做什么，很难有人能够给出明确的回答
3.产出难以量化:你的分析报告可能会被一线业务团队置之不理，因为他们觉得你不懂业务的真实情况
?写在最后
看到一些求职机构销售在引导学生继续朝着“BA/DA怎么有前途”的时候，其目的更多是读BA伴随着编程类课程的商业利益驱使，一些留学生在缺乏渠道收集足够多信息，看清全貌的时候真的很容易受蛊惑，但该说的还是要说，特别是“就业怎么有竞争力，做BA今后职业发展多么好”的时候，不想接受现实的，以你为准
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